【安全密钥交换协议】基尔霍夫定律-约翰逊噪声（KLJN）方案的随机数生成器攻击研究（Matlab代码实现）
本文旨在深入研究基尔霍夫定律-约翰逊噪声（KLJN）安全密钥交换方案，并针对该方案提出两种新的攻击方法。这些攻击方法都基于对随机数生成器的安全性进行破坏。首先，我们讨论了一种情况，即夏娃知道艾丽丝和鲍勃的随机数生成器的种子。在这种情况下，我们展示了即使夏娃的电流和电压测量只有一位分辨率，她也可以在比
【安全密钥交换协议】基尔霍夫定律-约翰逊噪声（KLJN）方案的随机数生成器攻击研究（Matlab代码实现）
本文旨在深入研究基尔霍夫定律-约翰逊噪声（KLJN）安全密钥交换方案，并针对该方案提出两种新的攻击方法。这些攻击方法都基于对随机数生成器的安全性进行破坏。首先，我们讨论了一种情况，即夏娃知道艾丽丝和鲍勃的随机数生成器的种子。在这种情况下，我们展示了即使夏娃的电流和电压测量只有一位分辨率，她也可以在比
深入理解计算机系统AttackLab实验
深入理解计算机系统AttackLab实验，函数中的Gets函数与标准库中的gets函数类似，它从standard input中读取字符（以\n或者EOF结尾）并将它们添加字符串结尾符\0后存入缓冲区中。学生需要根据ctarget和rtarget文件及其反汇编代码来确定缓冲区位置及大小，并想办法构建出
人工智能与机器学习课程大作业（三、模糊逻辑）
上海电力大学人工智能与机器学习课程大作业&课程设计，本文为人工智能与机器学习课程大作业第三部分（三、模糊逻辑）。本文仅作为学习参考使用，请勿用于其他用途。若需使用，请标明出处，谢谢！
FPGA模块使用Verilog调用另一个Verilog模块
在上面的代码中，我们定义了一个名为“testbench”的模块，并且在该模块中定义了两个wire对象：一个用于存储与门输出的andOut变量，另一个是用于存储计数器输出的count变量。在FPGA设计中，常常需要将一个大的模块分解成多个子模块来实现。为了说明这个过程，我们假设有两个简单的Verilo
Linux下安装Matlab教程
在安装向导中，选择您希望安装Matlab的位置。请确保您有有效的许可证，以便在安装过程中激活Matlab。在"Custom"（自定义安装）选项中，您可以选择要安装的组件。根据您的需求，选择所需的组件并单击"Next"（下一步）。在安装向导中，您可以选择安装类型。根据您的需求，选择"Typical"（
图像处理之理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器的matlab实现去噪
低通滤波器一共有三种，分别为理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器。巴特沃斯滤波器介于两者之间，当巴特沃斯低通滤波器的阶数较高时，接近于理想低通滤波器；理想低通滤波器在半径为D0的范围内，所有频率都可以没有衰减地通过滤波器，该半径之外的所有频率都完全被衰减掉。其中D0为巴特沃斯低通滤波器
matlab2020修改代码编辑器窗口显示字体大小
发现显示的代码无法通过Ctrl+鼠标滚轮调大小，但是代码字体又小的看起来很难受，那么如何调大，可以参考下面的设置。
遗传算法解决函数优化问题
因为在设计编码的时候就是按照定义域a到b的范围设定的，所以不管怎么随机得到的二进制位串，解码之后都是在a到b的区间内。生物进化是指一个种群经过漫长的时间所发生的累积变化，这些变化是由于生物体的基因变异或在繁殖期间以不同方式重组基因所产生的，而且这些变化可以被遗传到生物体的后代。那就把图画出来，用遗传
matlab系统辨识工具箱及其反向验证
时，通过对输入输出数据采集，通过数学迭代找到控制对象的近似模型。首先制作输入数据，在simulink中的输入数据需要是实数、整型、浮点数，且第一列为时间数据，因此结合原数据采样时间为0.08s，可得制作数据时间间隔为0.08s，数据量为1000，因此时间为0-0.08*1000s。在上述ARX模型中
信号与系统-离散序列的绘制与卷积（matlab实现）-一个作业的记录
离散序列的图像绘制和卷积（对位相乘相加法）
如何将 MATLAB 编辑器窗口和主窗口重新合并
这些方法中的任何一种都应该能够帮助你将 MATLAB 编辑器窗口和主窗口重新合并在一起。选择其中一种方法进行操作，根据你的个人喜好来选择最适合你的方式。在 MATLAB 中，有时候我们可能会意外地将编辑器窗口和主窗口分开，导致工作环境的不便利。下面我将介绍几种方法来重新将 MATLAB 编辑器窗口和
使用matlab/python进行双门限法的端点检测
端点检测是指从包含语音的一段信号中确定出语音的起始点和结束点位置.
【数学建模笔记】【第四讲（1）】拟合算法之最小二乘算法及其MATLAB实现
上面谈到了R2R^2R2只能用于拟合函数是线性函数时拟合结果的评价，那么什么是线性函数呢？只有一次函数是线性函数吗？其实不是的。yabx2y=a+bx^2yabx2是线性函数吗？是的。因为我们这里说的线性函数是指对参数为线性（线性于参数）。如何判断线性于参数的函数？在函数中，参数仅以一次方出现，且不
Matlab：使用 GUIDE 设计 UI 界面并设置窗口大小
（2）编辑属性：在 GUIDE 界面右侧的 “Property Inspector” 中，找到 “Position” 属性。（1）手动调整窗口大小：在 GUIDE 界面左上角的 “Figure Palette” 中，找到 “Normal Figure”，选择并拖放到主界面。通过本文介绍的步骤和样例代
【软件安装】MATLAB_R2021b for mac 安装
下载链接中所有文件备用。
2023年研究生数学建模A题WLAN网络信道接入机制建模思路及参考代码（持续更新）
在AP密集部署时，同频AP之间的距离远，AP间RSSI低于CCA门限，不互听。其次，当有多个BSS的节点同时发送数据（叫作并发传输）时，其成功与否与信干比（SIR, signal to interference ratio）有关，若SIR足够高，则信号能被成功解调，若SIR很低，则信号解调失败。为数
Vue.js 中的异步组件是什么？如何使用异步组件？
在传统的 Vue.js 开发中，组件是在应用程序启动时就立即加载的。这种方式虽然简单，但是会导致应用程序的初始加载时间变长，影响用户体验。为了提高应用程序的性能和加载速度，Vue.js 提供了异步组件。异步组件是一种延迟加载组件的方式，即只有在需要使用该组件时才会进行加载。Vue.js 异步组件的实
遗传算法GA解决混合流水车间调度问题HFSP
混合流水车间调度问题(HFSP)是传统流水车间调度问题（FSP）的拓展，本文针对HFSP问题进行描述、建模和求解。
浣熊优化算法(COA)(含MATLAB代码)
浣熊优化算法(Coati Optimization Algorithm, COA)模拟了自然界中长鼻浣熊的两种自然行为：(1)攻击和捕猎鬣蜥时的行为；(2)逃离捕食者者时的行为。作者从勘探和开发两个阶段描述了COA的实现步骤，并对其进行了数学建模。COA的结果与11种著名的元启发式算法的结果进行了比
