时间序列—相关性和滞后性分析_python
本文讲述了两个时间序列(信号)的相关性分析，可以利用相关性分析进行特征筛选。此外本文还讲了怎么判断时间序列的滞后性的方法。
PIE Engine机器学习遥感影像监督分类全流程（附源码）
本文中，作者基于PIE Engine遥感云计算平台进行遥感影像监督分类，详细介绍了遥感影像分类的数据预处理、模型训练及结果可视化。
【笔记】2022.6.7 数据分析概论
非常牛逼，xd
ML之FE：RFM指标的简介、意义、应用之详细攻略
ML之FE：RFM指标的简介、意义、应用之详细攻略目录RFM指标的简介RFM指标的意义RFM指标的应用在众多的客户关系管理(CRM)的分析模型中，RFM模型是被广泛提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该模型通过一个客户的近期交易行为、交易的总体频率以及交易金额三项指标来描
Python 数据分析 —— Pandas ②
首先：读入 movie_data.xlsx查看一下前5行数据 在做数据分析时，原始数据往往会因为各种各样的原因产生各种数据格式问题。数据格式是我们非常需要注意的一点，数据格式错误往往会造成很严重的后果。并且，很多异常值在我们经过格式转换后才会发现，对我们规整数据，清洗数据有
pandas筛选dataframe数据：筛选一个数据列的内容等于某一固定值，而且另一数据列的数值大于固定阈值的所有数据行
pandas筛选dataframe数据：筛选一个数据列的内容等于某一固定值，另一数据列的数值大于固定阈值的所有数据行
【车牌识别】基于GRNN广义回归神经网络的车牌识别matlab仿真
matlab2013bGRNN广义回归神经网络的理论基础是非线性核回归分析，非独立变量y相对于独立变量x的回归分析实际上是计算具有最大概率值的y。设随机变量x和y的联合概率密度函数为f (x ,y)，已知x的观测值为X，则y相对于X的回归，即条件均值为：对于未知的概率密度函数f (x, y)，可由x
独孤九剑第七式-物以类聚 人以群分（K-means模型）
🐱文章适合于所有的相关人士进行学习🐱🐶各位看官看完了之后不要立刻转身呀🐶🐹期待三连关注小小博主加收藏🐹🐴小小博主回关快 会给你意想不到的惊喜呀🐴各位老板动动小手给小弟点赞收藏一下，多多支持是我更新得动力！！！文章目录🌀前言🌀K-means模型讲解⚡️K-means模型思想⚡️K-
Python最全学习路线
Python学习路线
跟数据打交道的人都得会的这8种数据模型，满足工作中95%的需求
其实模型的使用只是为我们从杂乱无序的海量数据中找到一条最方面、最省力、最有效的捷径。通过数据模型你可以清晰的知道收集哪条数据、分析哪个指标、从哪个维度能更快的获得你想要的结果，至于模型的叫什么并不重要，会用就行。
Python数据分析报告
业务背景：B2B业务已收会员和服务费作为收益主要来源，目前会员类型分成钻石会员、金牌会员，销售合同一般会包含会员服务、增值服务、广告服务等等，销售过程可能会受到销售策略的影响，做一些业务的促销优惠或者折扣。每年的订单含新客户签约和老客户续约两种，同时合同期间也会出现服务加购或者变更的问题。问题研究：
第2期：大数据岗位有哪些
目前大数据是一个非常有发展前景的岗位，在IT界薪资待遇也很高，很多人想从事这方面的工作，那下面我们谈谈大数据可以应用到哪些领域，需要哪些技术、都有哪些岗位。
2022电工杯AB题思路分析
将在本文更新电工杯AB题思路我们还有全部的解题思路讲解视频以及代码！竞赛题目一般来源于电工、近代数学及经济管理等方面，经过适当的简化、加工的实际问题，主要包括：1．信息处理问题；2．控制理论及应用问题；3．运筹与决策问题；4．电路与电磁场理论相关问题。参赛学生应学过普通高校的工科数学课程及相关专业的
独孤九剑第五式-朴素贝叶斯模型
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【Python】数据分析——直方图、散点图、线性回归、多项式回归、拟合度
目录绘制直方图绘制散点图线性回归多项式回归拟合度数据分析就是在一大批杂乱无章的数据中,运用数字化工具和技术,探索数据内在的结构和规律,构建数学模型,并进行可视化表达,通过验证将模型转化为知识,为诊断过去、预测未来发挥作用。一个数据库的例子：Carname=[]Color=[]Age=[5,7,8,7
Pandas读取数据
一、pandas读取csv文件import pandas as pddata=pd.read_csv('city.csv')print(data)这里我们可以指定name参数，来给我们的列表的不同列命名import pandas as pddata=pd.read_csv('city.csv',na
数据科学必备Pandas数据分析可视化常用举例
学Python数据科学，玩游戏、学日语、搞编程一条龙。整套学习自学教程中应用的数据都是《三國志》、《真·三國無雙》系列游戏中的内容。可视化是数据科学中必不可少的部分。Python 流行的数据分析库pandas提供了 .plot() 方法进行数据可视化。即使新手阶段也能很快就会创建基本图，从而对数据产
四大名著知识图谱可视化
四大名著人物关系分析实践，通过知识图谱可视化，从二维视觉突破到2.5维视觉，整体提升数据关系感知能力。
机器学习入门-一元线性回归模型的骚操作
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520还不知道选啥礼物？让AHP帮你选一个最符合你的吧~（附Python代码
520了，不管是男码，女码友，都应该收到一份示爱，也希望各位单身码友今年脱单，不单身的码友和另一半感情越来越好，不管在什么地方都有人爱你，我爱你们~
