windows下docker下安装docker-compose以及配置python环境
docker desktop这东西的更新迭代非常快,通常如果安装失败的原因基本上都是因为你看的博客或者视频太老所导致的,其实自己使用的情况下大多数不需要安装Linux虚拟机,只需要通过docker就可以部署一系列分布式应用1.去docker下载 docker desktop,并注册账号,docker
flink与kafka结合示例
flink作为实时流处理平台,可以与kafka很好地结合。 因为flink流处理的特点,需要source和sink作为流处理的源头和终端。与kafka的结合,可以让flink作为生产者,不断的向kafka消息队列中产生消息。这个作为今天的第一个示例。对应下图的场景。 还有一种情况,让flink
windows上配置hadoop并通过idea连接本地spark和服务器spark
windows上安装hadoop,用idea开发工具连接,实现独立应用的java spark程序。
数据仓库原理 - 概念、架构、建模方法
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YMatrix + PLPython替代Spark实现车联网算法
YMatrixYMatrix是超融合数据库,将交易型数据库(OLTP)、分析型数据库(OLAP)和时序数据库能力融为一体的超融合型分布式数据库产品,具备严格分布式事务一致性、水平在线扩容、安全可靠、成熟稳定、兼容PostgreSQL/Greenplum协议和生态等重要特性。为万物互联的智能时代提供坚
Hbase安装详解
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kafka下载安装
kafka下载与Linux下安装配置一览
警惕,3月20日WOS目录更新,50本SCI/SSCI被剔除,这个出版社多达18本
在此次更新的数据中,我们发现一个重大现象,或许是受此前Hindawi出版社突然停刊,爆雷撤稿 500篇事件的影响,此次被剔除的期刊中有多达。【期刊简介】IF:4.0-5.0,JCR2/3/4区,中科院3/4区。【期刊简介】IF:5.0-6.0,JCR1/2区,中科院3区。【期刊简介】IF:2.5-3
CDH6.2.1 集成ranger和atlas操作手册
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毕设 深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是🚩深度学习花卉识别 - python 机器视
hadoop完全分布式搭建与集群测试
hadoop是本文章主演介绍hadoop完全分布式搭建过程。Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,是完全开源的,是由java语言编写的。
kafka的客户端限流(资源配额)
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RabbitMq消息防丢失机制:手动应答、AMQP事务、confirm,以及spring boot集成。
【ETL】ETL大数据集成工具Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSets大比拼
对于数据仓库,大数据集成类应用,通常会采用ETL工具辅助完成。ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL
大数据测试入门介绍
大数据测试入门了解介绍
Hive 数据倾斜
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【Hive】基本建库、建表操作
文章目录一、Hive 数据仓库的操作1、创建数据仓库2、查看 db 数据仓库的信息及路径3、删除 db 数据仓库二、Hive 数据表的操作1、创建内部表2、创建内部表3、修改表结构4、删除表5、创建同结构表三、Hive 中数据的导入导出环境准备Hadoop 完全分布式(一主两从即可)MySQL环境、
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