前言
工欲善其事,必先利其器。本文主要分享一下消息中间件kafka安装部署的过程,以及我平时在工作中针对kafka用的一些客户端工具和监控工具。
kafka部署架构
一个kafka集群由多个
kafka broker
组成,每个
broker
将自己的元数据信息注册到
zookeeper
中,通过
zookeeper
关联形成一个集群。
prettyZoo客户端
既然
kafka
依赖
zookeeper
,我难免就需要看看
zookeeper
中究竟存储了
kafka
的哪些数据,这边介绍一款高颜值的客户端工具
prettyZoo
。
PrettyZoo
是一款基于
Apache Curator
和
JavaFX
实现的
Zookeeper
图形化管理客户端,使用非常简单。
下载地址:
https://github.com/vran-dev/PrettyZoo
- 连接
- 界面化操作
zookeeper
小tips:
kafka
部署时配置文件中配置
zookeeper
地址的时候,可以采用如下的方式,带上目录,比如
xxxx:2181/kafka
或者
xxxx:2181/kafka1
,可以避免冲突。
#配置连接 Zookeeper 集群地址(在 zk 根目录下创建/kafka,方便管理)
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/ka
fka
kafka Tool客户端
Kafka Tool
是一个用于管理和使用
Apache Kafka
集群的
GUI
应用程序。
Kafka Tool
提供了一个较为直观的UI可让用户快速查看
Kafka
集群中的对象以及存储在
topic
中的消息,提供了一些专门面向开发人员和管理员的功能。
下载地址:
https://www.kafkatool.com/index.html
kafka监控工具
kafka
自身并没有继承监控管理系统,因此对
kafka
的监控管理比较不便,好在有大量的第三方监控管理系统来使用,这里介绍一款优秀的监控工具
Kafka Eagle
,可以用监控
Kafka
集群的整体运行情况。
下载地址:
https://www.kafka-eagle.org/
,部署也很简单,根据官方文档一步一步来即可。
注意,kafka需要开启JMX端口,即修改
kafka
的启动命令文件
kafka-server-start.sh
,如下图:
kafka集群部署
一、zookeeper集群部署
- 上传安装包
- 移动到指定文件夹
mv zookeeper-3.4.6.tar.gz /opt/apps/
- 解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz
- 修改配置文件
- 进入配置文件目录
cd /opt/apps/zookeeper-3.4.6/conf
- 修改配置文件名称
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
- 编辑配置文件
vi zoo.cfg
## zk数据保存位置
dataDir=/opt/apps/data/zkdata
## 集群配置, hadoop1、hadoop2、hadoop3是主机名,后面是端口,没有被占用即可
server.1=hadoop1:2888:3888
server.2=hadoop2:2888:3888
server.3=hadoop3:2888:3888
- 创建数据目录
mkdir -p /opt/apps/data/zkdata
- 生成一个
myid
文件,内容为它的id
, 表示是哪个节点。
echo 1 > /opt/apps/data/zkdata/myid
- 配置环境变量
vi /etc/profile
#ZOOKEEPER_HOME
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/apps/zookeeper-3.4.6
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
source /etc/profile
- 在其他几个节点,即
hadoop2
,hadoop3
上重复上面的步骤,但是myid文件的内容有所区别,分别是对应的id。
echo 2 > /opt/apps/data/zkdata/myid
echo 3 > /opt/apps/data/zkdata/myid
- 启停集群
bin/zkServer.sh start zk 服务启动
bin/zkServer.sh status zk 查看服务状态
bin/zkServer.sh stop zk 停止服务
二、kafka集群部署
- 官方下载地址:
http://kafka.apache.org/downloads.html
- 上传安装包, 移动到指定文件夹
mv kafka_2.11-2.2.2.tgz /opt/apps/
- 解压
tar -zxvf kafka_2.11-2.2.2.tgz
- 修改配置文件
- 进入配置文件目录
cd /opt/apps/kafka_2.11-2.2.2/config
- 编辑配置文件
vi server.properties
#为依次增长的:0、1、2、3、4,集群中唯一 id
broker.id=0
#数据存储的⽬录
log.dirs=/opt/apps/data/kafkadata
#指定 zk 集群地址,注意这里加了一个目录
zookeeper.connect=hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181/kafka
其他的配置内容说明如下:
#broker 的全局唯一编号,不能重复,只能是数字。
broker.id=0
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘 IO 的线程数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka 运行日志(数据)存放的路径,路径不需要提前创建,kafka 自动帮你创建,可以
配置多个磁盘路径,路径与路径之间可以用","分隔
log.dirs=/opt/module/kafka/datas
#topic 在当前 broker 上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理 data 下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
# 每个 topic 创建时的副本数,默认时 1 个副本
offsets.topic.replication.factor=1
#segment 文件保留的最长时间,超时将被删除
log.retention.hours=168
#每个 segment 文件的大小,默认最大 1G
log.segment.bytes=1073741824
# 检查过期数据的时间,默认 5 分钟检查一次是否数据过期
log.retention.check.interval.ms=300000
#配置连接 Zookeeper 集群地址(在 zk 根目录下创建/kafka,方便管理)
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/ka
fka
- 配置环境变量
vi /etc/profile
export KAFKA_HOME=/opt/apps/kafka_2.11-2.2.2
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
source /etc/profile
- 在不同的节点上重复上面的步骤,但是需要修改配置文件
server.properties
中的broker.id
。
# broker.id标记是哪个kafka节点,不能重复
broker.id=1
broker.id=2
- 启停集群
# 启动集群
bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/apps/kafka_2.11-2.2.2/config/server.properties
# 停止集群
bin/kafka-server-stop.sh stop
kafka命令行工具
1. 主题命令行操作
- 查看操作主题命令参数
kafka-topics.sh
- 查看当前服务器中的所有
topic
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --list
- 创建
first topic
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic first
选项说明:
--topic 定义 topic 名
--replication-factor 定义副本数
--partitions 定义分区数
- 查看
first
主题的详情
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --describe --topic first
- 修改分区数(注意:分区数只能增加,不能减少)
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --alter --topic first --partitions 3
- 删除 topic
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --delete --topic first
2. 生产者命令行操作
- 查看操作生产者命令参数
kafka-console-producer.sh
- 发送消息
bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
>hello world
>xuyang hello
3. 消费者命令行操作
- 查看操作消费者命令参数
kafka-console-consumer.sh
- 消费消息
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
- 把主题中所有的数据都读取出来(包括历史数据)。
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic first
总结
本文分享了平时我在工作使用kafka以及zookeeper常用的一些工具,同时分享了kafka集群的部署,值得一提的是kafka部署配置zookeeper地址的时候,我们可以添加一个路径,比如
hadoop:2181/kafka
这种方式,那么kafka的元数据信息都会放到
/kafka
这个目录下,以防混淆。
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