毕业设计 基于大数据的共享单车数据分析与可视化
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是🚩基于大数据的共享单车数据分析与可视化🥇学
时间序列分析中最值得推荐的10个 Python 库
Python中有许多可用的时间序列预测库(比我们在这里介绍的更多)。每个库都有自己的优缺点,因此根据自己的需要选择合适的是很重要的。如果你有什么更好的推荐,请留言告诉我们。
大数据面试题汇总【持续更新】
【持续更新】大数据面试题汇总(ZooKeeper、Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN和Hive常见面试题)
基于 RDD 的分布式数据处理实验(pyspark)
ubuntu环境下安装anaconda,jupyter notebook与spark连接并实现交互,并基于恐怖袭击数据集通过RDD实现数据分析及可视化;最后附上standalone和yarn的两种任务提交方式的方法。
大数据精品栏目介绍
一、大数据入门核心技术大数据入门核心技术栏目里集合等大数据必学的核心技术。初学者选择这个栏目,可以快速了解大数据知识体系,为后面的扩展性的深度学习大数据打下坚实的基础。二、数据湖基础+湖仓一体电商项目数据湖是一个集中式的存储库,允许你以任意规模存储多个来源、所有结构化和非结构化数据,可以按照原样存储
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安装下载Anaconda注意事项,一定注意,否则白费力气
一定要关注这些简单的注意事项,否则白费力气啊!!!
Kafka SASL/PLAIN加密 及Kafka-Python整合
SASL/PLAIN是kafka中一种使用用户名/密码的身份验证机制,本文使用Kafka-Python2.02 及kafka3.2.0进行简单的整合操作。
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在本章中,我们将帮助您设置 Spark,并通过三个简单的步骤开始编写您的第一个独立应用程序。我们将使用本地模式,其中所有处理都在 Spark shell 中的单台机器上完成——这是一种学习框架的简单方法,为迭代执行 Spark 操作提供快速反馈循环。使用 Spark shell,您可以在编写复杂的
【Apache Spark 】第 1 章Apache Spark 简介:统一分析引擎
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RabbitMQ:发布确认模式
生产者把信道设置成为confirm(确认)模式,一旦信道进入confirm模式,所有在这个信道上面发布的消息都会被指定唯一的一个ID(ID从1开始).一旦消息被投递到所有匹配的队列以后,broker就会发送一个确认给生产者(包含ID),这样使得生产者知道消息已经正确到底目的队列了。如果消息和队列是可
RabbitMQ高可用--镜像队列的原理
本文介绍RabbitMQ的镜像队列的原理。镜像队列可以保证RabbitMQ的高可用,防止消息丢失。
2022“华为杯”(E、F题)思路分析、代码......
进入2022年以来全国范围内陆续出现了多次较大规模疫情爆发事件[1-2]。在大规模疫情爆发期间由于我国采用封闭式管理方式来实现疫情的快速清零,从而疫情期间各类人群的科学管理变得尤为重要[3-4]。由于大部分地区管理者尚未遇见如此大规模爆发的疫情及不同地区疫情爆发时长、人口规模与地理位置等的差异性,众
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金九银十求职季已经过半,最近咨询经验的同学也越来越多了,有很多求职、或是转行的同学向我咨询我数据分析师岗位的种种信息。虽然老李我在数据领域待了这么多年,对这个岗位的的各种信息了然于心,但个人经验还是没有实际数据更有信服力。因此,为了帮助大家对数据分析岗位有一个全面深入的判断,本文爬取Boss直聘网站
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