【图像加密】基于混沌置换和矩阵变换实现图像安全传输附Matlab代码
图像安全传输是信息安全领域的关键问题。本文简述一种基于混沌置换和矩阵变换的图像加密方法，以提高图像传输的安全性。该方法结合了混沌系统对初值敏感的特性和矩阵变换的线性代数优势，实现对图像信息的有效保护。首先，利用混沌映射生成伪随机序列，实现图像像素的置换。混沌映射的非线性特性和对初值的高度敏感性，确保
【图像加密】使用SIT进行图像加密_一种安全互联网的轻量级加密算法附matlab代码
随着互联网的飞速发展和信息技术的广泛应用，数字图像的安全传输和存储变得至关重要。图像加密作为保障图像安全的重要手段，受到了越来越多的关注。传统的加密算法，如AES、DES等，虽然安全性高，但在处理图像这样的大数据量时，计算复杂度高，效率低下，难以满足实时性要求。因此，研究轻量级、高效的图像加密算法具
MATLAB中uiprogressdlg函数用法
使用 HTML 指定自定义图标和格式化消息文本，以修改进度对话框的外观。创建一个名为 myprogress4.m 的程序文件，用该文件创建一个图窗并显示进度条。将一个图像文件指定为对话框图标，然后指定对话框将其消息文本解释为 HTML。使用 winter 颜色图创建一个 RGB 颜色值矩阵。使用 f
【图像加密】使用SIT进行图像加密_一种安全互联网的轻量级加密算法附matlab代码
随着互联网的飞速发展和信息技术的广泛应用，数字图像的安全传输和存储变得至关重要。图像加密作为保障图像安全的重要手段，受到了越来越多的关注。传统的加密算法，如AES、DES等，虽然安全性高，但在处理图像这样的大数据量时，计算复杂度高，效率低下，难以满足实时性要求。因此，研究轻量级、高效的图像加密算法具
【老生谈算法】matlab实现SIT安全互联网的轻量级图像加密解密研究——图像加密解密
为了保护加密图像的完整性和防止篡改，可以在加密图像中添加一些额外的安全信息。为了进一步增强加密图像的安全性，对加密后的图像块进行混淆和扩散处理。在图像加密前，预处理阶段至关重要。在封装过程中，可以添加额外的安全信息，如加密后的MAC或数字签名，以确保消息的完整性和真实性。SIT（假设的“安全互联网的
如何将 MATLAB 编辑器窗口和主窗口重新合并
这些方法中的任何一种都应该能够帮助你将MATLAB编辑器窗口和主窗口重新合并在一起。在MATLAB 中，有时候我们可能会意外地将编辑器窗口和主窗口分开，导致工作环境的不便利。下面我将介绍几种方法来重新将MATLAB编辑器窗口和主窗口合并在一起。4.点击“合并窗口”(Merge Windows)选项，
【图像加密】使用SIT进行图像加密_一种安全互联网的轻量级加密算法附matlab代码
随着互联网的飞速发展和信息技术的广泛应用，数字图像的安全传输和存储变得至关重要。图像加密作为保障图像安全的重要手段，受到了越来越多的关注。传统的加密算法，如AES、DES等，虽然安全性高，但在处理图像这样的大数据量时，计算复杂度高，效率低下，难以满足实时性要求。因此，研究轻量级、高效的图像加密算法具
改进智能优化算法|一种改进的白鲸优化算法IBWO 精英反向策略的种群初始化策略+动态折射反向学习策略+旋风式觅食策略
一种改进的白鲸优化算法BWO 精英反向策略的种群初始化+动态折射反向学习+旋风式觅食策略。
MATLAB与Git集成：实现高效版本控制的实践指南
Git是一个分布式版本控制系统，它允许开发者在本地计算机上拥有完整的代码库副本，包括完整的历史记录。这使得开发者可以离线工作，并在需要时与远程仓库同步更改。
026_Callbacks_in_MATLAB中APP界面回调函数编程实现
回调函数是Matlab GUI和App设计中的一个核心的内容，通过用户注册回调函数，在界面操作时App代码会自动调用相应代码，实现各种功能。回调函数的注册方式有两种：函数句柄和匿名函数。回调函数具体实现方式有三种：全局函数、局部函数和嵌套函数。
