结构效度分析流程
结构效度分析是为了检验测量项与预期维度对应关系情况。效度分析没有固定的判断标准，是综合各项指标进行的一个综合判断过程，包括KMO值、Bartlett球形度检验、因子载荷系数、共同度、维度与测量项对应关系等。其中最重要的是查看维度与测量项的对应关系，最难的部分也在于维度与测量项对应关系的调整，其他指标
1104报表的内容
1104报表是监管部门向非监管机构收取的完整、系统的报表。从本质上讲非现场监管报表体系就是一种工具和手段，通过这种手段可以帮助监管人员更加准确地识别银行机构的风险和抵御风险的能力，以帮助监管人员更加全面地对风险进行评价和预警。非现场监管表表体系主要有如下五个部分组成：基础报表、 特色报表、 监管指标
数据信息汇总的7种基本技术总结
数据汇总是一个将原始数据简化为其主要成分或特征的过程，使其更容易理解、可视化和分析。本文介绍总结数据的七种重要方法，有助于理解数据实质的内容。
数据库性能基准测试——TPCC、TPCH及TPCDS的区别
针对数据库不同的使用场景TPC组织发布了多项测试标准。其中被业界广泛接受和使用的有TPC-C 、TPC-H和TPC-DS。 TPC-C 、TPC-H和TPC-DS三者的最大的一个区别是，TPCC是针对OLTP数据库进行性能测试，而TPC-H和TPC-DS是针对OLAP数据库进行测试的。数据库处
ABAQUS中的显示-隐式联合分析
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Python爬虫 自动爬取图片并保存
一、准备工作用python来实现对某图片的爬取并保存，以情绪图片为例，搜索可得到下图所示f12打开源码在此处可以看到这次我们要爬取的图片的基本信息是在img - scr中二、代码实现这次的爬取主要用了如下的第三方库简单构思可以分为三个小部分1.获取网页内容2.解析网页3.保存图片至相应位置下面来看第
大数据专业毕业论文选题推荐
Hi，大家好，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没！学长给大家详细整理了最新的 大数据专业 相关选题，对选题有任何疑问，都可以问学长哦~学长限时开放开题指导，对开题有任何不明白的，对某项技术或算法不理解的，不知道怎么下手毕设的，都可以问学长，学长会根据你的情况提供帮助，希望能帮助到你。
数据治理：数据治理框架和标准
本文概述的是国内外的主流的数据治理框架和标准，作为指导学习，当然不同企业仍然是根据企业自身情况参考。而DCMM数据能力成熟度这个是每个数据处理企业比定的级，也是企业数据成熟度能力的一个参考项，越来越多的企业合作伙伴重视此项评级。国际上，主流的数据治理框架主要有：ISO数据治理标准、GDI数据治理框架
天猫数据分析：2023年速食品（方便面）市场数据分析
近年来，随着中国经济的发展，消费者对方便面的需求量和要求也在不断变化，因此，我国方便面市场的规模和消费者的需求环境也正在不断改变。从消费端角度来看，随着居民人均可支配收入的增加，人们的消费需求也更加多元化，对食品的要求已经从吃得饱转变为吃的好，更要吃得健康。因此，传统的方便食品企业需要不断地去研究新
苦练基本功——数据仓库
数据仓库是一个以主题为导向、集成、非易失性、时间一致的数据集合，用于支持企业决策者进行分析、报表和数据挖掘等活动。它通过对企业各个业务领域的数据进行整合和清洗，将其转化为可理解、易分析的数据，从而为决策者提供决策所需的信息和分析基础。数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、历史数据的集合，它包括多
Python爬虫系列（一）——手把手教你写Python爬虫
适合初学者快速上手入门，以爬取CSDN和百度图片为例。
大数据之Hadoop
大数据
基于Flask+Bootstrap+机器学习的南昌市租房价格预测系统
本项目使用Flask框架搭建基于机器学习的南昌市租房价格预测系统 （简易版）其中关于Flask知识点可参考文章Flask全套知识点从入门到精通，学完可直接做项目其中关于南昌市租房价格预测可参考文章基于XGBoost算法构造房屋租赁价格评估模型整个项目分为以下几个模块：项目文件框架如下:其中manag
如何实现数据可视化分析？有这个解决方案就够了
以图配数，让你所见即所得；开箱即用，一键实现分析计算。助力企业高效、快捷实现可视化分析！
常见的8种大数据分析模型，你了解吗
全行为途径剖析模型是互联网产品特有的一类数据剖析办法，它主要依据每位用户在APP或网站中的行为事情，剖析用户在APP或网站中各个模块的流通规律与特点，发掘用户的拜访或浏览形式，从而完结一些特定的事务用途，如对提升APP中心模块的抵达率、提取出特定用户团体的干流途径与刻画用户浏览特征，优化与提升APP
零基础可以学python么
零基础自然是可以学习python的，Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、面向对象等优点，斩获无数程序员的喜爱，也有了“人生苦短，我选Python”的名言。近几年Python一路高歌猛进，受欢迎程度有目共睹，对此，TIOBE官方也表示“Python很适合数据挖掘、人工智能编程、统计
【数据预处理】基于Kettle的字符串数据清洗、Kettle的字段清洗、Kettle的使用参照表集成数据
本次实验内容如下：掌握基于Kettle的字符串数据清洗掌握基于Kettle的字段清洗掌握基于Kettle的使用参照表清洗。
【数据挖掘】决策树归纳中ID3算法讲解及构建决策树实战（图文解释 超详细）
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ETL 与 ELT的关键区别
ETL 和 ELT 之间的主要区别在于转换的时间和位置：它是在数据加载到数据仓库之前还是在存储之后发生。实施管道所需的技术技能，支持每个选项所需的产品数量和复杂性，技能团队雇用的数据团队本身的结构，以及数据堆栈的准备性和灵活性。在我们深入了解这些差异的细节之前，让我们清楚地定义什么是 ETL 和 E
常见的5种数据分析方法有哪些?
看大家介绍了那么那么多的数据分析方法，但不同的数据分析方法使用场景不同，A常用的B不一定常用。按照这6个步骤，结合相关数据进行分析，一般不会出错，另外需要注重数据的展示，即用图表展示数据，就像这种：这种图表Excel就可以做，觉得麻烦的也可以直接套模板，模板自取：SMART分析方法是一种基于目标的管
