Datawhale AI 夏令营——从零入门CV图像竞赛(Deepfake攻防) & Task2
深度学习（）是一种机器学习方法，通过使用人工神经网络（）来模拟人脑的功能，从而进行数据处理和模式识别。它属于人工智能（）的一个分支，主要通过大量数据和计算资源来训练多层神经网络模型，以实现复杂的任务。
人工智能在计算机视觉与图像处理中的应用
1.背景介绍人工智能在计算机视觉与图像处理中的应用1. 背景介绍计算机视觉是一种通过计算机程序对图像进行处理和理解的技术。图像处理是计算机视觉的一个重要组成部分，涉及到图像的存储、传输、处理和显示等方面。随着计算机技术的不断发展，计算机视觉和图像处理技术的应用也越来越广泛。人工智能(AI)是一种通过
InspireFace-商用级的跨平台开源人脸分析SDK
一款商用级别的开源人脸分析SDK
raw数据噪声标定（AISP_NR: 2D AI-Noise Reduction for RAW Images）
刚开始接触RAW数据去噪方向，有任何错误欢迎指正。除此外，对比整理了讨论度很高的ELD方法：A Physics-based Noise Formation Model for Extreme Low-light Raw Denoising噪声参数标定的意义：根据噪声模型合成数据，不需要大量真实配对模
【IEEE出版 | ISBN已确定】第三届机器人、人工智能与智能控制国际会议（RAIIC 2024）
1993年被湖北省政府授予“湖北省有突出贡献的中青年专家”称号，1996年被选拔为湖北省首批“跨世纪学科带头人”，1998年入选广东省“千百十人才工程”省级学科带头人培养对象，2002年入选教育部“跨世纪优秀人才”培育对象，同年被教育部授予“全国高校优秀骨干教师”称号，2004年入选广东省“千百十人
人工智能--图像语义分割
工作原理图像语义分割的工作过程主要包含以下几个关键步骤：🍍数据准备首先，需要收集大量的图像数据，并对这些图像中的每个像素进行类别标注。标注的类别可以是物体类别，如人、车、建筑物等，也可以是场景类别，如室内、室外、森林等。🍍特征提取使用深度卷积神经网络（CNN）来自动提取图像的特征。CNN 由多个
人工智能专业学什么，有哪些课程
人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)专业的课程设置广泛而深入，覆盖了计算机科学、数学、统计学、 计算机视觉、 计算机图形学、计算神经工程、哲学等多个学科领域，以下上大学网整理的人工智能专业部分核心课程列表，供大家参考！不同的学校或机构可能会根据自身的教育资源和研究方向
图像处理与大数据：从识别到分析
1.背景介绍图像处理与大数据是一个热门的研究领域，它结合了计算机视觉、机器学习、人工智能和大数据技术，为许多应用提供了强大的支持。随着人工智能技术的发展，图像处理在医疗诊断、自动驾驶、安全监控、物流管理等领域的应用越来越广泛。本文将从图像处理的基本概念、核心算法原理、具体代码实例等方面进行深入探讨，
基于LIDC-IDRI肺结节肺癌数据集的人工智能深度学习分类良性和恶性肺癌（Python 全代码）全流程解析（二）
通过切片和提取，我们获取了肺癌的恶性程度评级，这些评级在1到5之间。我们将大于3的评级归类为恶性，小于3的评级归类为良性。为了让模型更好地理解这些标签，我们用1表示良性，0表示恶性，最后将标签数据转换为one-hot编码格式。这个模型的输入是来自三个不同角度的图像和对应的标签。这些矩阵随后被堆叠，并
【计算机视觉】人脸算法之图像处理基础知识（一）
图像处理基本知识
图形渲染在AI去衣技术中的奇妙之旅
接下来，AI会利用深度学习算法，根据大量的衣物数据样本，学习如何去除这些特征，这一过程就像是在脑海中构建起一座图书馆，书架上摆满了各种各样的衣物知识。然而，我们也应该警惕这项技术的双刃剑效应，确保它能够在尊重隐私和伦理的前提下，为我们的生活带来更多的便利和乐趣。今天，我要和大家探讨的，是一个颇具争议
图像融合论文速读：(PSFusion)一种实用的基于渐进式语义注入和场景保真度的IVIF网络
图像级融合在高级视觉任务中的潜力更大，特别是在大规模模型时代。特别是随着单模态语义分割技术的快速发展，语义驱动的图像级融合可以充分融合多模态数据和SOTA单模态分割技术的优势，无需重新设计，从而更好地应对复杂场景。
基于微信小程序实现百度AI【EasyDL】的图像识别详细教程
利用微信小程序调用百度AI接口来实现图像识别
【海思Hi3516CV610】是面向新一代视频编解码标准、网络安全和隐私保护、人工智能行业应用方面的IPC SoC
海思Hi3516CV610是面向新一代视频编解码标准、网络安全和隐私保护、人工智能行业应用方面的IPC SoC
基于Matlab的各种图像滤波Filter算法（代码开源）
基于Matlab的各种图像滤波算法，图像滤波算法包含：均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波、引导滤波。滤波算法可调用API函数，方便快捷！
盲水印、暗水印（Blind Watermark）算法简明教程：算法原理、流程以及基于C/C++ 的代码实现
盲水印（blind watermark）算法是一种将数字水印嵌入到数字媒体中的技术，而不需要原始媒体文件。与传统的数字水印技术不同，盲水印算法不需要原始媒体文件来提取数字水印，因此更加安全和隐私保护。盲水印算法的基本原理是将数字水印嵌入到数字媒体的频域或空域中，使得数字水印能够在不影响原始媒体质量的
MTLAB 批量下载 脑医学图像数据集BrainWeb: Simulated Brain Database
以 模态= T1，协议= ICBM，幻像名称=正常，切片厚度= 1mm，噪声= 0％，INU = 0％为例，选择好参数后，点击下载【Download】该模拟器采用基于Bloch方程的第一性原理建模实现了核磁共振信号产生的离散事件模拟，并逼真地模拟了图像产生过程中的噪声和部分体积效应。将全部181层的
C# 开源SDK 工业相机库 调用海康相机 大恒相机
c# 相机库，含海康、大恒品牌2D相机的常用功能。底层采用回调+信号量模式封装 ，最大程度减小线程资源，提高采图效率。
fabric.js 实现元素拖拽、引入图片、标注交互
特别鸣谢：拿只键盘出来绣花的德育处主任，他的系列文章给了我很大的帮助。该说不说，站在前人的肩膀上就是得劲。德育处主任 - 知乎拿只键盘出来绣花 回答数 7，获得 143 次赞同fabric.js 是一个用于创建可交互式的 HTML5 canvas 应用程序的开源 JavaScript 库，它提供了一
AI一键去衣技术：窥见深度学习在图像处理领域的革命(最后有彩蛋)
随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在图像处理领域展现出了强大的潜力。其中，一键去衣（AI-based Clothing Removal）技术作为其炙手可热的一个分支，吸引了广泛的关注。这项技术利用深度学习算法，能够将人物穿着的服装从图像中去除，呈现出人体的裸露状态，因其技术的高度复杂和社会议题的敏
