AI：146-基于图像特征的法庭口供真实性分析
AI：146-基于图像特征的法庭口供真实性分析随着人工智能技术的迅猛发展，其在各个领域的应用逐渐深入，其中包括司法系统。法庭口供真实性分析一直是司法领域的关键问题之一。传统的口供真实性判断主要依赖于人工审查，然而，这种方法可能受到主观因素的影响，而人工智能技术能够通过客观的图像特征分析提供更加科学和
AI：134-基于深度学习的社交媒体图像内容分析
AI：134-基于深度学习的社交媒体图像内容分析在当今数字化社会中，社交媒体已经成为人们分享信息、互动交流的重要平台。随着用户生成的内容不断增加，社交媒体平台上的图像数量呈爆炸式增长，这为人工智能技术在图像内容分析领域提供了广阔的发展空间。本文将重点讨论基于深度学习的方法在社交媒体图像内容分析中的应
AI辅写疑似度高风险？七个方法助你化解
通过深入理解AI辅写的原理与局限、注重个人风格与观点的融入、调整AI工具的参数与设置、进行深度定制与整合、注重语言规范与技巧、合理引用与参考文献以及寻求专业人士的意见与指导我们可以有效地降低疑似度提高论文的原创性和可信度同时我们也要关注学术道德与规范确保我们的论文是合法和合规的。在写作过程中，注重发
可视化FAISS矢量空间并调整RAG参数提高结果精度
在本文中，我们将使用可视化库renumics-spotlight在2-D中可视化FAISS向量空间的多维嵌入，并通过改变某些关键的矢量化参数来寻找提高RAG响应精度的可能性。
计算机毕业设计--基于深度学习的图像修复算法（含有Github代码）
在图像获取和传输过程中，往往，降低了图像质量和对图像信息的准确解释，一些老照片因为保存不当也会变得存在污渍或者破损缺失。图像修复技术主要用来修复日常生活中被噪声污染或者人为破坏的破损图像，也可应用于。目前，图像修复工作仍然由经验丰富的图像修复师来完成，让图像修复借助深度学习算法实现自动化日趋成为该领
谷歌Gemma介绍、微调、量化和推理
这篇文章我们将介绍Gemma模型，然后展示如何使用Gemma模型，包括使用QLoRA、推理和量化微调。
AI：143-基于深度学习的实时视频人物识别与跟踪
AI：143-基于深度学习的实时视频人物识别与跟踪随着人工智能技术的不断发展，深度学习在计算机视觉领域取得了显著的成就。其中，实时视频人物识别与跟踪是一个备受关注的研究方向。通过深度学习技术，我们能够在视频流中准确地识别并跟踪特定的人物，为安防监控、智能交通等领域提供了强大的支持。本文将介绍基于深度
AI：136-基于深度学习的图像生成与风格迁移
基于深度学习的图像生成与风格迁移随着人工智能技术的不断进步，深度学习在图像生成与风格迁移领域取得了显著的成就。本文将深入探讨基于深度学习的图像生成和风格迁移技术的原理、应用以及提供一些实际的代码示例。
AI辅写疑似度风险：Perplexity与Burstiness的临界值
为了更具体地说明如何应用Perplexity和Burstiness的临界值来降低AI辅写的高疑似度风险，我们将以一个实际案例进行分析。要确定AI辅写疑似度的临界值，我们需要深入研究Perplexity和Burstiness的变化规律。根据实际应用场景和需求，我们可以设定适当的临界值，以区分AI辅写与
【深度学习】手把手教你使用 PyCharm 在 Auto DL 远程服务器上运行代码
这篇文章主要记录了如何使用 PyCharm 在 Auto DL 上运行代码。
AI：137-基于深度学习的实时交通违法行为检测与记录
基于深度学习的实时交通违法行为检测与记录随着城市交通的不断发展和车辆数量的增加，交通违法行为的监测与记录变得尤为重要。传统的交通监控方法往往依赖于人工巡逻或固定摄像头，效率有限且容易出现漏洞。而基于深度学习的实时交通违法行为检测系统则为解决这一问题提供了一种创新的方法。
2024年2月深度学习的论文推荐
我们这篇文章将推荐2月份发布的10篇深度学习的论文
AI：139-基于深度学习的语音指令识别与执行
AI：139-基于深度学习的语音指令识别与执行人工智能（AI）领域近年来取得了巨大的进展，其中深度学习成为推动技术发展的关键引擎之一。在语音处理领域，深度学习为语音指令的识别与执行提供了强大的工具。本文将重点探讨基于深度学习的语音指令识别与执行技术，并提供一个简单的代码实例来演示该技术的应用。语音交
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人工智能顶会ICLR 2024热门研究方向大揭秘
本文可视化分析了人工智能顶会ICLR 2024的研究热点，归纳和总结了十大热门研究方向，可以为读者追踪人工智能的研究热点提供一些有价值的参考。
人工智能|深度学习——使用多层级注意力机制和keras实现问题分类
词向量”（词嵌入）是将一类将词的语义映射到向量空间中去的自然语言处理技术。即将一个词用特定的向量来表示，向量之间的距离（例如，任意两个向量之间的L2范式距离或更常用的余弦距离）一定程度上表征了的词之间的语义关系。由这些向量形成的几何空间被称为一个嵌入空间。传统的独热表示（ one-hot repre
毕业设计：基于深度学习的城市交通客流量预测 人工智能 LSTM
毕业设计：基于深度学习的城市交通客流量预测通过结合深度学习和计算机视觉技术，该方法能够准确预测城市交通的客流量。我们使用了TCN-LSTM组合模型，并通过调整超参数进行模型优化。实验结果表明，该模型在预测精度上具有出色的表现，能够为城市交通规划和决策提供有力支持。对于计算机专业、软件工程专业、人工智
人工智能|深度学习——基于对抗网络的室内定位系统
基于对抗网络的室内定位系统
深度学习与人工智能：如何实现智能家居与智能城市
1.背景介绍智能家居和智能城市是人工智能技术在现实生活中的两个重要应用领域。智能家居通过将传感器、摄像头、微控制器等设备与互联网连接，实现家居设施的智能化控制，提高家居生活的便利性和安全性。智能城市则是通过将大量传感器、摄像头、通信设备等设备与城市基础设施连接，实现城市的智能化管理，提高城市的运行效
深度学习：人工智能的新篇章
深度学习作为人工智能的重要技术，正在推动人工智能的发展进入一个新的篇章。通过模拟人脑神经网络的工作原理，深度学习实现了对大规模数据的学习和模式识别。深度学习在图像识别、语音处理、自然语言处理等领域取得了重要的应用成果，为自动化和智能化提供了强大的支持。然而，深度学习的广泛应用也带来了数据隐私和道德问
