【系统学习RabbitMQ】java入门及Spring系列(每个API附带项目示例)

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Python机器学习——分析评论情感

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ClickHouse查询语句详解

​ClickHouse查询语句兼容大部分SQL语法,并且进行了更加丰富的扩展,查询语句模板如下:[WITH expr_list|(subquery)]SELECT [DISTINCT [ON (column1, column2, ...)]] expr_list[FROM [db.]table |

spark 安装详细步骤

3、在目录/home/hadoop/software下解压:tar -zxvf spark-1.6.2-bin-hadoop2.6.tgz。4、进入conf目录,复制文件cp spark-env.sh.template spark-env.sh。6、cd 切换到sbin目录下使用 ./start-a

老杨说运维 | 2023,浅谈智能运维趋势(一)

应加强信息技术应用创新,用换道超车的思路,以数字化转型作为抓手,提升可自主创新的国产化替代率,将科技命脉掌握在自己手中,使内需成为未来经济上行的重要推手。因此在数字化转型中,老杨认为应从以下几个方面重点着手

【Web后端架构】2022年10个最佳Web开发后端框架

这些都是2022年在Java、Ruby、Python、JavaScript、PHP、Scala和Golang中进行web开发的最佳后端开发框架在本文中,我将与您分享创建web应用程序的10个最好的后端框架。Web开发通常分为两类:前端开发和后端开发。后端开发人员负责构建web应用程序的服务器端。当前

Hive设置连接用户名和密码

当hive客户端搭建起来之后,应用项目远程连接hive需要设置用户名和密码;由于hive默认的用户名和密码都是空的,所以需要我们自定义用户名和密码;首先,添加hive的maven依赖,这儿maven的版本和hive运行的jar版本保持一致,不然容易出问题,hive/lib下查看jar的版本信息。需要

使用 Docker 安装 Hadoop 集群

相信大家都有过玩虚拟机的经验,也相信大家有想搭一个大数据集群偶尔在自己电脑上做做测试。使用虚拟机是可以完成的,但是过程非常漫长,而且很多操作不能以后重复使用。这里我近期使用Docker完成了测试集群的搭建,我想用的时候,十几秒就可以直接启动,速度很快。而且所有的镜像都可以上传hub云端,想用的时候,

Linux部署Kafka及常见问题记录

(物理上不同Topic的消息分开存储,逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处)kafka消息发送的时候 ,考虑到性能 可以采用打包方式发送, 也就是说 传统的消息是一条一条发送, 现在可以先把需要发送的消息缓

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Kafka介绍

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Flink connector Oracle CDC 实时同步数据到MySQL(Oracle19c)

注意不要使用Oracle的SYS和SYSTEM用户做为CDC用户。因为这两个用户能够捕获到大量Oracle数据库内部的变更信息,对于业务数据来说是不必要的。Debezium会过滤掉这两个用户捕获到的变更内容。'/opt/oracle/oradata/recovery_area'这个路径如果不存在的话

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一、安装librdkafka。二、开启kafka相关服务:启动zookeeper、启动Kafka、创建topic。三、c语言操作kafka的范例:消费者、生产者、生产者和消费者的交互。

Spark环境搭建(Hadoop YARN模式)

按照前面环境部署中所学习的,如果我们想要一个稳定的生产Spark环境,那么最优的选择就是构建:HA StandAlone集群。不过在企业中, 服务器的资源总是紧张的,许多企业不管做什么业务,都基本上会有Hadoop集群。也就是会有YARN集群。对于企业来说,在已有YARN集群的前提下在单独准备Spa

维度建模的三种模式

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ElasticSearch中基础API操作

2:建立的客户端后,我们需要先进行索引的创建,查询,删除操作:2.1:创建索引: 响应: 2.3:删除索引: 响应: 3:索引创建好后我们需要将索引里面插入文档数据,包过数据的查询删除等等操作3.1:将数据插入索引: 响应:3.1.1:首先建立一个实体类存放我们要插入的数据类:U

Hive 元数据服务 MetaStore

1. 概念MetaSore 是 Hive 元数据存储的地方。Hive 数据库、表、函数等的定义都存储在 MetaStore 中。根据系统配置方式,统计信息和授权记录也可以存储在这。Hive 或者其他执行引擎在运行时可以使用这些数据来确定如何解析,授权以及有效执行用户的查询。MetaStore 分为两

Hive之explode()函数和posexplode()函数和lateral view函数

目录1、explode()函数2、posexplode()函数3、lateral view函数1、explode()函数英文释义:explode() takes in an array (or a map) as an input and outputs the elements of the ar

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