大数据背后的绿色收割：基于Hadoop的农产品价格信息智能分析
通过本文的深度分析，读者将更全面地了解如何利用Hadoop等技术，从海量的农产品数据中挖掘出有价值的信息，为农业决策提供更加科学的支持。这个技术创新将农业与大数据相结合，为绿色农业的发展带来新的机遇和挑战。
Hadoop 3.2.4 集群搭建详细图文教程
Hadoop 集群包括两个集群：HDFS 集群、YARN 集群。两个集群逻辑上分离、通常物理上在一起；两个集群都是标准的主从架构集群。逻辑上分离两个集群互相之间没有依赖、互不影响物理上在一起某些角色进程往往部署在同一台物理服务器上MapReduce 集群呢？MapReduce 是计算框架、代码层面的
大数据 - Hadoop系列《三》- HDFS（分布式文件系统）概述
当HDFS系统的存储空间不够时,我们只需要添加一台新的机器到当前集群中即可完成扩容,这就是我们所说的横向扩容,而集群的存储能力,是按照整个集群中的所有的机器的存储能力来计算的,这也就是我们所说的高扩容性。,如果使用多台计算机进行存储,虽然解决了数据的存储问题,但是后期的管理和维护成本比较高,因为我们
Hive-SQL语法大全
]，表示可选，如上[LOCATION]表示可写、可不写，表示或，如上ASC | DESC，表示二选一…，表示序列，即未完结，如上表示在SELECT后可以跟多个，以逗号隔开()，表示必填，如上(A | B | C)表示此处必填，填入内容在A、B、C中三选一。
掌握大数据--Hadoop全面指南
Hadoop全面指南，希望能帮助大家理解Hadoop
大数据之旅--Hadoop入门
Hadoop是Apache旗下的一个用Java语言实现开源软件框架，是一个存储和计算大规模数据的软件平台。-------几张图让你理解Hadoop的架构
【Hive_03】单行函数、聚合函数、窗口函数、自定义函数、炸裂函数
Hive会将常用的逻辑封装成函数给用户进行使用，类似于Java中的函数。好处：避免用户反复写逻辑，可以直接拿来使用。重点：用户需要知道函数叫什么，能做什么。Hive提供了大量的内置函数，按照其特点可大致分为如下几类：单行函数、聚合函数、炸裂函数、窗口函数。以下命令可用于查询所有内置函数的相关信息。1
还在做 Hadoop 生态？那我祝你一帆风顺
上回说到，我决定走出大数据的围城，用另一种视角审视与复盘行业。文章发出后收到很多读者的反馈，其中呼声比较高的一条是希望我能聊聊大数据的行业前景与思考。针对这个问题，后面我会分享一些自己的经验与思考，同时，也会邀请来自各个大厂及正在相关方向创业的朋友做客（techinstitute），相信届时可以解答
任务15：使用Hive进行全国气象数据分析
任务描述任务指导。
大数据开发之电商数仓（hadoop、flume、hive、hdfs、zookeeper、kafka）
1、数据需求：用户分析日志log、业务数据db2、采集需求：日志采集系统（flume）、业务数据同步系统（Maxwell，datax）3、数据仓库建模：维度建模4、数据分析：对设备、会员、商品、地区、活动等电商核心主题进行统计，统计的报表指标接近100个。5、即席查询：用户在使用系统时，根据自己当时
Clojure 实战(4)：编写 Hadoop MapReduce 脚本
众所周知，我们已经进入了大数据时代，每天都有PB级的数据需要处理、分析，从中提取出有用的信息。Hadoop就是这一时代背景下的产物。它是Apache基金会下的开源项目，受Google两篇论文的启发，采用分布式的文件系统HDFS，以及通用的MapReduce解决方案，能够在数千台物理节点上进行分布式并
Hive HWI 配置
1、下载安装好hive后，发现hive有hwi界面功能，研究下是否可以运行，于是使用hive –service hwi命令启动hwi界面报错。启动hwi功能2、访问192.168.126.110:9999/hwi，发现访问错误一、HWI介绍HWI）是Hive-2-1版本之前的源码中提供的网页控制台工
Hive行转列[一行拆分成多行/一列拆分成多列]
hive有张表armmttxn_tmp，其中有一个字段lot_number，该字段以逗号分隔开多个值，每个值又以冒号来分割料号和数量，如：A3220089:-40,A3220090:-40,A3220091:-40,A3220083:-40,A3220087:-40,A3220086:-40,A32
深入理解 Flink（三）Flink 内核基础设施源码级原理详解
本章节主要介绍了 Flink 的通信框架 akka、Flink on YARN 的三种部署模式、Flink 高可用服务、Flink 文件服务 BlobService。读者可从中进一步了解到 Flink 的工作原理与设计哲学，无论从事 Flink 开发、应用、维护，还是其他分布式系统的设计，均会有启发
Java技术栈 —— Hadoop入门（一）
Java技术栈 —— Hadoop入门（一）
Hive的四种排序方法
hive有四种排序方法: ORDER BY 、SORT BY 、DISTRIBUTE BY 、CLUSTER BY。hive排序方法,hive的排序方式。
HADOOP的配置
hadoop的配置详解
Linux环境安装Hadoop
下载Hadoop安装包到本地，并导入到Linux服务器的/opt/software路径下。
【sentry 到 ranger 系列】一、Sentry 的 Hive 鉴权插件
代码走读 + 图文并茂，直击 Sentry 的 Hive 鉴权插件灵魂深处
大数据系统常用组件理解（Hadoop/hive/kafka/Flink/Spark/Hbase/ES）
Spark streaming接收kafka、Flume、HDFS、套接字等各种来源实时输入数据，进行处理，处理后结构数据可存储到文件系统、数据库，或显示在可视化图像中；Hive 是构建在Hadoop HDFS上的数据仓库，可以将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL查询功能，主要完成海
