【语义分割】ST_Unet论文 逐步代码解读

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开源模型应用落地-业务优化篇(五)

通过多种技术整合,为降本增效赋能,让公司对你眼前一亮。本篇开始进行关键词提取及Redis加速。

AI:149-法律电子邮件图像中的欺诈检测与敲诈勒索追踪—深度学习技术

AI:149-法律电子邮件图像中的欺诈检测与敲诈勒索追踪—深度学习技术在当今数字化的时代,电子邮件已经成为商务和法律交流的主要方式之一。然而,随着电子邮件使用的增加,欺诈和敲诈勒索的风险也在不断增加。面对这一挑战,人工智能技术为法律领域带来了新的解决方案。本文将介绍如何利用人工智能技术,特别是深度学

在16G的GPU上微调Mixtral-8x7B

在本文中,我将展示如何仅使用16 GB的GPU RAM对使用AQLM进行量化的Mixtral-8x7B进行微调。

2023计算机(AI)领域相关期刊的SCI分区

就在昨天(12月27日)2023年中科院分区表公布,本文总结了有关计算机领域(尤其是AI(机器学习,CV,NLP,数据挖掘等))的一些期刊的SCI分区,供大家参考学习。

2024年3月的计算机视觉论文推荐

我们今天来总结一下2024年3月上半月份发表的最重要的论文,无论您是研究人员、从业者还是爱好者,本文都将提供有关计算机视觉中最先进的技术和工具重要信息。

【毕业设计选题】基于深度学习的建筑桥梁裂缝检测系统 YOLO 卷积神经网络 人工智能

毕业设计-基于深度学习的桥梁裂缝检测系统。该系统结合了深度学习技术和图像处理算法,旨在实现高效、准确的桥梁裂缝检测。设计中采用了先进的YOLOv5目标检测算法,能够自动识别并精确定位桥梁图像中的裂缝区域。通过大量的实验验证,该系统在各种桥梁类型和不同光照条件下均表现出优异的性能和鲁棒性。其快速、可靠

【大模型API调用初尝试一】智谱AI && 通义千问

大模型的参数非常庞大,功能非常强大,但是训练成本高昂,因此个人或者小企业自己去训练一个大模型是不可能的。大模型的API就是一个接口,类似MaaS,用户通过调用API访问大模型,获得大模型针对用户prompt(问题)的输出,一般输出是json格式的,然后我们利用这个输出进行后续的操作。上面例子传入大模

AI大预言模型——ChatGPT与AI绘图及论文高效写作

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开源模型应用落地-工具使用篇-Spring AI-高阶用法(九)

Spring AI调用OpenAI,并实现历史上下文传递,模型参数优化等高级用法,良心之作,全网唯一,绝非搬运,希望能给您带来一些些帮助!

开源模型应用落地-工具使用篇-SLB(二)

引入负载均衡,以提高AI服务的性能和故障转移能力

时间序列预测的零样本学习是未来还是炒作:TimeGPT和TiDE的综合比较

在本文中,我们将讨论一个通用的预训练模型能否解决预测任务的范式转变。使用TimeGPT进行零样本学习然后将TimeGPT的性能与TiDE进行比较

微调大型语言模型进行命名实体识别

这篇文章总结了命名实体识别(NER)问题微调大型语言模型的经验。我们将以个人身份信息(PII)为例来介绍大型语言模型进行NER微调的方法。

Git LFS 实时显示进度条:让大文件克隆与推送体验更美好

在huggingface、SwanHub、魔搭社区等包含大语言模型权重的仓库中,权重文件大多使用git-lfs进行托管:但是新手在使用git-lfs时,很容易遇到clone到lfs文件时,无法实时下载进度条的情况,你也不知道到底是在后台下载,还是你的电脑卡住了,就很捉急:实际上后台一般正在下载lfs

开源模型应用落地-安全合规篇(二)

通过对用户输入的内容进行合法性检测,确保项目安全合规。

Ubuntu20.04安装(卸载)Nvidia驱动、cuda和cudnn

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基于扩散的图像超分辨率模型:ResShift

基于扩散的图像超分辨率(SR)方法由于需要数百甚至数千个采样步骤,导致推理速度较低。现有的加速采样技术不可避免地会在一定程度上牺牲性能,导致SR结果过于模糊。为了解决这个问题,我们提出了一种新颖有效的SR扩散模型,该模型显著减少了扩散步骤的数量,从而消除了推理过程中对后加速的需求及其相关的性能下降。

ai智能写作如何AI生成文献综述?

AIPaperPass是AI原创论文写作平台,免费千字大纲,5分钟生成3万字初稿,提供答辩汇报ppt、开题报告、任务书等,40篇真实中英文知网参考文献,重复率超过10%包退费。在生成文献综述时,AIPaperPass可以根据用户输入的研究主题和范围,自动搜索相关文献,并生成文献综述。需要注意的是,虽

图像增强库albumentations(v1.3.0, 2023.5)中所有图像增强方法记录(class)

Albumentations图像增强库中所有图像增强方法的记录。

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