matlab y=sin(x) - 2/π*(x)函数绘制
[code](matlab y=sin(x) - 2/π*(x)函数绘制)
【安全密钥】对基尔霍夫-洛-约翰逊噪声（KLJN）安全密钥交换协议的统计随机数生成器攻击（Matlab代码实现）
探讨了Alice/Bob以及Eve探测噪声之间的部分相关性情况，也就是说，Eve对Alice和Bob的噪声的了解是受限的但不为零。结果表明，在这种情况下，Eve可以利用她的探测噪声和导线中测量的电压噪声之间的最高互相关来破解安全密钥比特。然后我们探讨了Eve只对Alice的随机数生成器有部分了解的单
Mac上Matlab_R2023b ARM 版 启动闪退(意外退出)解决方法
安装好后，使用 "libmwlmgrimpl.dylib" 文件替换掉"/Applications/Matlab_R2023b.app/bin/maca64/matlab_startup_plugins/lmgrimpl"文件夹下的同名文件。注意最后一个 – 后面有一个空格，后面的参数是"libm
MATLAB Simulink环境下的MIL SIL单元测试及测试报告
通过模型在环测试和软件在环测试，我们能够验证系统或组件的正确性和性能，并生成相应的测试报告。这样可以确保我们对系统的测试是全面的。通过模型在环测试和软件在环测试，我们能够验证系统或组件的正确性和性能，从而确保软件系统达到预期的质量标准。在进行模型在环测试和软件在环测试时，我们应该记录测试过程中的各种
matlab app打包到网页web与web技巧
打开matlab 点击App，找到Web App Compiler，如果找不到就要自己下载，去获取更多App中搜索即可，如果你是盗版的，请重装matlab，重装的时候选择这个matlab compiler。压缩之后进行安装，双击setup，然后进行漫长的等待，这一步就做完了，记得将setup安装的文
MATLAB 编程语言的 AI 大模型使用案例：利用深度学习模型进行图像分类
在此示例中，使用了 CIFAR-10 数据集，其中包含10个类别的60000个32x32彩色图像。首先加载和预处理数据，然后定义了一个简单的卷积神经网络模型。接下来，定义了训练选项，包括优化器、学习率、最大训练周期数等。然后，使用训练选项训练深度学习模型，并评估其在测试集上的性能。这是一个简单的图像
MATLAB simulink MIL SIL单元测试，模型在环测试，软件在环测试，测试步骤文档
MATLAB Simulink MIL SIL单元测试是一种有效的软件测试方法，可以提高软件的正确性和可靠性，降低测试成本，从而提高软件的质量。2.提高测试效率和测试覆盖率：MATLAB Simulink MIL SIL单元测试可以自动化执行测试，并且可以对程序的每一行代码进行测试，从而提高测试效率
【安全密钥】对基尔霍夫-洛-约翰逊噪声（KLJN）安全密钥交换协议的统计随机数生成器攻击（Matlab代码实现）
探讨了Alice/Bob以及Eve探测噪声之间的部分相关性情况，也就是说，Eve对Alice和Bob的噪声的了解是受限的但不为零。结果表明，在这种情况下，Eve可以利用她的探测噪声和导线中测量的电压噪声之间的最高互相关来破解安全密钥比特。然后我们探讨了Eve只对Alice的随机数生成器有部分了解的单
含风电-光伏-光热电站电力系统N-k安全优化调度模型
该程序参考《光热电站促进风电消纳的电力系统优化调度》光热电站模型，主要做的是考虑N-k安全约束的含义风电-光伏-光热电站的电力系统优化调度模型，从而体现光热电站在调度灵活性以及经济性方面的优势。同时代码还考虑了光热电站对风光消纳的作用，对比了含义光热电站和不含光热电站下的弃风弃光问题，同时还对比了考