（46）MATLAB仿真从正弦波转换为方波
本文使用MATLAB仿真的方法，给出从正弦波转换为方波的过程，说明方波的傅里叶级数展开式是如何由奇次谐波的和构成的。另外，说明了在此过程中的吉布斯效应。
VScode也能执行Matlab代码了？
该扩展插件最初的几个版本专注于在Visual Studio Code中提供丰富功能的MATLAB代码编辑体验，但缺少了最为重要的执行与调试功能。直到1.2版本开始终于支持了Matlab代码的执行。[外链图片转存中…(img-fEOB0V9J-1718162723256)]
[matlab]matlab调用python的各种方法
在MATLAB中，可以使用py函数来调用Python模块和函数。在此基础上，我们可以很轻易的调用python中的各种模块，方便我们在神经网络上的应用仿真。确保你的系统已经正确安装了Python，并且将Python添加到了系统的环境变量中。在MATLAB命令窗口中，使用pyversion命令检查MAT
MATLAB激光谐振腔仿真代码
MATLAB激光谐振腔仿真代码 现阶段用于激光谐振腔的仿真软件多种多样，但大多已是集合而成，用户无法了解其详细内容。本代码包（ABCDRez）是基于MATLAB语言的激光高斯光束传输（Laser Gaussian Beam Propagation）及激光谐振腔仿真（Laser Resonator S
最优化方法求解-圆环内传感器节点最大最小距离分布
最优化方法求解-圆环内传感器节点最大最小距离分布假设有N=20个传感器节点随机分布在半径为R=1公里的圆区域内(如图1所示)，现要求:通过调整各传感器的位置，使其稀疏分布于外环半径为R，内环半径为0.8R的圆环区域内(即保证圆环内的邻近传感器节点之间的距离尽可能地远，以减轻电磁互扰)。
长短期记忆网络（LSTM）预测模型及其Python和MATLAB实现
# LSTM预测模型背景长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）是一种特殊的递归神经网络（RNN），于1997年首次由Sepp Hochreiter和Jürgen Schmidhuber提出。LSTM主要用于处理和预测序列数据中的时间依赖关系，能够有效地解决传统RNN
中科院一区顶刊！基于高斯量子改进的粒子群算法GQPSO！效果极佳！
之前经常在论文里看到有将量子粒子群算法应用到各类领域的，但是用的人一旦多了，就没有什么创新性了，审稿人看了也会腻。另外，从测试函数的表现上来讲，量子粒子群相比于原始粒子群其实并没有特别明显的区别。因此今天给大家带来一期高斯量子粒子群算法！
储能参与现货电能量-调频辅助服务市场的双层交易决策研究(Matlab代码实现)
当前，随着清洁能源的快速发展和智能电网技术的不断进步，储能技术在电力系统中发挥着越来越重要的作用。储能系统能够在电网负荷波动大、清洁能源波动大的情况下提供灵活的电力调节能力，为电力系统的安全稳定运行提供支持。其中，现货电能量-调频辅助服务市场是储能参与电力市场的重要途径之一。在现货电能量-调频辅助服
2-67 基于matlab的经典数字图像处理算法仿真
基于matlab的经典数字图像处理算法仿真，17页文档报告。包括图像的傅里叶滤波及压缩，图像的DCT高通、低通滤波，图像直方图均衡化，图像平滑与锐化，图像的模糊化，哈夫曼编码等，以及GUI图形化界面。程序已调通，可直接运行。
【数学建模】【优化算法】：【MATLAB】从【一维搜索】到】非线性方程】求解的综合解析
从一维搜索问题到非线性方程求解的各种优化算法，包括黄金分割法、线性规划、梯度下降法、拉格朗日乘数法、二次规划、混合整数线性规划、多目标规划、极大最小化、半无限优化、线性最小二乘法和牛顿法等。
