IEEE-Trans系列：TIV“倒下”，这本1区Top势头正猛，CCF-B类，国人友好，年发文1500！
2024年7月23日，著名顶级期刊IEEE Transactions on Intelligent Vehicles（IEEE TIV）被On Hold的消息在全网闹得沸沸扬扬，今天小编推荐一本同样是IEEE-Trans系列的中科院1区顶级期刊，CCF-B类，含金量持续上升，众多作者推荐，下面不妨跟
【学术会议征稿】2024年智能医疗与可穿戴智能设备国际学术会议
本次会议主要围绕“智能医疗与可穿戴智能设备”的最新研究展开，旨在荟聚世界各地该领域的专家、学者、研究人员及相关从业人员，分享研究成果，探索热点问题，交流新的经验和技术。我们热烈欢迎相关领域专家学者向SHWID 2024提交他们的新研究或技术贡献，与来自世界各地的科学家和学者分享宝贵的经验.欢迎海内外
三子棋游戏装置设计报告
我们的任务是设计并制作一个三子棋游戏装置，该装置能够控制机械臂或其他机构放置棋子，实现人机对弈。三子棋是一种经典的棋类游戏，其规则简单但策略性强，非常适合作为电子设计竞赛的题目。
“四大水刊”水出新境界！仅一本剔除，飞升1区，IF3.8，1个月录用依然吊打！
Scientific Reports表现优秀，不仅实现了1区跨越，审稿周期较快，国人占比第一友好，发文量庞大，充分发挥了“水刊”优势；PLoS One发文量大，接受领域广，审稿周期相对来说不算快，需预留充足时间投稿；Medicine检索历史稳定超长，最新自引率为0，国人占比较高为59.821%（需看
服务器Ubuntu22.04系统下的Stale diffusion+Webui部署安装
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AI：180-如何利用Python进行图像处理和计算机视觉任务
Python在图像处理和计算机视觉领域展现了其强大的能力和广泛的应用前景。从基础的图像操作到复杂的深度学习模型，再到前沿的3D视觉和自动驾驶技术，Python提供了丰富的工具和库，使开发人员能够高效地解决各种图像处理和计算机视觉任务。基础图像处理：使用OpenCV进行图像读取、显示、保存、调整大小和
AI 图像处理 --CodeFormer 简介
CodeFormer是一款基于深度学习技术，特别是利用自动编码器和VQGAN（Vector Quantised Generative Adversarial Network）进行人脸修复和视频增强的强大人工智能工具。它通过高分辨率重建和细节修复，显著提升了图像和视频的质量和视觉效果。CodeForm
（含linux gcc编译过程）分析和解决`GLIBCXX_3.4.x‘ not found问题及其他问题汇总，亲测有效
内容主要解决了GLIBCXX_3.4.x not found一系列问题的解决方案，同时涉及gcc升级编译问题，是一篇非常实用有效的方法汇总
OpenCV 图像处理 轮廓检测基本原理
轮廓发现是图像处理中的一个重要步骤，用于检测物体的边界和形状。本文讲解了基本实现原理和代码实现
图形编辑器基于Paper.js教程10：导入导出svg，导入导出json数据
如svg的g标签转换为group，rect标签转换为shape，一些符合元素转换为CompoundPath对象，内部其实是Path对象组成的。将提供的SVG内容转换为Paper.js项目中的图形项，并将其添加到此项目的活动层中。请注意，首先不会清除项目。最外层是一个group，然后会有很多子元素，一
Datawhale AI 夏令营——从零入门CV图像竞赛(Deepfake攻防) & Task2
深度学习（）是一种机器学习方法，通过使用人工神经网络（）来模拟人脑的功能，从而进行数据处理和模式识别。它属于人工智能（）的一个分支，主要通过大量数据和计算资源来训练多层神经网络模型，以实现复杂的任务。
人工智能在计算机视觉与图像处理中的应用
1.背景介绍人工智能在计算机视觉与图像处理中的应用1. 背景介绍计算机视觉是一种通过计算机程序对图像进行处理和理解的技术。图像处理是计算机视觉的一个重要组成部分，涉及到图像的存储、传输、处理和显示等方面。随着计算机技术的不断发展，计算机视觉和图像处理技术的应用也越来越广泛。人工智能(AI)是一种通过
InspireFace-商用级的跨平台开源人脸分析SDK
一款商用级别的开源人脸分析SDK
raw数据噪声标定（AISP_NR: 2D AI-Noise Reduction for RAW Images）
刚开始接触RAW数据去噪方向，有任何错误欢迎指正。除此外，对比整理了讨论度很高的ELD方法：A Physics-based Noise Formation Model for Extreme Low-light Raw Denoising噪声参数标定的意义：根据噪声模型合成数据，不需要大量真实配对模
【IEEE出版 | ISBN已确定】第三届机器人、人工智能与智能控制国际会议（RAIIC 2024）
1993年被湖北省政府授予“湖北省有突出贡献的中青年专家”称号，1996年被选拔为湖北省首批“跨世纪学科带头人”，1998年入选广东省“千百十人才工程”省级学科带头人培养对象，2002年入选教育部“跨世纪优秀人才”培育对象，同年被教育部授予“全国高校优秀骨干教师”称号，2004年入选广东省“千百十人
人工智能--图像语义分割
工作原理图像语义分割的工作过程主要包含以下几个关键步骤：🍍数据准备首先，需要收集大量的图像数据，并对这些图像中的每个像素进行类别标注。标注的类别可以是物体类别，如人、车、建筑物等，也可以是场景类别，如室内、室外、森林等。🍍特征提取使用深度卷积神经网络（CNN）来自动提取图像的特征。CNN 由多个
人工智能专业学什么，有哪些课程
人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)专业的课程设置广泛而深入，覆盖了计算机科学、数学、统计学、 计算机视觉、 计算机图形学、计算神经工程、哲学等多个学科领域，以下上大学网整理的人工智能专业部分核心课程列表，供大家参考！不同的学校或机构可能会根据自身的教育资源和研究方向
图像处理与大数据：从识别到分析
1.背景介绍图像处理与大数据是一个热门的研究领域，它结合了计算机视觉、机器学习、人工智能和大数据技术，为许多应用提供了强大的支持。随着人工智能技术的发展，图像处理在医疗诊断、自动驾驶、安全监控、物流管理等领域的应用越来越广泛。本文将从图像处理的基本概念、核心算法原理、具体代码实例等方面进行深入探讨，
基于LIDC-IDRI肺结节肺癌数据集的人工智能深度学习分类良性和恶性肺癌（Python 全代码）全流程解析（二）
通过切片和提取，我们获取了肺癌的恶性程度评级，这些评级在1到5之间。我们将大于3的评级归类为恶性，小于3的评级归类为良性。为了让模型更好地理解这些标签，我们用1表示良性，0表示恶性，最后将标签数据转换为one-hot编码格式。这个模型的输入是来自三个不同角度的图像和对应的标签。这些矩阵随后被堆叠，并
【计算机视觉】人脸算法之图像处理基础知识（一）
图像处理基本知识
