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利用Labview实现曲线拟合

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曲线拟合不同拟合方式的配置

  • 线性(Linear)   利用最小二乘法找到最能代表输入数据集的直线斜率和截距。在这里插入图片描述
  • 多项式(Polynomial)   通过最小二乘法找到最能代表输入数据集的多项式拟合系数。在这里插入图片描述
  • 样条插值(Spline)   返回区间个数为 n 的样条插值,结果中包含样条插值函数在内接点处的二阶导数。在这里插入图片描述

设计思路

整体思路

  • 程序可以实现三种不同方式进行曲线拟合,因此程序框图采用条件结构分别创建不同方式的程序;
  • 利用索引数组实现原始数据的输入;
  • 由于曲线拟合函数输入/输出端子数据类型为动态数据,故将索引数组与曲线拟合函数相连时会自动生成转换函数在这里插入图片描述 因此,在输出端子同样需要转换函数
  • 由于不同拟合方式的输出都不同,为了实时显示不同的输出参数,同时让前面板更简洁,需要利用属性节点的禁止特性,在使用其中一种方式时,将不需要使用的控件进行禁用。 关于禁用模块的介绍:点击这里、

分支的构建

  • 线性方式在这里插入图片描述
  • 多项式方式在这里插入图片描述
  • 样条插值方式

在这里插入图片描述

运行结果

在这里插入图片描述
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本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_45364408/article/details/128121635
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