今天来认识一下无聊的spark和scala基础理知识
Spark 应用程序计算的整个过程可以调用不同的组件，如 Spark Streaming 的实时流处理应用、SparkSQL的即席查询、BlinkDB 的权衡查询、MLlib/MLBase 的机器学习、GraphX的图处理和SparkR的数学计算等。Scala 是一种纯粹的面向对象的语言，每个值都是
IDEA软件中Scala配置安装教程（Spark计算环境搭建）
在com.atguigu.bigdata.spark.core 创建Scala class，命名为：Test ，选择object。在Java创建 new package，命名为：com.atguigu.bigdata.spark.core。print（“hello world”）进行验证，之后进行运
spark和scala环境安装与部署，有手就行
source /etc/profile使环境变量生效，接着scala -version查看是否安装成功，出现画线版本号即为成功。解压安装包 tar -zxvf /opt/scala2.12.12.tgz -C /opt/9.查看spark是否安装成功 返回主目录下输入spark-submit -
Spark-Scala语言实战（11）
今天开始的文章，我会带给大家如何在spark的中使用我们的键值对方法，今天学习键值对方法中的join,rightOuterJoin,leftOuterJoin三种方法。希望我的文章能帮助到大家，也欢迎大家来我的文章下交流讨论，共同进步。
Spark-Scala语言实战（13）
今天开始的文章，我会带给大家如何在spark的中使用我们的键值对方法，今天学习键值对方法中的fullOuterJoin，zip，combineByKeyy三种方法。希望我的文章能帮助到大家，也欢迎大家来我的文章下交流讨论，共同进步。
使用Intellij idea编写Spark应用程序(Scala+SBT)
对Scala代码进行打包编译时，可以采用Maven，也可以采用SBT，相对而言，业界更多使用SBT。
Spark-Scala语言实战（10）
今天开始的文章，我会带给大家如何在spark的中使用我们的RDD方法，今天学习RDD方法中的cartesian,subtract两种方法。希望我的文章能帮助到大家，也欢迎大家来我的文章下交流讨论，共同进步。
Spark-Scala语言实战（8）
今天开始的文章，我会带给大家如何在spark的中使用我们的RDD方法，今天学习RDD方法中的flatMap,take,union三种方法。希望我的文章能帮助到大家，也欢迎大家来我的文章下交流讨论，共同进步。
Spark-Scala语言实战（9）
今天开始的文章，我会带给大家如何在spark的中使用我们的RDD方法，今天学习RDD方法中的filter,distinct,intersection三种方法，并进行一代。希望我的文章能帮助到大家，也欢迎大家来我的文章下交流讨论，共同进步。
spark 搭建 及测试
（1）复制spark-defaults.conf.template,命名为spark-defaults.conf。复制spark-env.sh.template，命名为spark-env.sh。关闭spark集群?cd/usr/local/spark3/sbin/切换到spark的安装目录的sbin
2024大数据职业技能竞赛（国赛）模块B数据处理题解
第一套各节点可通过Asbru工具或SSH客户端进行SSH访问；主节点MySQL数据库用户名/密码：root/123456（已配置远程连接）；Hive的配置文件位于/opt/apache-hive-2.3.4-bin/conf/Spark任务在Yarn上用Client运行，方便观察日志。
Spark-Scala语言实战（7）
今天开始的文章，我会带给大家如何在spark的中使用我们的RDD方法，今天学习RDD方法中的map,sortby,collect三种方法。希望我的文章能帮助到大家，也欢迎大家来我的文章下交流讨论，共同进步。
Spark-Scala语言实战（6）
今天我会给大家带来如何在IDEA中导入jars包，以及使用SparkRDD，并正确使用它们同时也会给大家讲解一道实训题例。希望在本篇文章中，大家有所收获。也欢迎朋友们到评论区下一起交流学习，共同进步。
Ubuntu下安装JDK，Scala，Hadoop
ubuntu安装hodoop详细步骤_ubuntu安装hadoop-CSDN博客。
Spark-Scala语言实战（2）（在IDEA中安装Scala，超详细配图）
对一个真正想深入学习Scala的人来说，今天我会给大家带来如何在IDEA中安装Scala，了解IDEA。望在本篇文章中，大家有所收获。也欢迎朋友们到评论区下一起交流学习，共同进步。
认识spark,Scala简介
Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms, Machines, and People Lab）开发的通用内存并行计算框架Spark得到了众多大数据公司的支持，这些公司包括Hortonworks、IBM、Intel、Clo
Spark-Scala语言实战（4）
今天我会给大家带来如何在Scala中定义集合，元组，并正确使用它们。希望在本篇文章中，大家有所收获。也欢迎朋友们到评论区下一起交流学习，共同进步。
入门spark和Scala
一，spark的介绍Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms, Machines, and People Lab）开发的通用内存并行计算框架Spark得到了众多大数据公司的支持，这些公司包括Hortonworks、IBM
spark概述与scala的安装
Spark基于内存式计算的分布式的统一化的数据分析引擎。
在Windows上安装Scala
通常Scala安装完成后会自动将Scala的bin目录的路径添加到系统Path变量中。在命令行提示后输入scala，则会进入Scala的命令行模式，在此可以编写Scala表达式和程序。Scala里val定义的变量相当于Java里用final定义的变量，其实都是常量，不能再给它赋值。将SCALA_HO
