KNN算法数字识别完整代码——打开就可以跑
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基于聚类算法的城市餐饮数据分析与店铺选址
餐饮业生意好坏的影响因素通常有很多，包括店铺菜系、口味、服务态度、周边环境、人口密度、所在区域、人均消费等等方面。本项目以上海城市为例，对其餐饮业消费数据进行统计分析，从三个维度“口味”、“人均消费”、“性价比”对不同菜系进行横向比较。针对某一商铺类型，将上海划分成格网空间，做空间指标评价，基于聚类
轻松学习学 Pandas：17个函数操作可以这样学起来
Pandas是数据挖掘常见的工具，掌握使用过程中的函数是非常重要的。本文将借助可视化的过程，讲解Pandas的各种操作。喜欢记得收藏、点赞、关注。sort_values(dogs[dogs['size'] == 'medium'] .sort_values('type') .groupby('typ
一个简单实例解析移动平均模型 Moving-Average Models
本文将使用简单的说明性示例来解释移动平均模型（Arima [p，q]中的MA [Q]）。
秩和比综合评价法（RSR）详解及Python实现和应用
秩和比综合评价法是量化分析数学建模最常用的评价模型之一，在参与数学建模的一些比赛中出现过频数较多的评价系统或是政策影响因素等级排序等相关主题，该模型很够很好的建立评价系统，在多篇国赛美赛优秀论文中都出现过其身影。本篇博客的愿景是希望我或者读者通过阅读这篇博客能够学会RSR方法并能实际运用，而且能够记
R语言使用tidyr包的pivot_longer函数将dataframe数据从宽表变换为长表
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Python 大数据的进行信用卡欺诈检测（附源码与注释）
信用卡欺诈检测
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R语言使用names函数为列表list中的所有数据对象设置名称、使用names函数查看列表中所有数据的名称
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pandas将多个Series对象合并起来形成dataframe、当索引不一致时会产生缺失值NaN
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第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛B题python实现
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常见的8个概率分布公式和可视化
在本文中，我们将介绍一些常见的分布并通过Python 代码进行可视化以直观地显示它们。
检测和处理异常值的极简指南
本文是关于检测和处理数据集中的异常值
机器学习——CART决策树——泰坦尼克还生还预测
Scikit-learn库中实现的决策树的算法是优化的CART算法。分类决策树的类是DecisionTreeClassifier。
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DataFrame多表合并拼接函数concat、merge参数详解+代码操作展示
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