【毕业设计选题】基于深度学习的健身动作(俯卧撑 深蹲 仰卧起坐)识别计数系统 YOLO 人工智能 算法
毕业设计-基于深度学习的健身动作识别系统的毕业设计。该系统可以识别俯卧撑、深蹲和仰卧起坐等健身动作。介绍了一项基于深度学习的健身动作识别系统的毕业设计。该系统能够准确识别俯卧撑、深蹲和仰卧起坐等常见健身动作，为用户提供实时反馈和指导。通过深度学习算法的应用，该系统具备高度的准确性和稳定性，为健身爱好
《穿越神经网络的奇妙世界：探索人工智能的未来之路》
随着数据的爆炸性增长和计算能力的提升，神经网络算法在过去几年中取得了巨大的进步。从最早的感知机到如今的深度神经网络，神经网络算法已经成为解决复杂问题的强大工具。神经网络算法作为人工智能的核心技术之一，其在各个领域的应用前景广阔。未来，随着技术的不断进步和创新，我们将迎来人工智能的黄金时代。让我们一起
AI一键自动生成论文神器｜如何3小时快速搞定论文？超全ChatGPT论文技巧【建议收藏】
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《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍
《零基础实践深度学习》（第1版）2020年正式上线，深受开发者和高校师生追捧，累积学习人数超过9万人。本课程是它的升级版，结合深度学习技术的发展、学员反馈，并结合近两年AI产业应用经验，进行了全面更新和优化。如：• 模型算法方面 ：新增CV、NLP和推荐领域经典模型和算法介绍，以及相应的代码实现，如
AI辅写疑似度检测：使用PaperPass的七个要点
通过了解检测原理与算法、选择合适的比对资源库、灵活调整比对参数、关注高疑似度区域、尊重版权与学术诚信、与专业人士交流与合作以及持续关注技术动态与更新，你可以更好地应对原创性挑战，提高自己的写作水平和竞争力。在使用神码论文进行AI辅写疑似度检测之前，你需要了解其检测原理和算法。为了应对不断变化的检测环
Vision Transformers的注意力层概念解释和代码实现
本文将深入探讨注意力层在计算机视觉环境中的工作原理。我们将讨论单头注意力和多头注意力。它包括注意力层的代码，以及基础数学的概念解释。
ai免费写论文工具有哪些？论文免费自动生成器
在各种文本、数学、编码和推理基准测试中，包括 MMLU、GSM8K、MATH、Big-Bench Hard、HumanEval、Natural2Code、DROP 和 WMT23，Gemini 的表现均超越了其他所有模型，并改善了最新的最先进成果。AI大模型赛道也卷的飞起，打造像Gemini这样的巨
毕业设计：基于深度学习的全景图像拼接系统 人工智能 算法
毕业设计：基于深度学习的全景图像拼接系统采用深度学习算法对多张图像进行特征提取和匹配，实现了全景图像的自动拼接。通过训练深度神经网络模型，系统能够学习到图像之间的空间关系和变换参数，从而精确地将图像拼接在一起。该系统可广泛应用于各种场景的全景图像拼接任务，有效提升了拼接的准确性和效率。为计算机毕业设
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【深度学习】在虚拟机Ubuntu中安装Anaconda+pycharm+跑通YOLOv8项目源代码+训练自己的数据集
浅浅记录自己在虚拟机Ubuntu中安装Anaconda和pycharm的全过程，以及跑通YOLOv8项目+训练自己的数据集的全过程。
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使用TensorRT-LLM进行生产环境的部署指南
TensorRT-LLM是一个由Nvidia设计的开源框架，用于在生产环境中提高大型语言模型的性能。
Chatgpt与机器学习如何影响未来AI发展
毫无疑问的，随着gpt的发展，必然会取代掉一些工作岗位，但是长期来看，我并不认为这一定是一件坏事（呜呜别取代我啊），正如工业革命对于当时手工业者的影响类似，这样反而倒逼人们向更有创造力，更能为社会生产力进步的行业去努力，当然，短期的阵痛肯定是难以避免的，关于这个问题，就不仅仅是学科方面需要解决的了，
特斯拉FSD的神经网络（Tesla 2022 AI Day）
特斯拉FSD的神经网络关于注意力机制在视觉中的使用分析和特斯拉语言模型分割拓扑网络的技术分析解读
AI：145-智能监控系统下的行人安全预警与法律合规分析
AI：145-智能监控系统下的行人安全预警与法律合规分析随着人工智能技术的不断发展，智能监控系统在社会生活中得到了广泛的应用。其中，行人安全预警是一个备受关注的领域，涉及到了公共安全和法律合规等多个方面。本文将探讨在智能监控系统下实现行人安全预警的技术实现，并分析相应的法律合规问题。
Pytorch中张量的高级选择操作
在某些情况下，我们需要用Pytorch做一些高级的索引/选择，所以在这篇文章中，我们将介绍这类任务的三种最常见的方法：torch.index_select, torch.gather and torch.take
Pycharm连接云算力远程服务器（AutoDL）训练深度学习模型全过程
我试图使用`笔记本联想小新air14的mx350显卡`训练一个图像检测的深度学习模型，但是训练时长大概需要几天时间远超我的预期，所以我便选择租用GPU进行训练，在对多家平台对比后找到了经济实惠的AutoDL，接下来是我租用GPU--配置环境--连接Pycharm--训练模型的全过程，基于本人也是刚入
YOLOv8改进 | 独家创新篇 | 结合SOTA思想利用双主干网络改进YOLOv8（全网独家创新，最重磅的更新）
本文给大家带来的改进机制是结合YOLOv9的思想利用双主干网络来改进YOLOv8（本专栏目前发布以来改进最大的内容，同时本文内容为我个人一手整理全网独家首发 | 就连V9官方不支持的模型宽度和深度修改我都均已提供本文内容支持YOLOv8全系列模型从n到x均可使用），本文的内容超级适合想要发表论文的读
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毕业设计：基于聚类算法的网站内容安全检测系统网站数据的聚类分析，系统能够准确识别出恶意软件、网络钓鱼、侵权内容等威胁，提高网络环境的安全性和用户的网络体验。本研究为计算机毕业设计提供了一个创新的方向，结合了深度学习和计算机视觉技术，为毕业生提供了一个有意义的研究课题。对于计算机专业、软件工程专业、人
今日arXiv最热NLP大模型论文：无需提示也能推理！Google DeepMind新研究揭示AI内在推理能力
1. CoT-decoding的发现和意义研究表明，通过改变解码过程，即使没有显式提示，预训练的大语言模型（LLM）也能自然地产生链式思考（CoT）推理路径。这种方法被称为CoT-decoding，它通过考虑解码过程中的顶部-k个代替令牌，揭示了CoT路径通常是这些序列中的固有部分。CoT-deco
