Windows下快速启动Kafka以及三种发送消息的方式

Windows下快速启动Kafka以及三种发送消息的方式

Flink-1.17.0(Standalone)集群安装-大数据学习系列(四)

链接: https://pan.baidu.com/s/1-GAeyyDOPjhsWhIp_VV7yg?链接: https://pan.baidu.com/s/1X_P-Q8O_eLADmEOJ438u5Q?切换到k8s-node1、k8s-node2 验证是否安装成功。切换到k8s-node1机器

Kafka数据同步原理详解

Kafka是一种分布式的消息队列系统,它具有高吞吐量、可扩展性和分布式特性等优势。在Kafka中,数据按照主题进行分区,每个主题都有一组分区。每个分区都有自己的生产者和消费者,生产者负责向分区中写入消息,消费者负责从分区中读取消息。因此,Kafka的数据同步主要涉及到生产者和消费者之间的数据传输以及

【基础】Kafka -- 主题与分区

整理总结了 Kafka 中主题以及分区的管理方式

Kafka(一)使用Docker Compose安装单机Kafka以及Kafka UI

这里我们的配置是选择的是KRaft,因为Kafka官方已经计划在Kafak中移除Zookeeper。对于UI配置项没什么特别要说的,这里只是提一下,注意这里的docker-compose.yml中environment的写法,和上面的Kafka镜像中environment的写法不同,这是两种不同的写

Kafka——Kafka Connect详解

Kafka Connect是一个高伸缩性、高可靠性的数据集成工具,用于在Apache Kafka与其他系统间进行数据搬运以及执行ETL操作,比如Kafka Connect能够将文件系统中某些文件的内容全部灌入Kafka topic中或者是把Kafka topic中的消息导出到外部的数据库系统,如图所

Kafka3.0.0版本——手动调整分区副本示例

Kafka3.0.0版本——手动调整分区副本示例

Kafka生产者性能调优技巧

Kafka是一个分布式流平台,是由LinkedIn开发的一个开源项目。Kafka采用发布-订阅模式,消息的发送者称为“生产者”,消息的接收者称为“消费者”。Kafka以高吞吐量、可靠性和存储容量等优点,成为了大规模实时数据处理的首选。在Kafka中生产者将消息发布到一个Topic(主题)中,并且可以

kafka与zookeeper的集群

zookeeper是一个分布式的协调服务,主要用于维护集群的元数据信息和配置信息。kafka集群依赖其存储、管理自身元数据、配置。kafka是一个高性能、低延迟、分布式的消息传递系统,特点在于实时处理数据。其集群由多个成员节点broker组成,每个节点都可以独立处理消息传递和存储任务。

使用Flume将日志数据采集并缓存到Kafka

Flume是一个可靠且可扩展的分布式日志收集系统,而Kafka是一个高吞吐量的分布式消息队列。结合使用Flume和Kafka,我们可以实现将日志数据从源头采集并缓存到Kafka中,以便后续的处理和分析。下面是一个示例的Flume配置文件,用于将日志数据采集并发送到Kafka:在上述配置文件中,我们首

Linux常用命令

Linux常用命令

确定kafka对应的zookeeper版本

kafka寻找zookeeper版本

消息队列 Kafka

消息队列 Kafka

Kafka的ACK配置含义详解

Kafka的ACK配置含义详解

架构必备能力——kafka的选型对比及应用场景

经过上述的讲解,我们不难知道Kafka的应用场景非常广泛,你可以只把他当MQ组件,也可以使用它进行日志传输或流处理。它的特点也非常鲜明,就是强大的吞吐量、扩展性和可靠性。当然它与传统MQ组件对比,它在复杂场景下的使用会比较麻烦。但其在大数据领域应用广泛,比如经常作为 Hadoop 的数据源,将数据传

【Kafka】记录一次基于connect-mirror-maker做的Kafka集群迁移完整过程

一个测试环境的kafka集群,Topic有360+,Partition有2000+,部署在虚拟机上,由于多方面原因,要求迁移至k8s容器内(全量迁移),正好可以拿来练一下手。本文主要记录对MM1和MM2的实际操作过程,以及使用过程中遇到的问题及解决方案。

Kafka-深度学习

当我最后更新我的知识时(2021年9月),Apache Kafka是一个流行的分布式消息队列系统,用于可靠地传输和处理大量的实时数据。Kafka的设计目标包括高吞吐量、可扩展性和容错性,使其成为处理实时数据流的理想工具。在本文中,我将为您写一篇关于Kafka的博客,并附上一些Java代码示例,以帮助

Springboot中解决kafka数据重复消费问题

消费者处理比较耗时,一次poll的数据,在max.poll.interval.ms达到最大值后仍未完成,未提交offest,默认值为5分钟。Ⅱ.使用自定义配置kafkaConfig则在消费者配置部分添加。1.提高max.poll.interval.ms的值。Ⅰ.使用springboot自动配置方式。

Windows上安装和配置Apache Kafka

Apache Kafka是一个开源的流式平台,用于处理实时数据流。它可以用于各种用途,包括日志聚合、事件处理、监控等。本文将向您展示如何在Windows操作系统上安装和配置Apache Kafka。

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