大数据分析设计-基于Hadoop运动项目推荐系统
2.2功能需求分析运动项目推荐系统的主要目的分为三个。首先：可以通过该系统可以很好的整合和发布体育项目的相关信息。以前通过传统的项目查询以及体验反馈的方式有个最大的问题就是信息查询、反馈方式繁琐，而且各种信息容易丢失，有了这样一个运动项目推荐系统，那么则可以很容易的把所有的运动项目信息都放到数据库中
数据仓库实验二：关联规则挖掘实验
数据仓库与数据挖掘实验二：关联规则挖掘实验。
深入OceanBase分布式数据库：MySQL 模式下的 SQL 基本操作
OceanBase与MySQL模式下兼容性序在当今的大数据时代，数据库技术的选择对于企业的信息化发展至关重要。OceanBase作为一种高性能、高可用的分布式关系数据库，在与MySQL模式的兼容性方面展现出了显著的优势，为企业数据迁移、整合与升级提供了极大的便利。OceanBase与MySQL的兼容
大数据分析设计-基于Hadoop运动项目推荐系统
一、项目介绍随着生活水平的提高,人们的健康意识越来越强。但是目前人们日常运动持续性还是比较差，为了改变这一现状。我们研究设计了基于Hadoop的运动推荐项目系统。系统通过统计分析用户运动信息，获取大众用户的运动习惯，设计人们感兴趣的运动模式，以提高人们的运动积极性。系统包含了体育项目信息、项目分类、
ChatGPT4+Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写教程
ChatGPT4+Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写教程
第八篇【传奇开心果系列】Python自动化办公库技术点案例示例：深度解读使用Python库清洗处理从PDF文件提取的文本
在使用pyPDF4或任何其他Python的PDF解析库提取PDF文件的文本后，进行清洗处理是非常重要的。这是因为PDF文件通常包含了各种格式化元素，如页眉、页脚、页码、图表、图片等，这些元素可能会干扰到你提取的文本内容。清洗处理的目标是去除这些干扰元素，仅提取出你真正需要的文本内容。通过进行清洗处理
数据挖掘技巧：从大数据中挖掘宝藏
1.背景介绍数据挖掘是指从大量数据中发现新的、有价值的信息和知识的过程。随着互联网和人工智能的发展，数据量越来越大，数据挖掘技术也越来越重要。在这篇文章中，我们将讨论数据挖掘的核心概念、算法原理、具体操作步骤以及数学模型。我们还将通过具体的代码实例来解释这些概念和算法。2. 核心概念与联系数据挖掘的
数据仓库实验一：数据仓库建立实验
数据仓库与数据挖掘实验一：数据仓库建立实验。
数据挖掘在人工智能行业的应用：实现更强大的AI系统
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一门研究如何让机器具有智能行为的科学。人工智能系统可以被设计成能够理解人类语言、识别图像、自主决策、学习等。数据挖掘(Data Mining)是一种应用于大数据环境中的计算机科学技术，它旨在从大量数据中发现有用的模式、规
（开源）2023工训大赛智能垃圾分类项目(可循环播放视频，显示垃圾分类信息，拍照识别，垃圾分类，满载报警，压缩）
就是Sipeed科技推出的几款k210芯片的开发板，第一眼看到，真是精致，再了解它的功能，简直强大，再看它的价格，wc，好划算（虽然这一年涨价了，还涨了不少）。满载检测：超声波检查，省赛的时候就做了一个，因为超声波挺费时间的，比赛一个物体识别的时间是有要求的，我们做了一个，结果没用上，没抽到，国赛我
账户风险监测系统精准识别可疑情形 账户分类分级管理保障安全
领雁科技助力某城商行基于账户风险监控核心指标，通过对开户风险、交易风险、交易失败情况、非资金业务情况进行全盘监控，有效找出藏匿于正常业务中的异常情况，并进行逐一分析，将异常指标与风险场景对应，逐步建立账户风险监测基线。将账户风险管理与交易反欺诈风控与行方内部控制、合规风险、操作风险、欺诈风险构建密切
数据挖掘（Data Mining）第二章课后习题
数据挖掘（Data Mining）第二章课后习题
AI：150-基于深度学习的医学数据挖掘与病症关联发现
AI：150-基于深度学习的医学数据挖掘与病症关联发现本文介绍了基于深度学习的医学数据挖掘与病症关联发现。随着医疗信息技术的发展，医学数据的积累已经成为一种常态，但利用这些数据挖掘潜在的病症关联是一项具有挑战性的任务。传统的数据挖掘方法需要大量的人力和时间，并且往往只能发现表面上的相关性。随着深度学
2024 年 AI 辅助研发趋势
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【数据挖掘】数据清洗、数据集成、数据标准化的详解（超详细 附源码）
【数据挖掘】数据清洗、数据集成、数据标准化的详解（超详细 附源码）包括缺失值的处理，数据的合并 标准化方法等等
数据挖掘（Data Mining）第一章课后习题
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AI辅写疑似度：探索Perplexity与Burstiness的奥秘
适中的Perplexity值和较低的Burstiness值有助于判断AI写作助手生成文本的质量和自然度。本文将深入解析这两个指标，探讨它们在AI写作助手疑似度评估中的角色，并解答“AI辅写疑似度多少不通过”的问题。在AI写作助手的疑似度检测中，不同的工具和平台可能会设定不同的疑似度阈值。因此，了解不
大数据与社交媒体：数据挖掘与分析
1.背景介绍社交媒体是现代互联网的重要组成部分，它们为用户提供了一种互动、分享和沟通的平台。随着社交媒体的普及和发展，生成的数据量越来越大，成为了一种新型的大数据。大数据技术在社交媒体领域具有广泛的应用，包括用户行为分析、社交关系挖掘、内容推荐、趋势预测等。在这篇文章中，我们将深入探讨大数据与社交媒
压力测试与数据分析：如何从大量数据中找出关键性能瓶颈
1.背景介绍在当今的大数据时代，数据已经成为企业和组织中最宝贵的资源之一。随着数据的增长，数据处理和分析的需求也不断增加。因此，压力测试和性能分析变得越来越重要。在这篇文章中，我们将讨论如何从大量数据中找出关键性能瓶颈，以便我们能够更有效地利用数据资源，提高系统性能。2.核心概念与联系2.1 压力测
基于大数据的淘宝电子产品数据分析的设计与实现
（2）框架可以帮助程序开发者快速构建软件的整体层次，本次开发所使用的框架为python和Django，具有较强的开发环境部署的优势，程序开发者可以快速构建出相关的软件基本框架，通过多种框架的开发可以帮助程序开发者减少代码量，提升系统的安全和稳定性，能够帮助大数据的淘宝电子产品数据分析功能模块的处理[
