Hadoop 原理及架构详解
主要介绍了 Hadoop 的相关操作与组件架构。
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ssh-keygen -t rsa 然后连续按下三次回车然后输入命令(若遇到需要输入yes或者no 输入yes) ssh-copy-id master 按下回车后输入master所对应的虚拟机密码 ssh-copy-id slave1 按下回车后输入slave1所对应的虚拟机密码 ssh-copy-
基于国产服务器使用hive -testbench-hdp3工具测试hive的TPCDS
基于hive -testbench-hdp3测试hive的TPC-DS数据，通过调整、设置。按照步骤能够成功完成测试，并将结果进行展示。
Centos7部署hadoop（单机）
将hadoop-3.3.6.tar.gz文件上传到/home/hadoop文件夹，然后使用tar -xvf hadoop-3.3.6.tar.gz 解压文件，并使用mv hadoop-3.3.6 hadoop更改文件夹名。进入/home/hadoop/hadoop/etc/hadoop查看目录下的文
Hadoop 实战 | 词频统计WordCount
该程序基于Hadoop MapReduce框架实现了简单的单词计数功能，适用于大规模文本数据的并行处理。WordCount(词频统计)/* Map函数，处理每一行的文本 */input//Value使用Text类型表示文本行2：从文本中提取文档ID和实际文本内容snippet；3：使用空格、单引号和
Hive导入数据的五种方法
介绍Hive表导入数据的五种方法：Load加载数据、insert插入数据、As Select加载数据、Location加载数据、Import加载数据
Hadoop分布式安装部署
多次初始化会造成数据丢失，也会造成hdfs集群主从角色互不识别，需要通过删除所有机器hadoop.tmp.dir目录（core-site.xml中设置该目录）重新进行format初始化！将主机器的hadoop文件使用scp命令复制到其余两台机器，因hadoop文件太大了，故本文三台机器的hadoop
Zookeeper+Hadoop+Spark+Flink+Kafka+Hbase+Hive
Hadoop 是一个开源的分布式计算平台，其中包含了一个分布式文件系统 HDFS。在 HDFS 中，NameNode 和 DataNode 是两个重要的组件。NameNode 是 HDFS 的主服务器，负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问。DataNode 是存储实际数据块的服务器，负责存
【Hive-Sql】Hive 处理 13 位时间戳得到年月日时分秒（北京时间）
【代码】【Hive-Sql】Hive 处理 13 位时间戳得到年月日时分秒（北京时间）
HADOOP 保姆级环境搭建及知识总结
首先在官网下载JDK和Hadoop登录Linux到root用户下，创建两个文件目录，例如：module，software两个文件目录，通过FinalShell将两下载好的两个文件上传到module目录下，通过命令将两个文件解压到创建的另外一个目录中去解压完两个文件之后，配置环境变量。配置完上面的两个
JDK8 和 JDK17 下基于JDBC连接Kerberos认证的Hive(代码已测试通过)
打开了debug后,如果是正常情况,我们能观察到控制台会打印到krb5.conf相关内容信息,出现问题优先根据debug日志查看,如果没有打印出krb5文件内容,去看看路径/文件权限。之前自研平台是基于jdk8开发的,连接带Kerberos的hive也是jdk8,现在想升级jdk到17,发现过Ker
大数据技术之Hadoop
hadoop之父：道格 卡丁。
Hive 的 安装与使用
hive的元数据是存在 MySql 里的，如果不使用元数据服务的话，hive直接会操作MySql里的元数据，使用元数据服务的话，hive会操作元数据服务，元数据服务再去操作 MySql 里的元数据。用于列出系统中已安装的所有软件包的名称，CentOS 6系统自带的数据库 MySql，CentOS 7
Hive学习（13）lag和lead函数取偏移量
在数据处理和分析中，窗口函数是一种重要的技术，用于在数据集中执行聚合和分析操作。Hive作为一种大数据处理框架，也提供了窗口函数的支持。在Hive中，Lag函数是一种常用的窗口函数，可以用于计算前一行或前N行的值。
3.0 Hadoop 概念
本章着重介绍 Hadoop 中的概念和组成部分，属于理论章节。如果你比较着急可以跳过。但作者不建议跳过，因为它与后面的章节息息相关。
Hive-函数总结
Hive函数总结，简单实用，举例
Hadoop高可靠集群搭建步骤（手把手教学）【超级详细】
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深入理解Apache Hadoop的分布式存储
1.背景介绍分布式存储是大数据处理领域中的一个重要话题。随着数据量的增加，单机存储和计算的能力已经无法满足需求。因此，分布式存储和计算技术变得越来越重要。Apache Hadoop是一个开源的分布式存储和分析框架，它可以处理大量数据并提供高性能的存储和计算能力。Apache Hadoop的核心组件有
2024.1.5 Hadoop阶段,各组件工作原理,八股文,面试题
leader宕机后启动: 每一个leader当老大的时候,都会产生新纪元epoch,且每次操作完节点数据都会更新事务id(高32位_低32位) ,当leader宕机后,剩下的follower就会综合考虑几个因素选出最新的leader,先比较最后一次更新数据事务id(高32位_低32位),谁的事务id
林浩然与Hadoop的奇幻数据之旅
在一个名为“比特村”的地方，住着一位名叫林浩然的程序员大侠。他并非江湖上常见的武艺高强之人，而是凭借一把键盘、一支鼠标，纵横在大数据的海洋里。一日，林浩然接到了一封神秘邮件，邀请他探索一个名为"Hadoop"的秘密王国。
