Python数据分析-数据挖掘（准备数据——数据建模——模型评估——模型应用）
准备数据——数据建模——模型评估——模型应用
【SQL实战项目】电商平台数据分析项目
二.数据清洗2.1去除重复值去除重复值这里，可以将user_id，item_id,timestamp三者进行联合，形成联合主键，对数据集进行分组。如果数据集中没有重复值，则理论上用三者进行联合分组之后，count(user_id)应该是不大于1的；如果数据集中有重复值，则理论上用三者进行联合分组之后
2023-DataWorks数仓开发手册收藏版
目前的数仓为离线数仓，因此DataWorks开发主要涉及到离线数据集成和数据模型开发，因此本节也是分两部分来描述。
企业数据治理实战总结--数仓面试必备
本文为数仓面试必备！！！文章整理自涤生大数据老师宇哥，宇哥是历任中国电信，平安银行，微众银行，众安保险等多家公司擅长大数据求职面试，数仓开发管理，数据治理，数据质量等工作
MK趋势检验和MK突变检验（代码分享及结果分析）
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Python爬虫入门结课报告
大三一学期Python爬虫入门课程总结
1.Python数据分析项目——二手车价格预测
数据分析项目
用SPSS进行岭回归分析
include内容需要自己寻找，即Samples\Simplified Chinese\Ridge regression.sps路径下的Ridge regression.sps文件，根据自己的安装目录自行寻找。enter后填写岭回归自变量，dep为岭回归应变量。输入完毕后点击运行->全部。k值越小越
数据分析师不能不知道的5种数据分析方法，解决90%分析难题！
按照这6个步骤，结合相关数据进行分析，一般不会出错，另外需要注重数据的展示，即用图表展示数据，就像这种：这种图表Excel就可以做~01 SMART分析法S（Specific）：明确性M（Measurable）：可衡量性A（Attainable）：可实现性R（Relevant）：相关性T（Time-
在Excel表格中如何使用分类汇总
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2023美国大学生数学建模竞赛A题详细公式和代码分享
2023美赛A题干旱适应性与植物群落中物种数量的关系，需要建立最优物种竞争微分方程模型，已更新2023美赛A题1-6问具体思路、详细代码以及求解结果
关于hive3多表leftjoin导致数据丢失问题及解决方案
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AI自动写文章平台推荐，免费在线原创文章生成器。这些平台能通过强大的自然语言模型来一键生成各种内容，不仅在营销服务领域有很强的竞争力，同时也为个人和企业提供了一站式的内容创作需求。
数据挖掘期末复习-作业（简答）
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数据分析：2023 最值得投资的 AI 公司榜单
数据集商城 的最大的优势：全平台覆盖，实时更新。全平台覆盖是指覆盖全域使用场景的，已经采集好的，结构化的，准确的公开大数据集。
【数据分析】：什么是数据分析？
随着数据时代的到来，数据分析师、数据科学家等职位越来越热门。纽约时报将数据科学家称为“21世纪最sexy”的职业。我们接下来来看看什么是数据分析。数据是科学实验、检验、统计等所获得的用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值。在企业中，我们每天有大量的数据产生。那么我们怎样使用这些数据呢？首先，我们
大数据的常用算法（分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、web数据挖掘）
在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业、商家
数据管理治理的发展趋势
随着机器学习技术的引入和元数据的应用，目前数据管理和集成已开始呈现出一种新趋势，即更加注重数据的“关联”（如上右图所示），也就是指无论数据是在本地、云端、某个设备感应器上或任何地方，我们都可以在数据保留在原地的情况下，将它们关联起来，而无须采集到特定地方。在未来增强式的数据管理的环境中，自动发掘数据
灰色预测GM(1,1)模型
在这里，灰色的意思是系统的信息只有一部分，不完整，与之类似概念还有白色和黑色。灰色预测模型是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型做出预测的一种预测方法。其预测对象要求数据具有，并且。灰色预测模型可用GM(m,n)表示，m代表阶数，n代表预测对象的个数。灰色预测模型适用于年份数据预测，且期数较少的情
