年度榜单,我整理了2020年优质的Python实战、热点与可视化文章。

不知不觉,发现自己已经在CSDN发布了这么多文章了,这次为大家做一个总结,方便大家学习和查询。

stata基础--回归,画散点图,异质性分析

利用stata的内部数据来进行回归代码:sysuse autosysuse dir /*可以看到所有的数据*/su price mpg foreignreg price mpgpredict u,residual /*新变量u=每一个观测的残差*/ /*生成残差u需要紧接着回归*/mpg和pric

数据仓库之建模理论以及仓库设计思想

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大数据挖掘企业服务平台-道路运输安全大数据分析解决方案

道路运输安全大数据分析平台为道路运输行业和企业建立通用化、规范化的汽车运输安全管理信息平台,为特征化的人员\车辆辨识、评价和管理提供有效工具,为实现运输过程风险预防、加强运营保障提供决策依据。

网络爬虫js逆向解决网站登录RSA加密问题,不使用selenium如何实现登录,session维持登录状态请求爬取

记录中大网校破解登录后爬取的方法:使用工具:打码平台(超级鹰)分析此请求,得知没有data,保持状态登录需要服务器知道是这个用户对应请求的相应验证码,所以要用session来维护状态获取到后验证码保存下来。

数学建模-回归分析(Stata)

X是自变量,Y是因变量。目的是通过X去预测Y。一般处理模型像:期末成绩分析,Y是成绩,X是性别、是否是班干部、平时作业完成度等自变量。银行借贷成功率分析等问题。

【毕业设计】大数据大众点评评论文本分析 - python 数据挖掘

🔥 Hi,大家好,这里是丹成学长的毕设系列文章!🔥 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始,各个学校对毕设的要求越来越高,难度也越来越大… 毕业设计耗费时间,耗费精力,甚至有些题目即使是专业的老师或者硕士生也需要很长时间,所以一旦发现问题,一定要提前准备,避免到后面措手不及,草草了事。为了

数据架构设计

数据仓库实施方案

机器学习中的数学原理——F值与交叉验证

通过这篇博客,你将清晰的明白什么是F值、交叉验证。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记,主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟,也希望对你的学习有帮助哦!感兴趣的小伙伴欢迎私信或者评论区留言!这一篇就更新一下《 白话机器学习中的数学——F值与交叉验证》

阿里云天池大数据长期赛:金融风控-贷款违约预测(含代码)

本次比赛让自己在大数据的处理流程上有了更明确的认知,从数据清洗、特征工程、数据建模,每一个过程都能学到很多经验和知识,值得去历练。

【线性回归类算法的建模与评估】

讲解线性回归类算法的建模与评估

机器学习篇-指标:AUC

AUC是什么东西?AUC是一个模型评价指标,只能够用于二分类模型的评价,对于二分类模型来说还有很多其他的评价指标:比如:logloss,accuracy,precision在上述的评价指标当中,数据挖掘类比赛中,AUC和logloss是比较常见的模型评价指标那么问题来了||ヽ( ̄▽ ̄)ノミ|Ю为啥是

[电商实时数仓] 数据仓库建模过程分析

数据仓库建模过程

世界杯数据可视化分析

世界杯已经告一段落,作为一个学习大数据的学生,就像借此来做做分析玩,本次数据来源于天池大赛官网,大家可以去天池大赛官网自己下载,也可以通过我的网盘,链接放下面了。

【人工智能大作业】A*和IDA*搜索算法解决十五数码(15-puzzle)问题 (Python实现)(启发式搜索)

【人工智能】启发式搜索算法,A*和IDA*搜索算法解决十五数码(15-puzzle)问题Python实现,理论算法分析与实验证明

GAN(生成对抗网络)Matlab代码详解

这篇博客主要是对GAN网络的代码进行一个详细的讲解:首先是预定义:clear; clc; %%%clc是清除当前command区域的命令,表示清空,看着舒服些 。而clear用于清空环境变量。两者是不同的。%%%装载数据集train_x=load('Normalization_wbc.txt');%

Win7 64 位 Vcode Python安装与环境配置

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言 一、pandas是什么? 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器

数据仓库相关术语

指一种扩展的星形图。退化维度,就是那些看起来像是事实表的一个维度关键字,但实际上并没有对应的维度表,就是维度属性存储到事实表中,这种存储到事实表中的维度列被称为退化维度。实体表就是一个实际对象的表,实体表放的数据一定是一条条客观存在的事物数据,比如说各种商品,它就是客观存在的,所以可以将其设计一个实

数仓建模,什么是宽表?如何设计?好处与不足

数仓建模,什么是宽表?如何设计?好处与不足,如何运用宽表

天气/气象相关公开数据集

全球天气/气候/气象公开数据集

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