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vscode搭建OpenCV环境(默认已经有了vscode)

@TOC

一.文件下载:

1.MinGW下载

2.Cmake下载

3.Opencv下载

二.配置环境变量:

三.vscode 配置

1、launch.json

2、c_ cpp_ properties json

3、tasks json

四.测试

一.文件下载

1.MinGW下载(MinGW-w64 - for 32 and 64 bit Windows - Browse Files at SourceForge.net)

单独在一个盘里面新建一个文件夹 名字随意 我的(MinGw)下载完成会在这个文件夹里面 第一个文件是解压之后的文件

2.Cmake下载(https://cmake.org/files/v3.20/)

    选择这个版本进行下载 然后像上面一样新建一个文件夹来存放cmake 我的(cmake)第一个是解压后的文件.

3.Opencv下载(https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build)

由于opencv的源代码用mingw编译坑挺多的 这里直接下载已经编译好的 省去那些麻烦 下载并且解压后得到这两个文件夹

二.配置环境变量

1.配置环境变量

    打开控制面板

1.添加MinGW的环境变量:(点中后确定)

会有下面这个路径 添加完后还要点击空白处!!!

2.添加cmake的环境变量:(选中文件点击确定)

出现这个路径说明成功

3.添加OpenCV环境变量 之前要点击空白处

出现这个路径表示成功 最后确定 环境变量配置完成

5.检查安装配置是否完成 ctrl+R ,输入cmd,调出 cmd命令窗口。

输入: gcc -v

说明MinGw安装配置完成。

输入:cmake -version

说明cmake只能装配置完成

三.vscode 配置

打开vscode 需要安装上相应的扩展

可以新建一个文件夹 专门放OpenCV工程

    在vscode里面新建一个main.cpp 文件 要先创建一 个.vscode文件夹, 前面有一个点,这个文件夹存放3个json配置文件,3个json文件要放进.vscode里面!!!

在main.cpp里面加入这段代码

/*********************** 显示指定地址的图片*****************************/

#include<iostream>

#include<opencv2/core/core.hpp>

#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace std;

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)

{

Mat image;

image = imread("D:\\OpenCV\\z23.jpg");

if (image.data == nullptr)                     //nullptr是c++11新出现的空指针常量

{

    cout << "图片文件不存在" << endl;

}

else

{

    //显示图片

    imshow("meinv", image);

    waitKey(0);

}

// 输出图片的基本信息

cout << "图像宽为:" << image.cols << "\t高度为:" << image.rows << "\t通道数为:" << image.channels() << endl;




// 遍历每个像素

//之所以用y这个名字表示行 是因为图片的坐标系中行号就是y

for (size_t y = 0; y < image.rows; y++)

{

    unsigned char* row_ptr = image.ptr<unsigned char>(y);

    for (size_t x = 0; x < image.cols; ++x) {

        //这是获得像素数据数组的头指针,注意像素数据可能会有多个通道所以才需要用数组存储

        unsigned char* data_ptr = &row_ptr[x * image.channels()];

        //对当前像素逐个通道输出颜色值

        for (int i = 0; i < image.channels(); ++i) {

            cout << int(data_ptr[i])<<endl;

        }

    }

}

system("pause");

return 0;

}

按F5运行会生成一个文件夹.vscode 然后配置里面三个文件 1. launch.json 2、c_ cpp_ properties json 3、tasks json

  1. launch.json

// {

// // 使用 IntelliSense 了解相关属性。

// // 悬停以查看现有属性的描述。

// // 欲了解更多信息,请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387

// "version": "0.2.0",

// "configurations": []

// }

{

// Use IntelliSense to learn about possible attributes.

// Hover to view descriptions of existing attributes.

// For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387

"version": "0.2.0",

"configurations": [

   

    {

        "name": "(gdb) Launch",

        "type": "cppdbg",

        "request": "launch",

        "program": "${workspaceFolder}/${fileBasenameNoExtension}.o",

        "args": [],

        "stopAtEntry": false,

        "cwd": "${workspaceFolder}",

        "environment": [],

        "externalConsole": true,

        "MIMode": "gdb",

        "miDebuggerPath": "D:\\MinGw\\MinGw\\bin\\gdb.exe",//修改这里

        "preLaunchTask": "g++",

        "setupCommands": [

            {

                "description": "Enable pretty-printing for gdb",

                "text": "-enable-pretty-printing",

                "ignoreFailures": true

            }

        ]

    },

]

}

2、c_ cpp_ properties json

{

     "configurations": [

         {

        "name": "Win",

           "includePath": [

                 "${workspaceFolder}/**",

                 "D:\\OpenCV\\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.5.2-x64\\include",//修改这里

                 "D:\\OpenCV\\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.5.2-x64\\include\\opencv2"//修改这里

                // "F:\\Tools\\opencv\\build\\include\\opencv"                

            ],

            "defines": [],

            "compilerPath": "D:\\MinGw\\MinGw\\bin\\gcc.exe",//修改这里

            "cStandard": "c11",

            //"cStandard": "c17",

            "cppStandard": "c++17",

            "intelliSenseMode": "clang-x64"

            //"intelliSenseMode": "windows-gcc-x64"

            //"intelliSenseMode": "${default}"

        }

    ],

    "version": 4

}

3、tasks json

{

     // See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558

     // for the documentation about the tasks.json format

     "version": "2.0.0",

     "label": "g++",

     "command": "g++",

    //"command": "D:\\MinGw\\MinGw\\bin\\g++.exe",//修改这里

     "args": [

        "-g",

         "-std=c++11",

         "${file}",

        "-o",

        "${fileBasenameNoExtension}.o",  

        "-I","D:/OpenCV/OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.5.2-x64/include",//修改这里

        "-I","D:\\OpenCV\\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.5.2-x64\\include\\opencv2",//修改这里

        "-L","D:/OpenCV/OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.5.2-x64/x64/mingw/lib",//修改这里

        "-L","D:/OpenCV/OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.5.2-x64/x64/mingw/bin",//修改这里

       

        "-l","libopencv_calib3d452",        //修改这里 每个版本不一样 最后三位数字

       

        "-l","libopencv_core452",

       

        "-l","libopencv_dnn452",

       

       "-l","libopencv_features2d452",

       

        "-l","libopencv_flann452",

       

        "-l","libopencv_gapi452",

       

        "-l","libopencv_highgui452",

       

        "-l","libopencv_imgcodecs452",

       

        "-l","libopencv_imgproc452",

       

        "-l","libopencv_ml452",

       

        "-l","libopencv_objdetect452",

       

        "-l","libopencv_photo452",

       

        "-l","libopencv_stitching452",

       

        "-l","libopencv_video452",

       

        "-l","libopencv_videoio452",

       

           

    ],// 编译命令参数

    "problemMatcher":{

        "owner": "cpp",

        "fileLocation":[

            "relative",

            "${workspaceFolder}"

        ],

        "pattern":[

            {

                "regexp": "^(.*):(\\d+):(\\d+):\\s+(warning|error):\\s+(.*)$",

                "file": 1,

                "location": 2,

                "message": 3

            }

        ]

    },

    "group": {

        "kind": "build",

        "isDefault": true

    },

   

}

按 Ctrl+F5 运行

创建的text.cpp文件

,显示一张你选择的图片:

说明vscode配置OpenCV环境已经成功

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标签: vscode ide opencv

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_51243202/article/details/127341405
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