Kafka3.0.0版本——手动调整分区副本示例
Kafka3.0.0版本——手动调整分区副本示例
Kafka生产者性能调优技巧
Kafka是一个分布式流平台，是由LinkedIn开发的一个开源项目。Kafka采用发布-订阅模式，消息的发送者称为“生产者”，消息的接收者称为“消费者”。Kafka以高吞吐量、可靠性和存储容量等优点，成为了大规模实时数据处理的首选。在Kafka中生产者将消息发布到一个Topic（主题）中，并且可以
kafka与zookeeper的集群
zookeeper是一个分布式的协调服务，主要用于维护集群的元数据信息和配置信息。kafka集群依赖其存储、管理自身元数据、配置。kafka是一个高性能、低延迟、分布式的消息传递系统，特点在于实时处理数据。其集群由多个成员节点broker组成，每个节点都可以独立处理消息传递和存储任务。
使用Flume将日志数据采集并缓存到Kafka
Flume是一个可靠且可扩展的分布式日志收集系统，而Kafka是一个高吞吐量的分布式消息队列。结合使用Flume和Kafka，我们可以实现将日志数据从源头采集并缓存到Kafka中，以便后续的处理和分析。下面是一个示例的Flume配置文件，用于将日志数据采集并发送到Kafka：在上述配置文件中，我们首
Linux常用命令
Linux常用命令
确定kafka对应的zookeeper版本
kafka寻找zookeeper版本
消息队列 Kafka
消息队列 Kafka
Kafka的ACK配置含义详解
Kafka的ACK配置含义详解
架构必备能力——kafka的选型对比及应用场景
经过上述的讲解，我们不难知道Kafka的应用场景非常广泛，你可以只把他当MQ组件，也可以使用它进行日志传输或流处理。它的特点也非常鲜明，就是强大的吞吐量、扩展性和可靠性。当然它与传统MQ组件对比，它在复杂场景下的使用会比较麻烦。但其在大数据领域应用广泛，比如经常作为 Hadoop 的数据源，将数据传
【Kafka】记录一次基于connect-mirror-maker做的Kafka集群迁移完整过程
一个测试环境的kafka集群，Topic有360+，Partition有2000+，部署在虚拟机上，由于多方面原因，要求迁移至k8s容器内（全量迁移），正好可以拿来练一下手。本文主要记录对MM1和MM2的实际操作过程，以及使用过程中遇到的问题及解决方案。
Kafka-深度学习
当我最后更新我的知识时（2021年9月），Apache Kafka是一个流行的分布式消息队列系统，用于可靠地传输和处理大量的实时数据。Kafka的设计目标包括高吞吐量、可扩展性和容错性，使其成为处理实时数据流的理想工具。在本文中，我将为您写一篇关于Kafka的博客，并附上一些Java代码示例，以帮助
Springboot中解决kafka数据重复消费问题
消费者处理比较耗时，一次poll的数据，在max.poll.interval.ms达到最大值后仍未完成，未提交offest，默认值为5分钟。Ⅱ.使用自定义配置kafkaConfig则在消费者配置部分添加。1.提高max.poll.interval.ms的值。Ⅰ.使用springboot自动配置方式。
Windows上安装和配置Apache Kafka
Apache Kafka是一个开源的流式平台，用于处理实时数据流。它可以用于各种用途，包括日志聚合、事件处理、监控等。本文将向您展示如何在Windows操作系统上安装和配置Apache Kafka。
Kafka详解
Apache Kafka 是一个分布式发布 - 订阅消息系统和一个强大的队列，可以处理大量的数据，并使你能够将消息从一个端点传递到另一个端点。Kafka 适合离线和在线消息消费。Kafka 消息保留在磁盘上，并在群集内复制以防止数据丢失。Kafka 构建在 ZooKeeper 同步服务之上。它与 A
Kafka的底层“真面目”
kafka是一个分布式消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。kafka对外使用topic的概念，生产者往topic里写消息，消费者从读消息。为了做到水平扩展，一个topic实际是
Kafka3.0.0版本——消费者（消费者组原理）
Kafka3.0.0版本——消费者（消费者组原理）
Kafka3.0.0版本——消费者（offset的默认维护位置）
Kafka3.0.0版本——消费者（offset的默认维护位置）
Kafka集群安装部署（自带zookeeper）
（不挂起），用于在系统后台不挂断地运行命令，退出终端不会影响程序的运行。以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成，每个服务叫做一个。文件，启动过程中没有报错，且有以下信息输出，说明启动成功。：该节点负责该分区的所有的读和写，每个节点的。默认情况下，删除是标记删除，没有实际删除这个。的节点列表，也就
模拟宕机后kafka的重新分区
直接停掉192.168.233.133:9092 (broker.id = 5)恢复192.168.233.133:9092 (broker.id = 5)宕掉的broker已经不在leader和Isr中，Replicas依然还在。Isr中已经恢复看到了，但是leader中还是没有。leader也能
Kafka 调优
挂载 (Mount) 文件系统时 , 禁掉 atime 更新 (access time，文件最后被访问的时间)Broker 设置堆大小 : 经验值 : JVM 堆大小 = 6～8GB。Broker 端调优 : 保持客户端版本和 Broker 端版本一致。，防止 Linux 的 OOM Killer
