RabbitMQ工作模式
多个消费者共同消费同一个队列中的消息,可以实现快速消费，避免消息积压，但是多个消费者消费队列的消息的时候，是互斥的，同一个消息只能被一个消费者消费，不可以被多个消费者消费。应用:对于一些任务比较多的情况，使用工作队列可以提高任务处理的速度P:生产者，向交换机发送消息的时候，会指定一个routing
【云原生 | 31】Docker运行实时流计算框架Apache Storm
Apache Storm是一个实时流计算框架，由Twitter在2014年正式开源，遵循Eclipse Public License 1.0。Storm基于Clojure等语言实现。
大数据必学Java基础（六十四）：数据结构队列介绍
思想上的结构--》卧室，厨房，卫生间 ---》线性表（数组，链表），图，树，栈，队列。
Flink / Scala - TimeWindow 处理迟到数据详解
Flink 通过 forBoundedOutOfOrderness + Allowed Lateness + SideOutputLateData 处理迟到数据。
湖仓一体电商项目（二十三）：离线业务 统计每天用户商品浏览所获积分
使用Iceberg构建湖仓一体架构进行数据仓库分层，通过Flink操作各层数据同步到Iceberg中做到的离线与实时数据一致，当项目中有一些离线临时性的需求时，我们可以基于Iceberg各层编写SQL进行数据查询，针对Iceberg DWS层中的数据我们可以编写SQL进行离线数据指标分析。当前离线业
【手把手教你如何来玩儿经典指标MACD】
金融，量化，选股，MACD，Pandas，Tushare，Ta-Lib，Python，技术指标分析和应用，挖掘数据更深层的内容，金融量化个人也是可以实现的。
RabbitMQ的工作队列有哪些？带你玩转工作队列（可学习、可复习、可面试）
一篇文章带你弄明白RabbitMQ的5种工作模式，帮助我们快速掌握RabbitMQ。可以用来快速复习和面试~~
Zookeeper和Kafka on k8s 部署
Apache ZooKeeper 是一个集中式服务，用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和提供组服务，ZooKeeper 致力于开发和维护一个开源服务器，以实现高度可靠的分布式协调，其实也可以认为就是一个分布式数据库，只是结构比较特殊，是树状结构。Kafka是最初由 Linkedin 公司开发，是
hadoop大数据集群搭建(二)超级保姆式教学
本篇为为hadoop集群配置的中章, 包含如下内容, 1. 关闭防火墙 2. 集群之间的免密登录 3. 完成集群的时间同步问题 4. 安装MySQL 5. 安装JDK终章将会手把手完成最后的软件安装及配置和体验!
目前我国网络安全人才市场状况
从不同行业用人单位提供的平均薪酬来看， 房地产/建筑行业相关用人单位给网络安全人才提供的薪酬最多，平均约为 16428 元/月，其 次为商务服务业，平均薪酬为 15384 元/月，互联网行业平均薪酬为 14707 元/月。总体而言，用人单位提供给安全人员的薪酬大大高于求职者的预期，政企机构网络安全
新学期，新起色
我是一名大数据专业在读大三生，一名数据专业的菜鸟。
Linux服务器性能监控，首选Zabbix6
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消息中间件概述
MQ(Message Queue),消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法消息队列是一种先进先出的数据结构消息传递:指的是程序直接通过消息发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是拥有远程调用的技术不同进程之间传递消息的时候，两个进程之间耦合度过高，一个进程的改变就会
学大数据有哪些高薪工作可以选？
大数据行业目前有多火爆就不用多说了，我们生活和工作的方方面面都和大数据技术息息相关。由于大数据在各个行业的广泛应用，导致了大数据人才缺口的进一步扩大。可能有人会问了，学大数据有哪些高薪工作可以选呢？首先大数据的整体就业薪资都挺高，而且的就业方向也很多。下面为大家介绍一些大数据行业的高薪岗位。数据分析
湖仓一体电商项目（二十）：业务实现之编写写入DM层业务代码
DM层主要是报表数据，针对实时业务将DM层设置在Clickhouse中，在此业务中DM层主要存储的是通过Flink读取Kafka “KAFKA-DWS-BROWSE-LOG-WIDE-TOPIC” topic中的数据进行设置窗口分析，每隔10s设置滚动窗口统计该窗口内访问商品及商品一级、二级分类分析
【面经】- 上汽新能源车企30K-60K架构师实战面经分享
【面经】- 上汽新能源车企30K-60K架构师实战面经分享java架构师面经大数据架构师面经数据开发架构师面经大数据平台架构师面经
图解Kafka消费者客户端分区分配策略
我们先看一下分区策略的类图/*** 返回序列化后的自定义数据} /*** 分区分配的计算逻辑/*** 当组成员从领导者那里收到其分配时调用的回调} /*** 指明使用的再平衡协议* 默认使用RebalanceProtocol.EAGER协议, 另外一个可选项为 RebalanceProtocol.C
大数据面试之hive重点（四）
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Hadoop集群配置
快速创建linux虚拟机，并且搭建好Hadoop集群
【云原生 | 30】Docker运行大数据处理框架Spark
Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，基于Scala开发。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark支持更灵活的函数定义，
