【数学建模笔记】【第四讲（1）】拟合算法之最小二乘算法及其MATLAB实现
上面谈到了R2R^2R2只能用于拟合函数是线性函数时拟合结果的评价，那么什么是线性函数呢？只有一次函数是线性函数吗？其实不是的。yabx2y=a+bx^2yabx2是线性函数吗？是的。因为我们这里说的线性函数是指对参数为线性（线性于参数）。如何判断线性于参数的函数？在函数中，参数仅以一次方出现，且不
Matlab：使用 GUIDE 设计 UI 界面并设置窗口大小
（2）编辑属性：在 GUIDE 界面右侧的 “Property Inspector” 中，找到 “Position” 属性。（1）手动调整窗口大小：在 GUIDE 界面左上角的 “Figure Palette” 中，找到 “Normal Figure”，选择并拖放到主界面。通过本文介绍的步骤和样例代
【软件安装】MATLAB_R2021b for mac 安装
下载链接中所有文件备用。
2023年研究生数学建模A题WLAN网络信道接入机制建模思路及参考代码（持续更新）
在AP密集部署时，同频AP之间的距离远，AP间RSSI低于CCA门限，不互听。其次，当有多个BSS的节点同时发送数据（叫作并发传输）时，其成功与否与信干比（SIR, signal to interference ratio）有关，若SIR足够高，则信号能被成功解调，若SIR很低，则信号解调失败。为数
Vue.js 中的异步组件是什么？如何使用异步组件？
在传统的 Vue.js 开发中，组件是在应用程序启动时就立即加载的。这种方式虽然简单，但是会导致应用程序的初始加载时间变长，影响用户体验。为了提高应用程序的性能和加载速度，Vue.js 提供了异步组件。异步组件是一种延迟加载组件的方式，即只有在需要使用该组件时才会进行加载。Vue.js 异步组件的实
遗传算法GA解决混合流水车间调度问题HFSP
混合流水车间调度问题(HFSP)是传统流水车间调度问题（FSP）的拓展，本文针对HFSP问题进行描述、建模和求解。
浣熊优化算法(COA)(含MATLAB代码)
浣熊优化算法(Coati Optimization Algorithm, COA)模拟了自然界中长鼻浣熊的两种自然行为：(1)攻击和捕猎鬣蜥时的行为；(2)逃离捕食者者时的行为。作者从勘探和开发两个阶段描述了COA的实现步骤，并对其进行了数学建模。COA的结果与11种著名的元启发式算法的结果进行了比
25.8 matlab里面的10中优化方法介绍—— 拉各朗日乘子法求最优化解（matlab程序）
由此可知，在最优点 x∗ ，梯度 ∇(x) 和 ∇x) 的方向必相同或相反，即存在 ≠0 ，使得： ∇(x∗)+∇x∗)=0 ， 称之为。fo=subs(f,{x,y,lama},{xo,yo,lamao}) %极值点函数值。xo=subs(xx,lama,lamao) %求得取极值处的xo。yo
基于Nonconvex规划的配电网重构研究（Matlab代码实现）
传统的配电网通常是基于线性或者凸规划进行设计和运行，但是实际配电网系统的复杂性往往导致非线性和非凸问题的出现。
基于PID优化和矢量控制装置的四旋翼无人机（Matlab&Simulink实现）
四旋翼飞行器是一种新兴的技术，越来越受欢迎。大多数用户购买的四旋翼飞行器都是完全组装好的，配备了一切飞行所需的设备。四旋翼飞行器更有趣的一个方面是，用户可以安装自己的控制系统，以使飞行器按照他们的意愿飞行，当然这取决于硬件。许多用户受限于预装在四旋翼飞行器上的控制器。自定义的控制系统可以提供更激进的
【局部活动轮廓】使用水平集方法实现局部活动轮廓方法研究（Matlab代码实现）
基于[1]设定的框架，本文成功实现了Mean Separation模型和Chan-Vese模型的本地化版本。这些模型的实现为图像处理领域的研究和应用提供了有力的工具和方法。未来的工作可以进一步优化和扩展这些模型，以适应更广泛的应用场景。本文在实现Chan-Vese模型时参考了该方法，并进行了相应的本
MATLAB/ SIMULINK模型在环MIL测试工具，自动化模型测试工具，自动生成测试报告
MATLAB/ SIMULINK模型在环MIL测试工具，自动化模型测试工具，自动生成测试报告。软件纯自己编写，经过长时间测试，包教会。使用简单，可以参考如下截图。
多目标粒子群算法求解帕累托前沿Pareto，Pareto的原理，测试函数100种求解之21
在目标优化过程种，很多时候都两个或者多个目标，并且目标函数不能同时达到最优，鱼与熊掌不可兼得，这个时候可以通过求解帕累托前沿，来寻找支配解集，本文通过MOPSO多目标粒子群算法秋季帕累托前沿
基于组合双向拍卖的共享储能机制研究(Matlab代码实现）
文献来源：摘要：为满足共享储能中储能用户的互补性和替代性需求、解决常规单向拍卖中可能存在的垄断竞争问题,提出了基于组合双向拍卖的共享储能机制。在该机制中,储能运营商和储能用户在拍卖商的组织下进行组合双向拍卖。拍卖包含四个阶段:投标、竞胜标决定问题、资源匹配与定价、资金结算。相较于现有拍卖机制,该机制
用于视觉跟踪的在线特征选择研究（Matlab代码实现）
这项工作证明了功能选择在在线和实时应用程序中的重要性，显然是一个非常令人印象深刻的性能，我们的解决方案在基线ACT的基础上提高了3%，最高可达7%，同时与29种最先进的跟踪方法相比提供了卓越的结果。1. 特征选择算法：通过研究和开发不同的特征选择算法，如滤波器方法、Wrapper方法、嵌入式方法等，
（阶次分析、阶比追踪）故障诊断之基于振动信号的阶比谱分析
故障诊断之基于振动信号的阶比谱分析
matlab 矩阵转置，列、行翻转
matlab 矩阵，列、行反置
BP神经网络入门（原理+matlab代码实现）
对于很多刚入门的小伙伴来说，神经网络可能比较陌生。神经网络其实是对人认知物体的一种仿真。比如幼儿园老师再教小朋友认动物的时候，会让记住一些特征：比如兔子有长长的耳朵，爱吃萝卜和青菜.........,神经网络也是这样通过构建特征值之间的关系来预测一个较为可靠的结果，更值得一提的是BP神经网络因为有隐
基于数据驱动的多尺度表示的信号去噪统计方法研究（Matlab代码实现）
大量的实验证明了所提出的方法在信号去噪方面优于现有技术，并强调了其在噪声分布未知的实际应用中的实用性。然而，由于EMD的模式混合（即单个IMF中多个IMF的表现）特性及其对噪声和采样的敏感性，这些去噪方法可能会导致性能欠佳。这是具有挑战性的，因为VMD由于其非线性，将已知的噪声分布（例如，高斯分布）
26 用lsqnonlin求解最小二乘问题（matlab程序）
x = lsqnonlin(fun,x0)从x0点开始，找到fun中描述的函数的最小平方和。函数fun应该返回一个向量(或数组)，而不是值的平方和。(该算法隐式地计算了fun(x)元素的平方和。[x,resnorm] = lsqnonlin(@f1211,x0) % 调用最优化函数求 x
