基于matlab的相关向量机(RVM)回归和分类算法。该算法基于贝叶斯稀疏核⽅法,避免了支持向量机(SVM)的主要局限性。RVM关键是为每个权参数 都引入一个单独的超参数 ,而不是一个共享超参数。程序已调通,可直接运行。
184 相关向量机(RVM) 回归和分类算法 (xiaohongshu.com)
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基于matlab的相关向量机(RVM)回归和分类算法。该算法基于贝叶斯稀疏核⽅法,避免了支持向量机(SVM)的主要局限性。RVM关键是为每个权参数 都引入一个单独的超参数 ,而不是一个共享超参数。程序已调通,可直接运行。
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