【计算机视觉】图像增强——图像的形态学操作
主要介绍常见的数学形态学运算基本方法，了解腐蚀、膨胀、开运算、闭运算
密码分析（一）：差分密码分析
差分密码分析是方法是攻击迭代型分组密码的最有效的方式之一，也是最基础的一种密码分析手段，同时也是衡量一个分组密码安全性的重要指标之一。差分密码分析的原理比较简单，发展至今，该方法出现了很多的变种，但万变不离其宗，本质上就是研究差分在加解密过程中的概率传播特性。
matlab怎么搭建神经网络,matlab实现神经网络算法
net=train(net, p, t);把这句改成net=train(net, p', t');试试，matlab应该默认使用列向量。或者直接使用matlab提供的图形界面取训练，在命令行输入nnstart。谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神
将时间序列转成图像——格拉姆角场方法 Matlab实现
格拉姆矩阵是两两向量的内积组成，可以保存时间序列的时间依赖性，却不能有效的区分价值信息和高斯噪声。因此，在进行格拉姆矩阵变换之前，时间序列需要进行空间变换，普遍的方法是将笛卡尔坐标系转换成极坐标系（半径、角度）。格拉姆角场(Gramian Angular Field, GAF)是结合坐标变换和格拉姆
MATLAB | 一行代码实现截断坐标轴
---//---
鲸鱼优化算法(WOA)及其优秀变体(含MATLAB代码)
鲸鱼优化算法(WOA)及其优秀变体(含MATLAB代码) 为大家推送鲸鱼优化算法(WOA)，并对它近几年的工作做简要总结，介绍一些WOA的先进变体，方便研究WOA的朋友做实验~
机器学习及其MATLAB实现——BP神经网络
本文章为学习MATLAB机器学习时所整理的内容，本篇文章是该系列第一篇，介绍了BP神经网络的基本原理及其MATLAB实现所需的代码，并且增加了一些个人理解的内容。人工神经网络概述什么是人工神经网络？In machine learning and cognitive science, artifici
温度交替更换太快？一不留神就感冒了，Python来切换。
前言哈喽！之前写的都是案例嘛，想着给大家写点儿简单的很多新手可以先试试敲代码，所以今天这篇文章就给大家写一些简单的案例！前几天刚刚感冒了，可能是空调吹的，去医院买了一堆的药。医生让我量温度的时候，还是用的温度计，果然......医生让我自己看的时候，尴了个大尬简直了！我不会看温度计。真的是社死现场，
市面上的数学规划求解器都有哪些？
国内外常见优化求解器梳理总结
变分模态分解（VMD）原理-附代码
VMDmatlab代码
Matlab下载安装详细教程
matlab下载安装教程
传感器原理与检测技术复习笔记第四章-电感式传感器
传感器原理与检测技术复习笔记
MIL自动化单元测试
MIL自动化测试
Pycharm里面怎么分段执行代码
分段执行的方法有两种，一种是通过快捷键命令，一种是通过#%%分段。
逐步回归 Matlab
逐步回归，是通过逐步将自变量输入模型，如果模型具统计学意义，并将其纳入在回归模型中。同时移出不具有统计学意义的变量。最终得到一个自动拟合的回归模型。其本质上还是线性回归。是回归分析中一种筛选变量的过程，我们可以使用逐步回归从一组候选变量中构建回归模型，让系统自动识别出有影响的变量。
遗传算法优化神经网络—MATLAB实现
遗传算法优化神经网络MATLAB实现
中值滤波_中值滤波原理
均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标象素为中心的周围8个象素,构成一个滤波模板,即去掉目标象素本身).再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值.均值滤波也称为线性滤波,其采用的主要方法为领域平均法.线性滤波的基本原理是用均值代替原
MATLAB 2023a安装包下载及安装教程
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问
Ubuntu18.04 安装Matlab2021b
1）为了在终端中输入matlab命令就可以打开，需要安装matlab-support，输入下面的命令进行安装。3）选择“高级选项”->“我有文件安装密钥”->“是”->下一步。3）使用用户不输入，任何人都可以用，其他的直接保持默认即可。6）选择安装位置，选择安装的产品和工具（一般全都安装）8）两三分
基于长短期记忆神经网络LSTM的预测模型(matlab实现）
长短期记忆神经网络（LSTM）是循环神经网络中的一种。由于普通的神经网络出现如上的问题，长短期记忆神经网络来源于对循环神经网络的改进和优化，有效解决了循环神经网络中出现的梯度消失或梯度爆炸等问题，可用于处理更复杂的时间序列问题。长短期记忆神经网络通过独特设计的遗忘门、输入们和输出门，在设计的开始就默
