flink cdc DataStream api 时区问题

这里主要使用第二种方式。/*** 处理Debezium时间转换的问题* Debezium默认将MySQL中datetime类型转成UTC的时间戳({@link io.debezium.time.Timestamp }) ,时区是写死的无法更改,* 导致数据库中设置的UTC+8,到kafka中变成了多

Kafka Connect详解及应用实践

Kafka Connect是一个用于数据导入和导出的工具。它能够把多种数据源(如MySQL,HDFS等)与Kafka之间进行连接,实现数据在不同系统之间的交互以及数据的流动。扩展性:Kafka Connect支持自定义Connector,用户可以通过编写自己的Connector来实现与更多数据源进行

Kafka集群安装部署(超详细操作演示)—— Linux

Kafka集群安装部署(超详细操作演示)—— Linux

Kafka的工作原理

pull模式的不足之处在于,如果kafka没有数据,消费者会陷入空循环中,针对这一点,Kafka的消费者会在消费时传入timeout参数,如果当前Kafka中没有数据,消费者会等待一个timeout时长再返回。,会被临时踢出ISR,待该follower恢复后,follower会读取本地磁盘记录的HW

黑马头条 热点文章实时计算、kafkaStream

《黑马头条》项目采用的是SpringBoot+springcloud当下最流行的微服务为项目架构,配合spring cloud alibaba nacos作为项目的注册和配置中心。新课程采用快速开发的模式,主要解决真实企业开发的一些应用场景。深入挖掘技术和业务的解决方案,做到更加的通用,能举一反三,

kafka 3.5.0集群环境部署(使用自带的zookeeper)

注意:先把集群所有节点的zookeeper启动起来,再启动kafka。

kafka如何保障数据不丢失

自动提交:设置为enable.auto.commit为true,表示开启自动提交,自动提交会在每次调用poll时,提交上次poll时的消费位移,每次poll时,都是提交上次的offset的位移,如果是在单线程的情况,不会出现消费丢失的情况,但是对应多线程的应用来说,就有可能出现消费丢失的情况,例如我

kafka 积压消息查询

在目录下,执行下面的脚本,查询kafka积压消息。

kafka如何保证消息的有序性

软件测试常见面试题:kafka如何保证消息的有序性

ELK-日志服务【kafka-配置使用】

kafka-0110.0.0.21kafka-0210.0.0.22kafka-0310.0.0.23【2】安装kafka集群

Kafka查看消息是否堆积(服务器)

kafka消息偏移量查看

Kafka3.0.0版本——消费者(消费者组详细消费流程图解及消费者重要参数)

Kafka3.0.0版本——消费者(消费者组详细消费流程图解及消费者重要参数)

DDS与MQ对比分析

努力了那么多年,回头一望,几乎全是漫长的挫折和煎熬。对于大多数人的一生来说,顺风顺水只是偶尔,挫折、不堪、焦虑和迷茫才是主旋律。我们登上并非我们所选择的舞台,演出并非我们所选择的剧本。继续加油吧!

kafka--kafka基础概念-ISR详解

因为P1S1同步数据 可能花费 50ms P1S2可能花费60ms。当绿色P1接收到写入的数据,要同步到紫色的P1S1和P1S2。使用In Sync Replicas 也就是ISR概念。同步时间是可以设置规定时间的(容忍时间)绿色部分主要监督 紫色部分有没有超时。主要是讲 主 往 从同步中的问题。

Spring boot使用Kafka Java反序列化漏洞 CVE-2023-34040

背景:公司项目扫描到 Spring-Kafka上使用通配符模式匹配进行的安全绕过漏洞 CVE-2023-20873Spring Kafka 是 Spring 框架提供的一个库,它提供了使用 Apache Kafka 的便捷方式。Apache Kafka 是一个开源的流处理平台,主要用于构建实时数据流

分布式应用之Zookeeper和Kafka

【代码】分布式应用之Zookeeper和Kafka。

使用finksql方式将mysql数据同步到kafka中,每次只能同步一张表

使用finksql方式将mysql数据同步到kafka中,每次只能同步一张表

FlinkCDC的介绍和原理

总的来说,FlinkCDC 的原理就是通过解析 MySQL 中的 binlog,抓取到最新的增量数据,并将其转换为 Flink 支持的数据格式,然后将增量数据同步到 Flink 或者其他的计算引擎中进行处理。FlinkCDC 是阿里巴巴开源的一个基于 Flink 的分布式流式数据同步工具,它可以将

Spring Boot集成Kafka详解

Spring Boot是一个用于构建独立的、生产级的Java应用程序的框架,而Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。在本文中,我们将详细解释如何在Spring Boot项目中集成Kafka。

【Flink写出到kafka报错ClassNotFoundException】

flink写出到Kafka、jar包冲突排查

登录可以使用的更多功能哦! 登录
作者榜
...
资讯小助手

资讯同步

...
内容小助手

文章同步

...
Deephub

公众号:deephub-imba

...
奕凯

公众号:奕凯的技术栈