基于数字孪生技术的元宇宙空气污染物浓度推断模型

摘要

空气污染与人们的健康和经济社会的发展息息相关。然而，监测站点分布稀疏，无法提供细粒度的空气污染物浓度。此外，现有的空气污染物浓度推断方法缺乏实时处理相关数据的能力，具有滞后性。为了解决上述问题，提出了一种基于数字孪生技术的元宇宙空气污染物浓度推断模型。该模型将现实数据映射到元宇宙空间中，并构建数据仓库，通过构建空气污染物特征库实现对空气污染物浓度的实时精确推断。实验结果表明，该模型能提高空气污染物浓度推断的准确性和有效性。

关键词： 空气污染 ; 数字孪生 ; 元宇宙

**0 **引言

随着工业文明的推进，煤炭、石油等化石燃料的大量使用给生产生活提供了源源不断的动力，同时也给人们带来了空气污染问题。空气污染严重危害人们的健康，研究[1]表明，长期暴露于受污染的空气中的人更容易患呼吸系统疾病和心血管疾病，即使空气污染水平很低。还有研