数据分析案例-往届世界杯数据可视化
数据集来源于天池，世界杯成绩信息表：WorldCupsSummaryYear: 举办年份HostCountry: 举办国家Winner: 冠军队伍Second: 亚军队伍Third: 季军队伍Fourth: 第四名队伍GoalsScored: 总进球数QualifiedTeams: 总参赛队伍数Ma
Python案例实操3-电影数据分析
Python案例实操3-电影数据分析本案例数据来源于 kaggle 上的 Movie数据集，主要研究以下几个问题：（1）电影类型如何随着时间的推移发生变化的？（2）电影类型与利润的关系？（3）Universal 和 Paramount 两家影视公司的对比情况如何？（4）改编电影和原创电影的对比情况如
【控制】自适应控制基本概念
自适应控制
数据仓库与数据挖掘——Apriori算法
Apriori算法汇报记录
数据分析与数据挖掘实战案例本地房价预测（716）：
原2022 年首届钉钉杯大学生大数据挑战赛练习题目练习题 A：二手房房价分析与预测解题代码，分享学习住房一直以来都是人们关心的热门话题，房价也是人们时时刻刻关心的热点。虽然新房子更加上档次，但是二手房有着现房交易，地段较好，配套设施完善，选择面更加广泛等优势，因此二手房越来越受到广大消费者的青睐。根
数据挖掘(7.1)--数据仓库
数据库因数据处理的需要而产生。例如，在20世纪60年代后期，美国为了战争的需要，将各种情报收集在一起，存储隐藏在计算机内，这就是数据库的起源。随着计算机技术的发展，数据库从文件系统阶段发展为数据库阶段，再到高级数据库阶段。现在，数据库已经广泛应用于实际应用、计算机技术和网络技术中，如分布式数据库、面
一文速学-HiveSQL解析JSON数据详解+代码实战
JSON文件存储格式十分常见，在各个数据库中以及业务场景都有关于该文件的处理方式。但是有时候处理JSON文件在不同的数据库处理方法也不同，掌握一些高效的函数可以大大简化我们处理JSON数据格式的效率。面对一些复杂的存储形式，例如JSON数组存储这种就必须采取一定的处理方式，下面是处理HiveSQL解
2023年2月京东手机品牌销量数据查询（京东电商数据平台）
事实上，中端机市场的竞争始终都是比较激烈的，而经历了2022年的低谷，2023年手机市场依然不容乐观，在高端卖不动的情况下，各手机厂商纷纷卷向中端机市场。不过，在销额TOP10品牌中，多数品牌的销售额环比均呈现下降趋势，但一加品牌和真我品牌的销售额环比却有所增长。从品牌角度来看，2月份销售额TOP1
【复杂网络建模】——基于微博数据的影响力最大化算法(PageRank)
在复杂网络中，影响力最大化算法是用于确定在给定的网络中，选择哪些节点作为种子节点，以最大化某种影响力传播模型下的总影响力的方法。影响力最大化算法在社交网络分析、病毒传播模型、推荐系统等领域中具有广泛的应用。
数据挖掘(6.1)--神经网络
神经网络是一种计算模型，它受到人脑处理信息的生物神经网络过程的启发。人工神经网络(ANN)一般也称为神经网络(Neural Network,NN)。神经网络是由多个神经元组成的，每个神经元都有一个输入和一个输出，它们之间通过权重进行连接。当输入数据经过多个神经元后，输出结果就是由这些神经元的输出加权
Python爬虫系列（二）——Python爬虫批量下载百度图片
Python爬虫批量下载百度图片
python数据分析与挖掘实战（财政收入影响因素分析及预测）
随着信息化的发展和科学技术的进步，数据分析与挖掘技术开始得到广泛应用。人们无时无刻不面对着海量的数据，这些海量数据中隐藏着人们所需要的具有决策意义的信息。数据分析与挖掘技术的产生和发展就是帮助人们利用这些数据，并从中发现隐藏的有用的信息。 在此背景下，本文主要运用数据分析与挖掘技术对市财政收人进
数据仓库基础
数据仓库的概念 数据仓库核心特征 面向主题性 集成性 不可更新性 时变性数据库和数据仓库的区别 数据仓库分层架构 ETL和ELT
【Python实战】数据预处理（数据清理、集成、变换、归约）
因疫情原因，距上次写博客已过许久这次回看以前的书籍，发现数据预处理这块在业务中极其重要业务中，数据的准确率对业务的影响至关重要好的数据往往百利而无一害，相对的，不好的数据会带来无法预期的损失管理好数据，就能管理好业务，环环相扣，生生不息所以这次复习并巩固这块相关知识技术之路任重而道远，负重前行，坚持
大数据安全目前面临得主要挑战有哪些
根据大数据安全标准体系框架，通过对大数据基础标准、平台和技 术、数据安全、服务安全、行业应用五个类别的标准需求梳理，明确了大 数据安全标准化需求，通过对已发布及在研大数据安全相关标准的适用性 分析和大数据安全标准缺口分析，编制了如图3-2所示的大数据安全标准 规划，为我国近期的大数据安全标准的制修订
数据偏度介绍和处理方法
偏度（skewness）是用来衡量概率分布或数据集中不对称程度的统计量。
Apollo星火计划学习笔记——Apollo决策规划技术详解及实现（以交通灯场景检测为例）
接着判断当前道路状况是否可以换道，若可以换道，则路径决策生成一个换道边界，若不可以换道，则会生成一个道内的边界。Traffic Light场景的进入这部分主要有两个部分：第一个部分通过Overlap重叠判断是否进入交叉路口，第二个部分通过由高精地图提供的车道信息以及交通信号等情况进入不同的场景，选择
机器学习 C4.5算法原理 + 决策树分裂详解（离散属性+连续属性） 附python代码
（5）C4.5采用二分法处理连续特征，将连续特征进行排列，将连续两个值的中间值作为分裂节点，将小于该值和大于该值的样本分为两个类别，找到信息增益最大的分裂点，本质上还是用的离散特征。如果一个属性的信息增益越大，就表示用这个属性进行样本划分可以更好的减少划分后样本的不确定性，当然，选择该属性就可以更快
