kafka 的 ack 的三种机制
这些不同的确认机制可以根据应用程序的需求进行选择。如果对延迟非常敏感，可以选择acks=0，但要注意可能会丢失消息。如果对可靠性要求非常高，可以选择acks=all，但延迟可能会增加。acks=1通常是一种折中选择，提供了一定的可靠性而不会引入太多的延迟。Kafka的消息确认（acknowledgm
Kafka——管理Kafka(命令行工具)详解
有时候，我们需要知道提交的消费者群组偏移量是多少，比如某个特定的群组是否在提交 偏移量，或者偏移量提交的频度。也就是说，如果集群里有 5 个 broker，生产者的配额是 10MB/s，那么它可以以 10MB/s 的速率在单个 broker 上生成 数据，总共的速率可以达到 50MB/s。根 据分区
kafka 集群企业部署最佳实践
Kafka 是一款高性能、高可靠性、可水平扩展的分布式消息队列系统
java操作kafka
一.本地连接kafka发送消息：生产者同步发送消息和异步发送消息。
kafka和rocketMq的区别
1、RocketMQ 和 Kafka 都使用了顺序写机制，但相比 Kafka，RocketMQ 在消息写入时追求极致的顺序写，会在同一时刻将消息全部写入一个文件，这显然无法压榨磁盘的性能。而 Kafka 是分区级别顺序写，在分区数量不多的情况下，从所有分区的视角来看是随机写，但这能重复发挥 CPU
分布式 - 消息队列Kafka：Kafka生产者架构和配置参数
如果生产者发送消息的速度超过发送到服务器的速度，则会导致生产者空间不足，这个时候KafkaProducer的send（）方法调用要么被阻塞，要么抛出异常，这个取决于参数max.block.ms的配置，此参数的默认值为60000，即60秒。在默认情况下，生产者发送的消息是未经压缩的。如果应用程序调用s
KAFKA (2.12-2.2.1)常用命令和kafka tool 工具使用
Kafka tool为kafka 较为通用的客户端连接工具之一，通过连接kafka直接明了的查看kafka数据、创建删除topic，添加kafka数据完成简单流程验证、查看topic消费情况等功能Kafka Tool 工具下载地址:Kafka 连接配置1）启动 Kafka Tool在安装目录下，双击
ZooKeeper+Kafka+ELK+Filebeat集群搭建实现大批量日志收集和展示
如果重新创建topic时报错，需要删掉/tmp/kafka-logs/meta.properties才能正常启动，另外配置文件中一定要写好zookeeper的连接属性：zookeeper.connect=10.10.200.33:2181,10.10.200.34:2181,10.10.200.35
kafka微服务学习
消息中间件对比：1、吞吐、可靠性、性能。
Kafka中的group_id：实现消息分组消费的关键
同一个消费组内的消费者会共享消息的处理负载，即每个分区的消息只会被消费组内的一个消费者处理。如果消费者在同一个消费组内，则它们将共享消费组的负载，并且每个分区只会被消费组内的一个消费者消费。Kafka会自动将分区分配给消费者组中的消费者，并确保每个分区只会被消费组内的一个消费者处理。Kafka消息分
【大数据】Kafka 入门简介
Partition 中的消息序列是有序的消息序列。Kafka 在 Partition 使用偏移量（Offset）来指定消息的位置。一个 Topic 的一个 Partition 只能被一个 Consumer Group 中的一个 Consumer 消费，同组的多个 Consumer 消费同一个 Par
Flink实现kafka到kafka、kafka到doris的精准一次消费
【代码】Flink实现kafka到kafka、kafka到doris的精准一次消费。
处理大数据的基础架构，OLTP和OLAP的区别，数据库与Hadoop、Spark、Hive和Flink大数据技术
处理大数据的基础架构，OLTP和OLAP的区别，数据库与Hadoop、Spark、Hive和Flink大数据技术
OGG将Oracle全量同步到kafka
详细阐述了使用OGG传统模式将Oracle数据全量同步到kafka
Kafka消费者异常问题解析与解决方案
对于每个问题，提供了相应的解决方案，并给出了一个示例代码，展示了如何创建一个Kafka消费者并处理消息。2.1 消费者组问题：Kafka消费者可以组成一个消费者组，如果多个消费者属于同一个消费者组，它们将共同消费一个主题的消息。如果一个消费者组中的消费者数量超过了主题的分区数量，将会有一些消费者无法
使用Flume-KafkaSource实时采集Avro格式数据
在上面的配置文件中，我们定义了一个名为source1的KafkaSource，它会从指定的Kafka主题（your_topic）中消费Avro格式的数据。在启动Flume Agent后，它将开始从Kafka中消费Avro格式的数据，并将其传输到Sink（这里使用的是logger Sink）进行日志输
kafka 如何保证消息的顺序消费
在分布式消费者的情况下，要确保每个分区只由一个消费者消费，这可以通过控制分区数和消费者数的关系来实现。如果您有多个消费者，您可以将分区数设置为消费者的数量，或者通过手动分配分区给每个消费者来确保分区和消费者的一一对应关系。这可以通过生产者的分区策略来实现。默认情况下，Kafka会使用基于消息键（ke
Kafka KRaft模式探索
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。其核心组件包含Producer、Broker、Consumer，以及依赖的Zookeeper集群。其中Zookeeper集群是Kafka用来负责集群元数据的管理、控制器的选举等。
kafka管理工具之kafka-ui的环境搭建笔记
kafka-ui是一款管理kafka的工具，基于web的模式，一款优秀的开源项目。本文是在搭建kafka-ui的本地环境时，遇到的各种问题，现将其解决办法记录于此。
kafka知识点拓展
kafka知识点扩展，Broker，Producer，Consumer知识点深入学习。
