机器学习中的数学原理——F值与交叉验证
通过这篇博客，你将清晰的明白什么是F值、交叉验证。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记，主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟，也希望对你的学习有帮助哦！感兴趣的小伙伴欢迎私信或者评论区留言！这一篇就更新一下《 白话机器学习中的数学——F值与交叉验证》
阿里云天池大数据长期赛：金融风控-贷款违约预测（含代码）
本次比赛让自己在大数据的处理流程上有了更明确的认知，从数据清洗、特征工程、数据建模，每一个过程都能学到很多经验和知识，值得去历练。
【线性回归类算法的建模与评估】
讲解线性回归类算法的建模与评估
机器学习篇-指标:AUC
AUC是什么东西？AUC是一个模型评价指标，只能够用于二分类模型的评价，对于二分类模型来说还有很多其他的评价指标：比如：logloss，accuracy，precision在上述的评价指标当中，数据挖掘类比赛中，AUC和logloss是比较常见的模型评价指标那么问题来了||ヽ(￣▽￣)ノミ|Ю为啥是
[电商实时数仓] 数据仓库建模过程分析
数据仓库建模过程
世界杯数据可视化分析
世界杯已经告一段落，作为一个学习大数据的学生，就像借此来做做分析玩，本次数据来源于天池大赛官网，大家可以去天池大赛官网自己下载，也可以通过我的网盘，链接放下面了。
【人工智能大作业】A*和IDA*搜索算法解决十五数码（15-puzzle）问题 （Python实现）（启发式搜索）
【人工智能】启发式搜索算法，A*和IDA*搜索算法解决十五数码（15-puzzle）问题Python实现，理论算法分析与实验证明
GAN(生成对抗网络)Matlab代码详解
这篇博客主要是对GAN网络的代码进行一个详细的讲解：首先是预定义：clear; clc; %%%clc是清除当前command区域的命令,表示清空,看着舒服些 。而clear用于清空环境变量。两者是不同的。%%%装载数据集train_x=load('Normalization_wbc.txt');%
Win7 64 位 Vcode Python安装与环境配置
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器
数据仓库相关术语
指一种扩展的星形图。退化维度，就是那些看起来像是事实表的一个维度关键字，但实际上并没有对应的维度表，就是维度属性存储到事实表中，这种存储到事实表中的维度列被称为退化维度。实体表就是一个实际对象的表，实体表放的数据一定是一条条客观存在的事物数据，比如说各种商品，它就是客观存在的，所以可以将其设计一个实
数仓建模，什么是宽表？如何设计？好处与不足
数仓建模，什么是宽表？如何设计？好处与不足，如何运用宽表
天气/气象相关公开数据集
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华数杯2023A题思路+雅鲁藏布江数据
对于问题3，“红旗河”引水工程的引入需要我们考虑其巨大的投资成本，因此与问题1和问题2不同，我们需要重新考虑一些因素。因此，收集问题a的数据是一个很大的问题。至于如何量化印度因素，这里可以收集印度对中国的关税和一些相关的政策数据，还可以收集印度赴中国旅游的人数，以进行约束控制。对于这个问题，我们需要
消除数据冗余的方法有哪些,处理冗余数据的方法
数据冗余指数据之间的重复，也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余为企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。数据冗余会妨碍数据库中数据的完整性(integrality)，也会造成存贮空间的浪费。尽可能地降低数据冗余度，是数据库设计的主要目标之
AI时代来临，如何把握住文档处理及数据分析的机遇
在3月18日，由中国图象图形协会（CSIG）主办，合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办的“CSIG图像图形企业行”活动将正式举办，特邀来自上海交大、厦门大学、复旦、中科大的顶尖学府的学者与合合信息技术团队一道，以直播的形式分享文档处理实践经验及NLP发展趋势，探讨ChatGPT与文
利用Python制作动漫人物
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【数据挖掘实战】——家用电器用户行为分析及事件识别(BP神经网络)
构建用水事件行为识别模型1、洗浴识别模型根据建模样本数据和用户记录的包含用水的用途、用水开始时间、用水结束时间等属性的用水日志，建立BP神经网络模型识别洗浴事件。
Stata:中介效应理论及sgmediation命令做sobel检验
中介作用的检验模型可以用以下路径图来描述：方程(1)的系数c 为自变量X对因变量Y的总效应；方程(2)的系数a为自变量X对中介变量M的效应；方程(3)的系数b是在控制了自变量X的影响后，中介变量M对因变量Y的效应；方程(3)的系数c′是在控制了中介变量M 的影响后，自变量X对因变量Y的直接效应；系数
脑电信号分类问题的数据预处理方法
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字节跳动基于ClickHouse优化实践之“多表关联查询”
更多技术交流、求职机会、试用福利，欢迎关注相信大家都对大名鼎鼎的ClickHouse有一定的了解了，它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中，发现了ClickHouse依然存在了一定的限制。例如：缺少完整的upsert和delete操作多表关联查询能力弱集群规模较大时可用性下降（对字
