AI创作——disco diffusion入门使用
目的：在谷歌的的colab上基于disco diffusion模型实现输入文本输出相应图片的功能
Meta AI Segment Anything Model (SAM)初体验
最近Meta AI发布了Segment Anything模型，可以直接分割任何图片。我趁热乎体验了一下。
海康工业相机连续存图、录像功能介绍
海康工业相机录像存图功能介绍在使用工业相机做日常的数据采集，分析过程中，存图、录像功能必不可少，但是在使用该功能中，会出现丢帧、少图等现象，本文简单介绍下存图、录像使用过程中的技术瓶颈与解决方法，本文以介绍连续抓图为主，录像功能原理基本一致；............
不清晰的图片怎么一键变清晰？分享几个简单好用的AI图片变清晰工具
我们在日常生活经常会遇到这样情况：想要从网上下载一张好看的图片当做电脑壁纸，但是因为图像太小，设置成壁纸后图片会因为被放大而变得非常模糊，那是因为放大图片会导致图片像素变得更大，而图像的分辨率并没有增加，因此图片会变得不清晰。那么怎么样才能无损放大图片，让很小的图片放大后也能一样清晰呢？
手眼标定，9点标定过程及其运算
在工业领域常常会遇到将相机安装在机器手中，由相机快速引导机器手进行工作的方式。其中9点标定的作用是将图像的坐标转化为机器手的坐标。9点标定的作用意义：1.计算像素当量，通过9点标定后的计算，可以得出一个由像素值转化为机器手的移动值的一个变化量。当我们标定完后即可得到一个像素当量的固定值。2.将图像坐
【Metashape精品教程2】创建工程
Metashape工程的创建，包括导入照片、pos、相机参数、控制点，坐标系的选择
K210开发板学习笔记（一）——K210人脸识别门禁+SD卡实现人脸数据存储（附代码解读）
K210人脸识别门禁系统一个按键实现所有功能。具体功能: 在线人脸录入，在线人脸删除，考勤数据统计，人脸存储，断电信息不丢失，SD卡保存人脸数据库。重复人脸添加可识别。基于此可扩展出很多功能。语音播报，蓝牙远程控制，体温检测等等
OpenCV图像处理学习十，图像的形态学操作——膨胀腐蚀
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transforms数据预处理方法（一）
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跟我学Python图像处理丨带你入门OpenGL
介绍Python和OpenGL的入门知识，包括安装、语法、基本图形绘制等。
stable-diffusion-webui安装注意事项
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Python实现.gif图片拆分为.png图片
Python实现.gif图片拆分为.png图片实现效果展示：未转化前的gif图片经转化后：本实例适用于对Python语言具有一定基础的朋友们进行操作，实现前需要安装pillow库，这里不做具体的库安装流程的讲解，请您参考其他文章。代码实现如下：import os # 需
图像分割 - 分水岭算法
图像是由x，y表示的，如果将灰度值也考虑进去的话，那么一幅图像需要一个三维的空间去表示。这样就可以把x，y轴比作大地，将灰度值的z轴比作地面上的坡度。因为图像的灰度值是不均匀的，那么也意味着这个地面也是坑坑洼洼的。那么试想一下，下雨的时候，由于地面是不平坦的，雨水会顺着高的地面流向地处。必然会导致有
Halcon边缘检测Sobel、Laplace和Canny算子
提示：文章参考了网络上其他作者的文章，以及相关书籍，如有侵权，请联系作者。文章目录前言一、像素级边缘提取二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言 除了阈值分割外，也可以通过检测区域的边缘得到目标区域。区域的边缘像素的
【图像处理】图像拼接原理介绍
图像拼接（image mosaic）是将同一场景中的两张或多张重叠图像拼接成一张更大图像的技术，在机器视觉、医学成像等多个领域有着广泛的应用。常见的图像拼接算法流程如下：即提取输入图像中的特征，例如角点、边缘等信息。即将同一目标场景下的两张或多张图像在空间位置上对准。随机抽样一致性算法，用来剔除异常
IQA图像质量评价 数据集介绍(LIVE、TID2013、CSIQ、LIVEC、KonIQ-10K)
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opencv+图像处理（GUI）1-0图像：创建加载显示保存关闭
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【计算机视觉】数字图像处理（四）—— 图像增强
数字图像处理（四）—— 图像增强图像增强的定义图像增强方法一、图像增强的点运算（一）灰度变换1. 线性变换2. 分段线性变换3. 非线性灰度变换对数变换指数变换（二） 直方图修整法1. 直方图均衡化2. 直方图规定化二、图像的空间域平滑（一）局部平滑法1. 超限像素平滑法2. 灰度最相近的K个邻点平
使用PYQT5设计登录界面并实现界面跳转
目录1 UI登录界面的布局2 UI登录界面布局对应的代码3 登录界面和界面跳转完整代码4 跳转界面代码函数和优化界面代码5 最终效果1 UI登录界面的布局其中，<欢迎使用XXXX软件><管理员><密码>使用的是左边功能的 label 类、<登录>使用的
使用Python批量旋转，镜像图片
当我们进行大量图像处理时，经常需要旋转或镜像图像。但一张张处理图片费神又费力，有什么好的办法可以帮助我们快速搞定这个问题呢？本文介绍了使用python快速批量处理图片的方法~ 并提供了简易实现code，希望可以帮到大家~
