学习笔记：深入理解MapReduce
为什么是MapReduce? MapReduce流程介绍，MapReduce中的shuffle洗牌机制。的作用与理解。
RabbitMQ:路由模式
在路由工作模式中，我们需要配置一个类型为direct的交换机，并且需要指定不同的路由键(routing key)，把对应的消息从交换机路由到不同的消息队列进行存储，由消费者进行消费。P:生产者，向交换机发送消息的时候，会指定一个routing keyX:Exchange(交换机),接收生产者的消息，
【RabbitMQ】回顾下RabbitMQ知识点，还记得哪些？
RabbitMQ是一个消息代理 - 一个消息系统的媒介。RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的，而集群和故障转移是构建在开放电信平台框架上的。它可以为你的应用提供一个通用的消息发送和接收平台，并且保证消息在传输过程中的安全。
大数据Presto（一）：Presto介绍
一、Presto出现背景Presto是Facebook在2012年开发的，是专为Hadoop打造的一款数据仓库工具。在早期Facebook依赖Hive做数据分析，Hive底层依赖MapReduce，随着数据量越来越大，使用Hive进行数据分析，时间可能需要分钟级到小时级别
【Zookeeper技术栈篇】高频面试点
Zookeeper的选举过程， Zookeeper的角色， Zookeeper的核心， Zab原理，Zookeeper的读写请求
MySQL数据库基础：各类窗口函数操作一文详解
窗口函数适用场景:对分组统计结果中的每一条记录进行计算的场景下, 使用窗口函数更好。窗口函数（Window Function）可以像聚合函数一样对一组数据进行分析并返回结果，二者的不同之处在于，窗口函数不是将一组数据汇总成单个结果，而是为每一行数据都返回一个结果。聚合函数和窗口函数的区别如下图所示。
CDH大数据平台 14Cloudera Manager Console之flume安装和配置(markdown新版)
flume配置，数仓必备采集数据工具
MapReduce课程设计 好友推荐功能
好友推荐算法在实际的社交环境中应用较多，比如qq软件中的“你可能认识的好友° 或者Facebook中的好友推介。好友推荐功能简单的说是这样一个需求，预测菜两个人是否认识，并推荐为好友，并且某两个非好友的用户，他们的共同好友越多。那么他们越可能认识。
zookeeper实现分布式锁
zookeeper实现分布式锁
数据分析SQL移动平均值
对序列的值，按一定窗口大小并顺序滑动，计算全部算术平均值例：对于序列X1,X2,...XnX1,X2,...Xn计算X1+X2+X33,X2+X3+X43,X3+X4+X53...X3+X4+X533X1+X2+X3,3X2+X3+X4,3X3+X4+X5...
【Flink】flink的安装部署（1）
Flink集群的搭建，local，standalone，flink on yarn。
TiKV 简介
TiKV 是一个分布式事务型的键值数据库，提供了满足 ACID 约束的分布式事务接口，并且通过保证了多副本数据一致性以及高可用。TiKV 作为 TiDB 的存储层，为用户写入 TiDB 的数据提供了持久化以及读写服务，同时还存储了 TiDB 的统计信息数据。
【Flink】flink入门案例（2）
flink入门案例，flink wordcount单词计数
Hadoop大数据平台搭建环境 提供虚拟机相关配置
我把已经搭建好的虚拟机环境放在了百度网盘上，需要的同学自取即可。
Titan 配置
使用 TiUP 调整参数，请参考修改配置参数。Titan GC 线程数。当从-Thread CPU-监控中观察到 Titan GC 线程长期处于满负荷状态时，应该考虑增加 Titan GC 线程池大小。value 的大小阈值。当写入的 value 小于这个值时，value 会保存在 RocksDB
Flink中Table API和SQL（四）
系统函数尽管庞大，也不可能涵盖所有的功能；如果有系统函数不支持的需求，我们就需要用自定义函数（，UDF）来实现了。事实上，系统内置函数仍然在不断扩充，如果我们认为自己实现的自定义函数足够通用、应用非常广泛，也可以在项目跟踪工 具 JIRA 上向 Flink 开发团队提出“议题”（issue），请求将
大数据面试之flume重点
大数据面试之flume重点
【精通Spark系列】弹性分布式数据集RDD快速入门篇
本篇文章属于Spark系列文章，专栏将会记录从spark基础到进阶的内容，，内容涉及到Spark的入门集群搭建，核心组件，RDD，算子的使用，底层原理，SparkCore，SparkSQL，SparkStreaming等，
猿创征文｜OceanBase社区版集群部署
OceanBase社区版集群部署
基于VUE+Echarts大屏数据展示150套 (集合)
🚀 基于 Echarts 实现可视化数据大屏响应式展示效果的源码,，基于html+css+javascript+echarts制作， 可以在此基础上重新开发。本项目中使用的是echarts图表库，ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化
