Hive分区表实战 - 单分区字段
本实战演练全面展示了如何在Hive中创建和管理分区表，通过实际操作演示了数据按国别分区存储、加载与查询的全过程。从创建`book`表开始，依次完成了数据文件准备、分区数据加载、分区查看及更新元数据等任务，并进一步演示了分区的增删改查操作，最后通过MySQL查看Hive Metastore中记录的分区
hive中array相关函数总结
sort_array 函数可以用于对 Array 对象中的元素进行排序。具体来说，sort_array 函数会将 Array 对象中的元素按照升序顺序进行排序，并返回一个新的排序后的 Array 对象。explode 函数可以用于将一个 Array 对象拆分成多行。具体来说，explode 函数会将
hadoop面试题
大数据面试必问框架&hadoop（HDFS、YARN、MapReduce）
Hadoop-Yarn-ResourceManagerHA
在Hadoop2.4之前，ResourceManager是YARN集群中的单点故障ResourceManager HA是通过 Active/Standby 体系结构实现的，在任何时候其中一个RM都是活动的，并且一个或多个RM处于备用模式，等待在活动发生任何事情时接管。1、判断配置文件中是否配置了HA
Hive基础知识（十六）：Hive-SQL分区表使用与优化
分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过 WHERE 子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的。
hive 创建表 字段类型
这些只是部分常见的字段类型，还有其他更多的选项可供使用。在Hive中创建表时可以指定不同的字段类型。VARCHAR(n)：最大长度为 n 的可变长度字符串。INTERVAL：用于计算两个日期之间的时间间隔。TIMESTAMP：存储日期、小时、分钟等信息。CHAR(n)：固定长度为 n 的字符串。SM
Hive 排名函数ROW_NUMBER、RANK()、DENSE_RANK等功能介绍、对比和举例
例如，如果有 10 名学生，当前学生是按成绩排序后的第 3 名，那么前三名（包括当前学生）的学生数占总学生数的比例即为当前学生的累计分布百分比。如果两个学生的分数相同，他们将共享排名，例如都是排名1，下一个学生的排名将是3（假设只有两个学生分数相同）。说明：使用与 RANK() 相同的数据，DENS
初识Hadoop-概述与关键技术
高速发展的信息时代，新一轮科技革命和变革正在加速推进，技术创新日益成为重塑经济发展模式和促进经济增长的重要驱动力量，而“大数据”无疑是核心推动力。那么，什么是“大数据”呢？如果从字面意思来看，大数据指的是巨量数据。那么可能有人会问，多大量级的数据才叫大数据？不同的机构或学者有不同的理解，难以有一个非
基于Python+Hadoop的热点新闻大数据分析可视化系统设计与实现
今天带来的是基于Python+Hadoop的热点新闻大数据分析可视化系统设计与实现，热点新闻分析系统利用计算机网络实现信息化管理，使整个热点新闻分析的发展和服务水平有显著提升。本文拟采用PyCharm开发工具， django框架、Python语言、Hadoop大数据处理技术进行开发，后台使用MySQ
Hadoop增加新节点环境配置（自用）
8. nano /opt/module/hadoop-3.3.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh 修改 JAVA_HOME export。1. 关闭防⽕墙，集群⼀般搭建在局域⽹内，公司在外部建⽴专业的防⽕墙，为了⽅便集群之间通信，请关闭集群中各节点的防⽕墙。编辑--->虚拟网络编辑
从零开始了解大数据(五)：YARN篇
YARN是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。它并不清楚用户提交的程序的运行机制，只提供运算资源的调度（用户程序向YARN申请资源，YARN就负责分配资源）。本文将介绍YARN架构与组
xslx表格文件采集到hdfs流程&hdfs数据 load到hive表
值得注意的是脚本内容指定了一个json文件，如果后面需要同步其他任务，记得修改相关配置；后端启动hive --service metastore：nohup hive --service metastore > /dev/null 2>&1 &python datax/bin/datax.py js
Hadoop YARN Cgroups 资源隔离讲解
Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator) 使用 Cgroups（Control Groups）来进行资源管理和隔离。Cgroups 是 Linux 内核提供的一种机制，用于限制、账户和隔离进程组（process groups）的资源（例如 CPU、内
Hive数仓
OLAP分析一般需要设计数据立方体，立方体由分析的维度（dimension）、层级（level）和指标（metric）来定义，支持上卷（roll-up）、钻取（drill-down）、切片（slicing）和切块（dicing）等分析操作。Hive是建立在Hadoop上的开源数据仓库，可将Hadoo
Hadoop 3.1.1 HDFS 集群部署
【代码】Hadoop 3.1.1 HDFS 集群部署。
大数据之数据治理架构 —— Atlas
数据治理是一种组织和管理数据资源的过程，旨在确保数据的质量、安全性、可靠性、可访问性和合规性，以支持企业决策和运营需求。数据治理涉及制定和执行数据管理策略、规则和流程，包括数据分类、数据质量管理、数据安全和隐私保护、数据共享和访问控制、数据存储和备份等方面。数据治理通常需要跨部门合作，包括IT、业务
JDK21+HADOOP3.2.2+Windows安装步骤
哈哈哈 最近转战大数据这块了，分享一下hadoop3.2.2的安装步骤借鉴了不少大佬的文章，如有雷同，都是大佬们的。
大数据开发之Hadoop（MapReduce）
1、什么是序列化序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列（或其它数据传输协议）以便于存储到磁盘（持节化）和网络传输。反序列化就是将收到字节序列（或其它数据传输协议）或者是磁盘的持久化数据，转换成内存中的对象。2、为什么要序列化一般来说，“活的”对象只生存在内存里，关机断电就没有了。而且“活的”对象只
Hive 数仓及数仓设计方案
Hive 数仓及数仓设计方案
DBeaver连接hive
2.编辑驱动，驱动的jar包从安装的hive下的jdbc路径下获取，例如：/usr/local/hive/apache-hive-3.1.3-bin/jdbc/hive-jdbc-3.1.3-standalone.jar，然后添加到驱动处。其中主机填写hive所在节点地址，端口10000为默认，数据
