Kafka-配置Kerberos安全认证(JDK8、JDK11)
从 Kerberos 服务器上拷贝到目标机器 或 找运维人员要一份。从 Kerberos 服务器上拷贝到目标机器 或 找运维人员要一份。3、Kerberos 配置文件（2、keytab 文件（1、JAAS 配置文件。
Kafka 整合 SpringBoot
编写测试代码：ApplicationTests.java。
Kafka、RocketMQ、RabbitMQ如何保证消息的顺序消费？
全局有序是一个topic下的所有消息都要保证顺序，如果要保证消息全局顺序消费，可以将该主题的队列数设置为1，牺牲高可用性。局部有序是指保证同一个消息队列上的消息顺序消费。RabbitMQ没有属性设置消息的顺序性，所以在没有前提的情况下说 RabbitMQ消息的消费具有顺序性是错误的。二、生产者在发送
Kafka概述
Kafka的概述，包括基本架构，可靠性，幂等性等特征描述
【Kafka】【十七】消费者poll消息的细节与消费者心跳配置
默认情况下，消费者⼀次会poll500条消息。代码中设置了⻓轮询的时间是1000毫秒。
Middleware ❀ Kafka功能与使用详解
Kafka是Apache基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写，Kafka是一个开源的分布式事件流平台，主要应用于大数据实时处理领域。
【新星计划】Kafka分布式发布订阅消息系统
Producer是消息的生产者，通常情况下，数据消息源可是服务器日志、业务数据及Web服务数据等，生产者采用推送的方式将数据消息发布到Kafka的主题中，主题本质就是一个目录，而主题是由Partition Logs（分区日志）组成，每条消息都被追加到分区中。与点对点消息系统不同的是，消费者可以订阅一
KafKa 3.x（三、Eagle、Kraft、压测调优，源码解析）
Kafka-Eagle框架用于监控Kafka集群运行状况。官网https://kafka-eagle.org。
一百零八、Kettle采集Kafka数据到HDFS（踩坑，亲测有效）
Kettle采集Kafka数据到HDFS
kafka详解
kafka是一款分布式、支持分区的、多副本，基于zookeeper协调的分布式消息系统。最大的特性就是可以实时处理大量数据来满足需求。
docker如何搭建Kafka
Kafka是一个分布式流处理平台，用于高吞吐量、低延迟的数据传输和处理。一般是用做分布式系统的消息中间件。
Kafka跨集群备份解决方案MirrorMaker
从本质上说，MirrorMaker 就是一个消费者 + 生产者的程序。消费者负责从源集群（Source Cluster）消费数据，生产者负责向目标集群（Target Cluster）发送消息。整个镜像流程如下图所kafka跨集群备份解决方案MirrorMaker示：MirrorMaker 连接的源集
kafka入门，节点服役和退役（新增节点和删除节点）(十二)
kafka入门，节点服役和退役（新增节点和删除节点）。
kafka-3-kafka应用的核心要点和内外网访问
kafka应用的核心要点和内外网访问
SpringBoot——集成Kafka详解
我们知道，kafka中每个topic被划分为多个分区，那么生产者将消息发送到topic时，具体追加到哪个分区呢？这就是所谓的分区策略，Kafka 为我们提供了默认的分区策略，同时它也支持自定义分区策略。若发送消息时指定了分区（即自定义分区策略），则直接将消息append到指定分区；若发送消息时未指定
Springboot Kafka 集成配置
Springboot 配置使用 Kafka前言一、Linux 安装 Kafka二、构建项目三、引入依赖四、配置文件生产者yml 方式Config 方式消费者yml 方式Config 方式五、开始写代码生产者发送成功回调和异常处理消费者接收异常处理七、开始测试测试普通单条消息测试消费者异常处理测试延时
kafka学习笔记
数据传输的事务定义有三种级别：1、最多一次，消息不回重复发送，最多被传输一次，但也有可能一次不传输2、最少一次，消息不会漏发，但是可能会被重复传输3、精确的一次（exactly one）：不会漏传，但是也不会重复传输，是大家所期望的。
flink 从savepoint、checkpoint中恢复数据
flink作业因为故障导致restart strategy失败或升级flink版本重新发布任务，这时就需要从最近的checkpoint恢复。一般而言有两种方案，第一种方案是开启checkpoint且任务取消时不删除checkpoint（调整参数execution.checkpointing.exte
（四）Kafka 消费者
不同于传统的消息系统，横向伸缩消费者和消费者群组并不会导致 Kafka 性能下降。除了通过增加消费者数量来横向伸缩单个应用程序，实际上，Kafka 的一个主要设计目标是。在这些应用场景中，我们希望。
kafka各种环境安装(window,linux,docker,k8s),包含KRaft模式
6、删除 topic,该操作在winodw，会出现文件授权问题，日志可以在kafka的启动命令窗口中查看，只需要修改文件权限即可，3、把主题中所有的数据都读取出来（包括历史数据），可以看到我们获取到了从消费者没有上线之前到上线之后的所有数据，一共6条。如果是linux，不使用window下的命令即可
