山东大学2022年6月27日软件学院数据库系统期末考试回忆版
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RabbitMQ消息应答概念
因为这种模式如果消息在接受之前，消费者那边出现连续或者channel关闭，那么消息就丢失了，自动应答：当消费者接收到信息的时候，自动告诉mq处理完毕信息，及消息发送后立即被认为已经传送成功，但是实际上还没有处理完毕。生产者发送消息到队列中，消费者需要完成这个任务，并且处理信息，那么队列中的信息就会被
spark第四章：SparkSQL基本操作
接下来我们学习SparkSQL他和Hql有些相似。Hql是将操作装换成MR，SparkSQL也是，不过是使用Spark引擎来操作，效率更高一些SparkSQL的常用操作基本就这些,至于项目吗,下次专门在写一次吧。
大数据项目实战——基于某招聘网站进行数据采集及数据分析（三）
大数据项目实战第三章 数据采集文章目录大数据项目实战学习目标一、分析与准备1、分析网页结构2、数据采集环境准备二、采集网页数据1.创建响应结果 JavaBean 类2.封装 HTTP 请求的工具类1）定义三个全局变量2）编写 packageHeader() 方法3）编写 packageParam()
记一次dubbo消费者注册失败找不到服务提供者问题
dubbo消费者找不到服务问题排查笔记
【SpringCloud入门】-- 初识Eureka注册中心
SpringCloud微服务之Eureka入门
基于Spark的音乐专辑数据分析
基于Spark的音乐专辑大数据分析
分布式计算----期末复习题（仅供参考）
单独看yarn的进程：start-yarn.sh ，出现resourcemanager（主节点），nodemanager（从节点）。(3) core- site.xml作用: 配置NameNode的所在主机或者通讯地址及NameNode格式化后的目录的路径。3.如果你使用的是Hadoop3.x版本，
Kylin (一) ---------- 概述
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数据湖——Hudi基本概念
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超级独角兽 Databricks 的崛起之路
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ubuntu设置MySQL密码
在ubuntu中设置MySQL用户密码
RabbitMQ安装和配置
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大数据的常用算法（分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、web数据挖掘）
在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业、商家
Hadoop大数据处理与分析教程
本文所需文件(Vmware虚拟机、密匙、乌班图系统、JDK、Hadoop）链接：https://pan.baidu.com/s/1yU5s36Rgl_jE_mAmHsJBfQ?pwd=i5s6提取码：i5s6。
《大数据系统与编程》MapReduce程序实现词频统计实验报告
《大数据系统》的课程实验，包括实验目的、实验要求与实验过程记录（有截图），仅供学生初级参考，引用图片请标明出处。
Flink概念及应用场景
flink应用场景及架构
Kafka实时数据即席查询应用与实践
Kafka中的实时数据是以Topic的概念进行分类存储，而Topic的数据是有一定时效性的，比如保存24小时、36小时、48小时等。而在定位一些实时数据的Case时，如果没有对实时数据进行历史归档，在排查问题时，没有日志追述，会很难定位是哪个环节的问题。
Kafka
大数据面试- Kafka
Hive | 报错锦集
Hive使用过程中遇到的部分问题分享，快来看看吧！
