hive-sql查询结果保留小数点两位小数
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（十七）大数据实战——Hive的hiveserver2服务安装部署
HiveServer2 是 Apache Hive 的一个服务器端组件，用于支持客户端与 Hive 进行交互和执行查询。HiveServer2服务的作用是提供jdbc/odbc接口，为用户提供远程访问Hive数据的功能。HiveServer2 允许多个客户端同时连接并与 Hive 交互。这些客户端可
【大数据存储】实验六：Hive
Hive
Hive调优总结
概述:hive的参数配置, 就是在那里配置hive的参数信息, 根据配置地方不同, 作用范围也不一样.配置方式:1. set方式进行设置.2. 命令行方式进行设置.3. 配置文件方式进行设置.优先级问题:set方式 > 命令行方式 > 配置文件方式作用范围:set方式 < 命令行方式 < 配置文件方
Hive 数据类型
Hive 中的基本数据类型也称为原始类型，包括整数、小数、文本、布尔、二进制以及时间类型。整数:TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT小数: FLOAT、DOUBLE、DECIMAL文本: STRING、CHAR、VARCHAR布尔:BOOLEAN进制:BINARY时间: DATE、
ubuntu-server部署hive-part4-部署hive
参照操作系统版本：ubuntu-server-22.04.3虚拟机：virtualbox7.0。
【hive】hive中row_number() rank() dense_rank()的用法
主要是配合over()窗口函数来使用的，通过over(partition by order by )来反映统计值的记录。
Hive的时间处理函数from_unixtime和unix_timestamp
hive时间处理函数from_unixtime和unix_timestamp的实现以及实例，从而方便后续的时间处理。
大数据开发（Hive面试真题）
Hive的三种自定义函数包括UDF（User-Defined Function（用户定义函数））、UDAF（User-Defined Aggregate Function（用户定义聚合函数））和UDTF（User-Defined Table-Generating Function（用户定义表生成函数
总结:HDFS+YARN+HIVE
狭义上：大数据是一类技术栈，是一种用来处理海量数据的软件技术体系。广义上：大数据是数字化时代、信息化时代的基础（技术）支撑，以数据为生活赋能。分布式数据存储 - HDFS组件分布式数据计算 - MapReduce组件分布式资源调度 - YARN组件。
Hive和MySQL的部署、配置Hive元数据存储到MySQL、Hive服务的部署
Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的 SQL 查询功能，可以将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务来执行。Hive 定义了一种简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL（Hive Query Language），它允许熟悉
educoder中Hive综合应用案例 — 用户搜索日志分析
Hive综合应用案例 — 用户搜索日志分析
Apache Hive的基本使用语法（一）
Apache Hive的基本使用语法
Hive数据导出的四种方法
介绍hive四种数据导出方法：Insert语句导出、Hadoop命令导出、Hive shell命令导出、Export语句导出
毕业设计spark++hive知识图谱微博舆情预测
情感分析中的情感极性（倾向）分析。对预警热点进行监管规范网络行为，净化网络环境，再从中获得有用的价值，例如商业价值，信息传播以及社会学方面的研究价值，并从中满足人们的需求，同时对于社会的和谐，网络舆论生态的健康，公司管理层的正确决策，国家的发展都有重要的现实意义。舆情预警的分析需要海量的数据采集，并
设置hive表生命周期并自动进行数据清理
数据生命周期管理，通常我们在写数仓设计时候，就对表进行规划，在命名规则上对于一些业务即可做一些标识要求，例如临时表增加"_tmp"的标识，另外在ETL开发过程中，也可以对分区数据做清理的要求，例如数据写入完成后，对临时表进行drop table操作，对历史N天前分区数据进行drop partitio
Hive SQL必刷练习题：留存率问题（*****）
其实这类问题的关键在于，你要想办法将每个用户的最初登录时间和第二天登录时间这两个信息，放到一行中。这就是先求出来初次登陆时间后，然后借助这个表进行left join，之后再此基础上以最初登录时间进行分组group by，再用聚合函数即可。但是还有一种思路，就是直接进行开窗排序，然后用row_numb
Hive sql
那么cluster by就是多了一个分组的功能，但是分组和排序的字段只能是1个，而且只能是升序排序。关于相关子查询，其实是这样的，会先执行select A from t1这个操作，也就是先执行父查询这个操作，然后会逐个的到子查询的集合中去检查是否存在这个父查询的数据，如果子查询的集合中存在我这个父查
hive 、spark 、flink之想一想
1：hive是怎么产生的？Hive是由Facebook开发的，目的是让拥有SQL知识的分析师能够在Hadoop上进行数据查询。Hive提供了类SQL的查询语言HiveQL，通过将HiveQL查询转换为MapReduce任务来在Hadoop上处理大规模数据。2：hive的框架是怎么样的？3：hive
大数据开发（Hive面试真题-卷二）
Hive的三种自定义函数包括UDF（User-Defined Function（用户定义函数））、UDAF（User-Defined Aggregate Function（用户定义聚合函数））和UDTF（User-Defined Table-Generating Function（用户定义表生成函数
