Kafka流处理内幕详解
对于存储在Kafka系统内的数据，Kafka系统提供了一种进行处理和分析的功能——流处理，它具有以下特性。通常情况下，流式计算与批处理计算会放在一起做比较分析。（1）在流式计算模型中，数据的输入是持续不断的，这意味着永远不知道数据的上限是多少，因此，计算产生的结果也是持续输出的，流程如下图所示。流式
Kafka查看Topic和消息内容命令
以上是使用Kafka命令行工具查看Topic和消息内容的方法。通过这些命令，我们可以方便地获取Kafka集群中的Topic列表、Topic的详细信息以及消息的内容。在使用Kafka时，我们经常需要查看已创建的Topic以及Topic中的消息内容。执行上述命令后，将会显示出Kafka中所有的Topic
Kafka日志索引详解以及生产常见问题分析与总结
文件，并以这个log文件写入的第一条消息的偏移量命名。这种设计其实是为了更方便进行文件映射，加快读消息的效率。对于业界的影响也是非常巨大的。这一章节还是按照之前的方式，从可见的Log。文件是当前写入消息的日志文件，其他文件都是不可修改的历史日志。文件的作用则是用来进行一些跟时间相关的消息处理。这些文
Windows下安装Kafka（图文记录详细步骤）
(一)、Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。(二)、Kafka 本质上是⼀个消息队列。与zeromq不同的是，Kafka是一个独立的框架而不是一个库。通过
springKafka 重试解决分布式事务
*** @desc kafka消息接受工具*/@Slf4j@Component/*** attempts：重试次数，默认为3。* @Backoff delay：消费延迟时间，单位为毫秒。* @Backoff multiplier：延迟时间系数，此例中 attempts = 4， delay = 50
Kafka存取原理与实现分析，打破面试难关
在前面的几篇内容中，我们依次讲了Kafka的安装、与Spring Boot的结合，还有选型与应用场景。但是笔者也知道，对于很多小伙伴来说，原理及实现才算重头戏，而且也是面试热点，那么本次我们先来进行存取原理的分析，当然抱着疑问去学习才是最快的，因此在开始之前，我也先抛出一些Kafka的重点与热点问题
Kafka生产者原理 kafka生产者发送流程 kafka消息发送到集群步骤 kafka如何发送消息 kafka详解
第一次调用时随机生成一个整数（后面每次调用在这个整数上自增），将这个值与 topic 可用的 partition 总数取余得到 partition 值，也就是常说的 round-robin 算法。6. 消息缓存到RecordAccumulator收集器，分配到该分区的DQueue(RecordBat
Windows10下Kafka的安装流程
①在启动一个命令窗口创建主题：\bin\windows\kafka-topics.bat --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test。②再启动kafka：E
2.1、如何在FlinkSQL中读取&写出到Kafka
使用 flinksql读取、写入kafka
Kafka系列——详解消费者和消费者群组和分区的关系
要想知道如何从 Kafka 读取消息，需要先了解消费者和消费者群组的概念。详解消费者，消费者组以及分区之间的三者关系
Kafka的配置和使用
e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=172.21.10.10:2181/kafka 配置zookeeper管理kafka的路径172.21.10.10:2181/kafka。⑧、每条消息都有一个主题，消费者指定监听哪个主题的消息，如果进来消息队列的是我们指定监听的主题，就消费，否则不
SpringCloudStreamkafka接收jsonarray字符串失败
【代码】SpringCloudStreamkafka接收jsonarray字符串失败。
使用 Apache Kafka 进行发布-订阅通信中的微服务
它与传统消息系统的不同之处在于非常容易横向扩展，提供高吞吐量，支持多订阅者，在故障期间自动平衡消费者，并且能够允许实时应用程序或ETL将其用作批量消费磁盘上持久化消息的数量 [1]。从简单的角度来看，对该模式的理解依赖于它对观察者模式的扩展，添加了用于通信事件通知的事件通道的概念。Apache Ka
Windows下快速启动Kafka以及三种发送消息的方式
Windows下快速启动Kafka以及三种发送消息的方式
Flink-1.17.0(Standalone)集群安装-大数据学习系列（四）
链接: https://pan.baidu.com/s/1-GAeyyDOPjhsWhIp_VV7yg?链接: https://pan.baidu.com/s/1X_P-Q8O_eLADmEOJ438u5Q?切换到k8s-node1、k8s-node2 验证是否安装成功。切换到k8s-node1机器
一百六十八、Kettle——用海豚调度器定时调度从Kafka到HDFS的kettle任务脚本（持续更新追踪、持续完善）
用海豚调度器定时调度从Kafka到HDFS的kettle任务脚本
Kafka数据同步原理详解
Kafka是一种分布式的消息队列系统，它具有高吞吐量、可扩展性和分布式特性等优势。在Kafka中，数据按照主题进行分区，每个主题都有一组分区。每个分区都有自己的生产者和消费者，生产者负责向分区中写入消息，消费者负责从分区中读取消息。因此，Kafka的数据同步主要涉及到生产者和消费者之间的数据传输以及
【基础】Kafka -- 主题与分区
整理总结了 Kafka 中主题以及分区的管理方式
Kafka（一）使用Docker Compose安装单机Kafka以及Kafka UI
这里我们的配置是选择的是KRaft，因为Kafka官方已经计划在Kafak中移除Zookeeper。对于UI配置项没什么特别要说的，这里只是提一下，注意这里的docker-compose.yml中environment的写法，和上面的Kafka镜像中environment的写法不同，这是两种不同的写
Kafka——Kafka Connect详解
Kafka Connect是一个高伸缩性、高可靠性的数据集成工具，用于在Apache Kafka与其他系统间进行数据搬运以及执行ETL操作，比如Kafka Connect能够将文件系统中某些文件的内容全部灌入Kafka topic中或者是把Kafka topic中的消息导出到外部的数据库系统，如图所
