Deephub翻译组：gkkkkkk
借助《堡垒之夜》，开发商Epic Games不仅创造了一款国际知名的游戏，还建立了一个新的虚拟社交空间。索尼推出了PlayStation VR，这是首个面向大众市场游戏机，让我们能够在舒适的客厅中体验高清虚拟现实。在过去的二十年中，有无数的游戏行业革命性变化的例子。它们这些都指向相同的结论：随着技术的发展和发展，游戏行业也随之发展。游戏领域的下一个重大变革将来自我们这个时代最具革命性的技术之一：人工智能。本文将解释AI是如何改变视频游戏行业，以及它将如何在未来几年内强烈影响这个行业。
增强现实(AR)与混合现实(MR)
在我的童年，旅行是在汽车上度过的，我将掌上游戏机放置在别扭的角度，这样太阳就可以照亮屏幕，足以让我玩。快进十年，现在我们有了背光3D游戏机和手机，它们能够运行增强现实(AR)游戏和移动应用程序。
微软HoloLens –图像来自news.microsoft.com
只需点击几下屏幕，我们就可以通过移动设备的屏幕来改变周围世界的颜色，从而创建一个新的世界，一个增强的世界。这不是什么新鲜事；举世闻名的《精灵宝可梦Go》是第一款将增强现实技术（AR）推向主流的游戏，让新老玩家都能在一个备受喜爱的系列游戏中尽情享受。但是，如果没有AI和计算机视觉的突破，这一切都是不可能的。
计算机视觉 （Computer vision）
您是否曾经想过社交媒体应用程序中的滤镜是如何将兔子耳朵完美地放置在头顶上方？在《精灵宝可梦Go》中，游戏是如何将精灵宝可梦垂直放置在地面上而不是空中10英尺高的地方？答案是计算机视觉。
图片来自lionbridge.ai
计算机视觉是AI的一个领域，它旨在使机器能够以人类的方式去看世界，并适当地对视觉信息做出反应。通过面部识别，我们已经教会了机器如何识别和区分不同的面孔。借助这项技术，计算机可以扫描我们的脸并使用我们的肖像来创建游戏中的角色。
平面检测（Plane detection）
计算机视觉模型还用于检测自然环境中的平面或平坦表面。通过检测诸如建筑物侧面，墙壁或地面之类的平面，AR应用程序将了解它能否放置数字对象，例如《精灵宝可梦Go》游戏中的精灵宝可梦。
目标识别（Object recognition）
随着像微软HoloLens这样的混合现实（MR）技术的出现，游戏行业正以惊人的方式利用目标识别发展。最受欢迎的MR游戏之一，Young Conker（松鼠），使用目标识别来检测正在玩的房间中的家具。通过检测家具，游戏可以为每个房间创建一个独特的游戏区域。然后，游戏将检测到的家具作为Conker玩耍的游戏区域。随着游戏《精灵宝可梦Go》和《勇者斗恶龙》的成功，以及对雄心勃勃的《我的世界 地球》的不断期待，在不久的将来，AR和MR游戏的受欢迎程度可能会进一步提高。
合成媒体
游戏行业最大，也是最不可避免的变化可能来自合成媒体的发展。
什么是合成媒体
合成媒体是指人工创建的媒体（如图像，视频，音频，文本）。例如，如果您想与巴拉克·奥巴马拍摄商业广告，您会怎么做？您可能需要与他的公关经理联系，聘请编剧和制作人员，寻找场景并拍摄广告。人工或合成媒体方法将消除大部分工作流程。要创建合成广告，您可以使用Deepfake技术，这是一种AI技术，能够以惊人的精度模仿他人的声音和面部表情。使用这项技术，您可以创建一个人具有另一个人的肖像和声音的视频，这正是BuzzFeed在下面的视频中所做的。
在视频游戏中使用合成声音
在视频游戏行业中，可以很容易地将此技术应用于在游戏对话中产生声音。诸如Replica Studios和Lyrebird之类的公司已经在开发合成语音技术，您可以立即下载并试用。借助这项技术，游戏开发人员可以简单地输入对话文本，选择与场景匹配的情绪并生成一段带有语音对话的音频片段。因此，合成音频可以消除传统的旁白录音的时间和成本。此外，配音演员也可能从中受益。在最近的一次采访中，复制工作室表示，他们正在创建一个语音市场，配音演员可以录制并许可自己的声音供工作室使用。制片厂可以减少聘请配音演员的成本，而演员本身也可以通过将自己的声音同时授权给多个制片厂来赚钱。如果该技术可以达到精确地模拟微妙情感的程度，那么我们将看到游戏行业中配音方式的重大变革。
生成神经网络
随着Open AI的 GPT-2最近发布，生成神经网络和合成媒体技术正在获得越来越多的媒体报道。Open AI的GPT-2是自然语言处理方面的最大突破之一，它能够在几秒钟内生成听起来自然的文本。这项技术具有令人难以置信的能力，可以即时创建视频游戏的独特对话。一家公司已经使用GPT-2制作了一款永无止境的文字冒险游戏《AI 地牢》。围绕AI的许多媒体似乎对这种技术产生了恐惧。尽管人工智能驱动的自动化技术确实对人类的就业率构成了风险，但这项技术也可以带来很多好处。如果视频游戏产业要进入增强和合成媒体的时代，就应该持开放态度。
本文作者 ：Limarc Ambalina是一名驻东京的作家，专门研究AI，科技和流行文化。他曾为许多出版物撰文。包括《Hacker Noon》，《Japan Today》和《Towards Data Science》。