opencv(20) 图像阈值（二值化）
二值化核心思想，设阈值，大于阈值的为0（黑色）或 255（白色），使图像称为黑白图。阈值可固定，也可以自适应阈值。自适应阈值一般为一点像素与这点为中序的区域像素平均值或者高斯分布加权和的比较，其中可以设置一个差值也可以不设置。图像的阈值化旨在提取图像中的目标物体，将背景以及噪声区分开来。通常会设定一
OpenCV（11）：模板匹配实例讲解
在OpenCV中，模板匹配是一种图像处理技术，用于在一个大的图像中查找和定位一个小的目标图像（也称为模板）。通俗而言，就是通过一张图片找到和另一张图片相似的部分
图像去噪技术简述
随着每天拍摄的数字图像数量激增，对更准确、更美观的图像的需求也在增加。然而，现代相机拍摄的图像不可避免地会受到噪声的影响，从而导致视觉图像质量下降。因此，需要在不丢失图像特征（边缘、角和其他尖锐结构）的情况下降低噪声。迄今为止，研究人员已经提出了多种降低噪声的方法。每种方法都有自己的优点和缺点。在本
AI图像生成原理与应用
最近替换视频中的人脸比较火，涉及的技术主要是图像生成，主要采用生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）深度学习模型。GAN是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和
【国科大课程】AI院 数字图像处理-杨戈、彭思龙
2022年秋季《数字图像处理》课程复习整理。
JMUer-网络新技术课程期末考试复习整理
网络新技术期末考试知识点整理合集，我不喜欢看着图片复习，所以私下花了3天的时间将幻灯片里的图片转化成了文字，独乐乐不如众乐乐，希望大家好好利用，祝大家，我们一起逢考必过。
数字图像处理中的车牌识别
近年来，随着人工智能技术的发展，车牌识别技术的准确率和稳定性得到了很大的提高，已经成为智慧交通领域的重要技术之一。这个示例代码首先对车牌图像进行预处理，包括灰度化、高斯模糊、Sobel算子边缘检测、二值化和膨胀操作，然后查找车牌区域，并对车牌区域进行字符分割和字符识别，最后进行简单的后处理。这个示例
OpenGLES：glReadPixels()获取相机GLSurfaceView预览数据并保存
OpenGLES：glReadPixels()获取相机GLSurfaceView预览数据并保存
伪彩色图像处理
伪彩色处理(pseudocoloring)是指根据一定准则给灰度值赋予彩色值的处理。宏观来说就是将黑白图像转化为彩色图像，或者是将单色图像变换成给定彩色分布的图像。由于人眼对彩色的分辨能力远远高于对灰度的分辨能力，所以将灰度图像转化成彩色表示，就可以提高对图像细节的辨别力。因此，伪彩色处理的主要目的
深度学习分割任务——Unet++分割网络代码详细解读（文末附带作者所用code）
Unet网络，用的不是特别多，16年特别火的一件事，在小目标领域做分割做的相当好，最近的升级版，现在还在用，深度学习往往是越简单的网络用起来效果越好。Unet最早发表论文是在医学领域。本质的思想解决小目标的问题，物体检测和实例分割很复杂。网络结构越简单，越适合小目标，做改性，做升级能玩的就比较多了。
我在Vscode学OpenCV 图像处理二（滤除噪声干扰）
图像平滑处理的目标之一就是消除或减少这些噪声，使图像更清晰、更易于分析或更适合后续处理。不同的平滑技术可以在一定程度上模糊图像，从而有助于平滑图像中的不规则性或噪声，使图像看起来更加均匀和连续。虽然图像平滑处理的主要目的是滤除噪声，但它也可能会在某些情况下减少图像的细节或轮廓。因此，在应用图像平滑处
图像处理之理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器的matlab实现去噪
低通滤波器一共有三种，分别为理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器。巴特沃斯滤波器介于两者之间，当巴特沃斯低通滤波器的阶数较高时，接近于理想低通滤波器；理想低通滤波器在半径为D0的范围内，所有频率都可以没有衰减地通过滤波器，该半径之外的所有频率都完全被衰减掉。其中D0为巴特沃斯低通滤波器
【OpenCV 例程 300篇】246. 特征检测之ORB算法
ORB（Oriented FAST and rotated BRIEF）将 FAST 特征检测与 BRIEF 特征描述结合并进行了改进。ORB的优点是速度非常快，性能比较好，具有旋转不变性和一定的尺度不变性。由于没有专利限制可以免费使用，ORB 算法应用广泛，经常被用来代替 SIFT、SURF 算法
nodejs处理图片的几种方法,使用sharp，jimp，webconvert
Sharp是一款快速高效的Node.js图片处理库，支持图片格式转换、尺寸调整、压缩、裁剪、旋转、水印等功能。
FPGA实现cameralink接口图像传输
fpga实现cameralink图像传输
我在Vscode学OpenCV 图像处理一（阈值处理、形态学操作【连通性，腐蚀和膨胀，开闭运算，礼帽和黑帽，内核】）
（阈值处理、形态学操作【连通性，腐蚀和膨胀，开闭运算，礼帽和黑帽，内核】）（1）在图像处理和计算机视觉中，"连通性"是指像素之间的连接性或相互关联的性质。它涉及到图像中的区域、对象或像素集合之间的连接关系。（2）腐蚀： 就像沙滩上的海水慢慢侵蚀沙堆，使其变小。膨胀： 就像在沙堆上添加一些沙子，使其变
计算机视觉（2）——图像预处理
图像预处理实际就是一个图像增强的过程：空间域：点运算：就是基于直方图对图像整体的色差进行调整，对一个点颜色进行调整，跟周围或多或少也有点关系形态学运算：腐蚀、膨胀临域运算：每个点跟他周围的点进行比较或一块进行计算把空间域映射到频率域，对于我们这里来说，意义就是快速计算卷积傅里叶变换小波运算。
多源数据融合 Sar & Optical（一）像素级融合
图像金字塔是多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐渐降低并且来源于同一张原始图像的集合。通过梯次向下采样获得，直到某个终止条件才停止采样。图像金字塔说白了就是披着金字塔外衣的图像缩放。一般有高斯图像金字塔、拉普拉斯图像金
matalb 图像处理 低通滤波和高通滤波 （理想，巴特沃斯，高斯 含代码）
主要分为理想低通滤波，巴特沃斯低通滤波，高斯低通滤波。
