从提示工程到代理工程：构建高效AI代理的策略框架概述
从提示工程到代理工程的转变才刚刚开始，未来的路还很长。本文提出的代理工程框架只是一个起点，旨在提供一个实用的设计思路，帮助我们在AI代理的开发和实现上取得进展。随着技术的发展和新方法的出现，构建AI代理的模型和技术将不断增多，这要求我们建立能够适应各种技术的通用框架。通过明确定义代理的任务、行动和所
【深度学习】AI修图——DragGAN原理解析
上一篇，我们讲述了StyleGAN2。这一篇，我们就来讲一个把StyleGAN2作为基底架构的DragGAN。DragGAN的作用主要是对图片进行编辑，说厉害点，可能和AI修图差不多。这篇论文比较新，发表自2023年参考代码：https://github.com/skimai/DragGANAI修图
CNN依旧能战：nnU-Net团队新研究揭示医学图像分割的验证误区，设定先进的验证标准与基线模型
这篇论文研究了在3D医学图像分割领近年引入了许多新的架构和方法，但大多数方法并没有超过2018年的原始nnU-Net基准。作者指出，许多关于新方法的优越性的声称在进行严格验证后并不成立，这揭示了当前在方法验证上存在的不严谨性。
深度学习的数据安全：如何保护数据和模型的隐私和安全
1.背景介绍深度学习技术在近年来迅速发展，已经应用于多个领域，包括图像识别、自然语言处理、语音识别等。然而，与其他技术不同，深度学习模型通常需要大量的数据进行训练，这使得数据安全和隐私保护成为了一个重要的问题。在这篇文章中，我们将讨论如何保护深度学习中的数据和模型隐私和安全，以及相关的算法和技术。2
Ubuntu20.04安装cuda12.11
首先就是安装显卡驱动，我是双3090，不知道为什么，官网死活安不上，最后从软件更新那里直接安装上了，绷不住了。
Pytorch入门（四）使用VGG16网络训练CIFAR10数据集
本文使用Pytorch+VGG16+CIFAR10数据集完成图像分类
从提示工程到代理工程：构建高效AI代理的策略框架概述
本框架旨在提供一个实用的思维模型，虽不全面，但足以作为一个起点，随后可根据实际需要进行细化和扩展。
Hive数据挖掘：洞察数据背后的秘密
1. 背景介绍1.1 大数据时代的机遇与挑战随着互联网和移动设备的普及，全球数据量呈现爆炸式增长。海量数据蕴藏着巨大的商业价值，但也给传统的数据处理技术带来了巨大挑战。如何高效地存储、管理和分析海量数据，成为企业面临的重大课题。1.2
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV中八种不同的目标追踪算法
目标跟踪作为机器学习的一个重要分支，加之其在日常生活、军事行动中的广泛应用，受到极大的关注。在AI潮流中，大家对于深度学习，目标跟踪肯定都会有过接触了解：在GPU上通过大量的数据集训练出自己想使用的垂直场景后再在实际场景中使用。但麻烦的是，大数人拥有的是CPU，有没有办法能在自己的电脑上用CPU就能
CTF新题型--AI
AI类题目通常涉及到使用或修改AI模型来解决特定的问题。这类题目可能要求选手利用算法对数据进行修改、运算，以实现解题目的.例如，字节跳动安全与风控团队发起的安全AI挑战赛就涵盖了图像文本识别、海量数据分析等方向，而WMCTF2020和TJUCTF新生赛中也有AI相关的题目.在这些题目中，有的是基于神
PyCharm2023中配置使用Anaconda的虚拟环境
在2023版本的PyCharm中配置并使用Anaconda虚拟环境
登天文学顶刊MNRAS！中科院上海天文台利用AI发现107例中性碳吸收线，探测精度达99.8%
其中，包括碳、氧、硅等元素的星际尘埃也随着爆发的扩散在星际介质中富集，不但为新恒星和行星系统的形成提供了重要的物质基础，也在星际介质的冷却和凝聚过程中起着关键作用。然后，由两个 12Å 的窗口连接在一起形成一个 100 元素长的一维通量数组，便能够提供对局部光谱特性和信噪的清晰视图，同时不包括吸收线
目标检测评价指标Precision、Recall、mAP
目标检测评估指标
开源模型应用落地-语音转文本-whisper模型-AIGC应用探索（一）
学习OpenAI开源的Whisper语音识别模型，帮助用户将语音转换成文本
（13-1）RAG基础知识介绍：RAG模型概述
RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种自然语言处理模型架构，旨在结合检索和生成两个关键的NLP（Natural Language Processing）任务。RAG模型可以应用于诸如问答系统、文本摘要、对话系统等多个领域。在本章的内容中，将详细讲解RAG的基础知
开源模型应用落地-知识巩固-如何正确搭建生产级AI服务（一）
将大语言模型集成至vLLM能够带来显著的性能优化和稳定性提升,为用户提供更快捷、更高效的AI服务体验
开源模型应用落地-语音转文本-whisper模型-AIGC应用探索（二）
学习OpenAI开源的Whisper语音识别模型，并集成FastAPI对外提供语音识别服务
毕业设计：基于深度学习的电影推荐算法 -- 以豆瓣为例 大数据
毕业设计：基于深度学习的电影推荐算法 探索了电影推荐中的特征学习和表示学习方法。本文提出了一种基于深度神经网络的电影推荐模型，并通过实验评估了其推荐效果。研究结果表明，该模型在豆瓣电影数据集上取得了显著的推荐性能提升。为计算机毕业设计提供了一个创新的方向，结合了深度学习和计算机视觉技术，为毕业生提供
本科生毕业论文查ai吗？国内毕业论文有ai检测吗
AIPaperPass是AI原创论文写作平台，免费千字大纲，5分钟生成3万字初稿，提供答辩汇报ppt、开题报告、任务书等，40篇真实中英文知网参考文献，重复率超过10%包退费。有时，AI检测工具可能会出现误判或漏检的情况。因此，在使用AI检测工具的同时，我们还需要结合人工审核和判断，确保论文的原创性
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
该项目专注于汽车划痕检测，与不同类型产品的自主质量检测系统的开发同步。例如，在停车场，这种检测为客户提供了汽车安全无虞的保证；此外，如果发生什么情况，检测系统将有助于仔细处理这种情况。
