一个基于Kafka客户端封装的工具，Kafka开发效率神器

GitHub源码https://github.com/zhangchuangiie/SimpleKafka

SimpleKafka（Kafka客户端封装工具类）

一个基于Kafka客户端封装的工具，Kafka开发效率神器

特点：

1. 封装了常用的Kafka客户端操作，无需维护配置，无需初始化客户端，真正实现了一行代码调用
2. 将连接池的维护封装在工具类里面，多线程使用也无需维护客户端集合

使用方式：

只需要集成1个KafkaUtil.java文件即可，修改里面的kafka服务地址即可

典型示例：

1. 同步生产: LinkedHashMap<String, Object> recordMeta = KafkaUtil.sendToKafka("RULEa93304e6d844000","222","aaaa");
2. 异步生产: KafkaUtil.sendToKafkaAsync("RULEa93304e6d844000", "222", "aaaa");
3. 消费数据: ArrayList<LinkedHashMap<String, Object>> buffer = KafkaUtil.recvFromKafka("RULEa93304e6d844000", "group1");
4. 重置偏移: KafkaUtil.resetOffsetToEarliest("RULEa93304e6d844000", "group1");

接口介绍：

1. kafkaListTopics： topic列表
2. createTopic: topic创建
3. delTopic: topic删除
4. partitionsTopic: topic的分区列表，分区和副本数
5. delGroupId: 删除groupId
6. descCluster: 集群的节点列表
7. kafkaConsumerGroups： 消费者列表
8. kafkaConsumerGroups： 指定topic的活跃消费者列表
9. sendToKafka： 生产数据到指定的topic,同步接口{"topic":"RULEa93304e6d844000","partition":1,"offset":681}
10. sendToKafkaAsync： 生产数据到指定的topic，异步接口，默认回调
11. sendToKafkaAsync： 生产数据到指定的topic，异步接口，自定义回调
12. recvFromKafka： 按groupId消费指定topic的数据[{"topic":"RULEa93304e6d844000","key":"222","value":"aaaa","partition":1,"offset":681}]
13. recvFromKafkaByOffset： 消费指定topic指定partition对应的offset数据
14. recvFromKafkaByTimestamp： 消费指定topic指定partition对应的timestamp以后的数据
15. resetOffsetToTimestamp： 重置指定topic的offset到对应的timestamp
16. resetOffsetToEarliest： 重置指定topic的offset到最早
17. resetOffsetToLatest： 重置指定topic的offset到最晚，一般在跳过测试脏数据时候使用
18. consumerPositions： 获取当前消费偏移量情况{"partitionNum":2,"dataNum":1,"lagNum":0,"positions":[{"partition":0,"begin":0,"end":0,"current":0,"current1":0,"size":0,"lag":0},{"partition":1,"begin":681,"end":682,"current":682,"current1":682,"size":1,"lag":0}]}
19. topicSize： 获取指定topic数据量详情情况 [{"partition": 0,"begin": 65,"end": 65,"size": 0}]
20. topicSizeAll： 获取所有topic数据量详情情况
21. topicSizeStatistics： 获取指定topic数据量统计{"partitionNum":5452,"dataNum":41570647}
22. topicSizeStatisticsAll： 获取所有topic数据量统计{"topicNum":2550,"partitionNum":5452,"dataNum":41570647}

接口列表：

1. kafkaListTopics: List kafkaListTopics()
2. createTopic: void createTopic(String topic)
3. delTopic: void delTopic(String topic)
4. partitionsTopic: List partitionsTopic(String topic)
5. delGroupId: void delGroupId(String groupId)
6. descCluster: List descCluster()
7. kafkaConsumerGroups: List kafkaConsumerGroups()
8. kafkaConsumerGroups： List kafkaConsumerGroups(String topic)
9. sendToKafka： LinkedHashMap<String, Object> sendToKafka(String topic, String key, String value)
10. sendToKafkaAsync： void sendToKafkaAsync(String topic, String key, String value)
11. sendToKafkaAsync： void sendToKafkaAsync(String topic, String key, String value,Callback callback)
12. recvFromKafka： ArrayList<LinkedHashMap<String, Object>> recvFromKafka(String topic, String groupId)
13. recvFromKafkaByOffset： ArrayList<LinkedHashMap<String, Object>> recvFromKafkaByOffset(String topic, String groupId,int partition,long offset)
14. recvFromKafkaByTimestamp： ArrayList<LinkedHashMap<String, Object>> recvFromKafkaByTimestamp(String topic, String groupId,int partition,long timestamp)
15. resetOffsetToTimestamp： boolean resetOffsetToTimestamp(String topic, String groupId, long timestamp)
16. resetOffsetToEarliest： boolean resetOffsetToEarliest(String topic, String groupId)
17. resetOffsetToLatest： boolean resetOffsetToLatest(String topic, String groupId)
18. consumerPositions： List<LinkedHashMap<String, Object>> consumerPositions(String topic, String groupId)
19. topicSize： List<LinkedHashMap<String, Object>> topicSize(String topic)
20. topicSizeAll： LinkedHashMap<String, Object> topicSizeAll()
21. topicSizeStatistics： LinkedHashMap<String, Object> topicSizeStatistics(String topic)
22. topicSizeStatisticsAll： LinkedHashMap<String, Object> topicSizeStatisticsALL()

示范应用：

为了说明该工具的效用，基于该工具实现了一个HTTP接口的消息队列服务，该服务只用了几十行代码，就实现了基于标签内容的发布订阅服务，服务见APIKafka.java，客户端示例见ClientKafka.java。

该服务支持生产者任意标注标签，支持消费者按表达式条件订阅数据，表达式支持与或非，支持集合查找，以及字符串子串匹配。

同时也支持消息回溯消费已经消息统计查询。

实现了流式消息检索的基本需求。

APIKafka，支持生产者任意标注标签，标签是开放的，可以是任意JSON，Key无需预先定义和Value也不必是枚举值，支持消费者按表达式条件订阅数据，支持开源表达式语言OGNL，包括支持与或非，支持对象取值，支持数组和集合的访问，也支持Java表达式，常用的有contains，startsWith，endsWith，length等，也支持matches正则匹配。可以满足流式消息检索的各种匹配要求。

联系人：

有问题可以联系:zhangchuang@iie.ac.cn