【安全密钥】对基尔霍夫-洛-约翰逊噪声（KLJN）安全密钥交换协议的统计随机数生成器攻击（Matlab代码实现）
探讨了Alice/Bob以及Eve探测噪声之间的部分相关性情况，也就是说，Eve对Alice和Bob的噪声的了解是受限的但不为零。结果表明，在这种情况下，Eve可以利用她的探测噪声和导线中测量的电压噪声之间的最高互相关来破解安全密钥比特。然后我们探讨了Eve只对Alice的随机数生成器有部分了解的单
2023南京邮电大学通达学院《数学实验》MATLAB实验答案
2023南京邮电大学通达学院《数学实验》MATLAB实验答案
基于Matlab的各种图像滤波Filter算法（代码开源）
基于Matlab的各种图像滤波算法，图像滤波算法包含：均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波、引导滤波。滤波算法可调用API函数，方便快捷！
【Matlab in VSCode】在VSCode中编辑MATLAB文件
使用Matlab in VSCode插件实现在VSCode中编辑MATLAB文件。
数学建模算法汇总（全网最全，含matlab案例代码）
全国大学生数学建模竞赛中，常见的算法模型有以下30种：最小二乘法数值分析方法图论算法线性规划整数规划动态规划贪心算法分支定界法蒙特卡洛方法随机游走算法遗传算法粒子群算法神经网络算法人工智能算法模糊数学时间序列分析马尔可夫链决策树支持向量机朴素贝叶斯算法KNN算法AdaBoost算法集成学习算法梯度下
【安全密钥】对基尔霍夫-洛-约翰逊噪声（KLJN）安全密钥交换协议的统计随机数生成器攻击（Matlab代码实现）
探讨了Alice/Bob以及Eve探测噪声之间的部分相关性情况，也就是说，Eve对Alice和Bob的噪声的了解是受限的但不为零。结果表明，在这种情况下，Eve可以利用她的探测噪声和导线中测量的电压噪声之间的最高互相关来破解安全密钥比特。然后我们探讨了Eve只对Alice的随机数生成器有部分了解的单
【安全密钥】对基尔霍夫-洛-约翰逊噪声（KLJN）安全密钥交换协议的统计随机数生成器攻击（Matlab代码实现）
探讨了Alice/Bob以及Eve探测噪声之间的部分相关性情况，也就是说，Eve对Alice和Bob的噪声的了解是受限的但不为零。结果表明，在这种情况下，Eve可以利用她的探测噪声和导线中测量的电压噪声之间的最高互相关来破解安全密钥比特。然后我们探讨了Eve只对Alice的随机数生成器有部分了解的单
Matlab GUI的uitable控件实现插入、删除、清空
本文实现matlab gui方法下控件uitable的插入、删除、清空操作，通过全局变量global soil_setting存储表格内的土层信息。
【安全密钥】对基尔霍夫-洛-约翰逊噪声（KLJN）安全密钥交换协议的统计随机数生成器攻击（Matlab代码实现）
探讨了Alice/Bob以及Eve探测噪声之间的部分相关性情况，也就是说，Eve对Alice和Bob的噪声的了解是受限的但不为零。结果表明，在这种情况下，Eve可以利用她的探测噪声和导线中测量的电压噪声之间的最高互相关来破解安全密钥比特。然后我们探讨了Eve只对Alice的随机数生成器有部分了解的单
LNS（大规模大邻域搜索）（含AI创作）（背景与VNS相同）
一个好的初始解可以加速算法的收敛，而一个差的初始解可能需要更多的搜索时间才能找到更优的解。：在LNS的搜索过程中，通常会对当前解进行扰动以引入新的变化，并尝试在扰动后的解空间中寻找更优的解。通过使用大型的邻域结构和灵活的搜索策略，LNS能够在相对较短的时间内找到高质量的解，因此在实际应用中具有广泛的
蜣螂优化(DBO)算法(含MATLAB代码)
蜣螂优化(DBO)算法的原理和MATLAB代码
