Hadoop/Hive/Spark小文件处理

小文件指的是文件size比HDFS的block size小很多的文件。Hadoop适合处理少量的大文件,而不是大量的小文件。首先,在HDFS中,任何block,文件或者目录在内存中均以对象的形式存储,每个对象约占150byte,如果有1000 0000个小文件,每个文件占用一个block,则name

Debezium系列之:把多张表的数据分发到同一个Kafka Topic,同一张表的数据始终进入Topic相同分区

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springCloud之Eureka之负载均衡Ribbon

说完了注册中心Eureka,虽然Eureka可以实现服务的发现和调用,但在微服务体系中,服务的发现和调用往往是需要伴随着负载均衡这个概念一体的。而在SpringCloud中自然也存在着与Eureka配套的负载均衡组件,也就是Ribbon组件。Spring Cloud Ribbon是基于Netflix

可视化——Superset安装与部署

Superset入门,概念、安装与部署

内存大数据

1.经过多年的发展,Hadoop生态系统不断完善和成熟,目前已经包含多个子项目,其中YARN的主要功能是?A.负责集群资源调度管理的组件B.分布式并行编程模型C.分布式海量日志采集、聚合和传输系统D.数据仓库工具正确答案:A2.[单选题]大数据时代,数据使用的关键是?A.数据收集B.数据存储C.数据

elasticSearch 设置用户名密码 && 查询

添加角色接口为:POST /_xpack/security/role/{}]}'{}}pretty'{"all"],{"*"],"all"]}],"elastic"],}}}添加用户接口为:POST/_xpack/security/user/pretty'注:这里要注意的是用户密码最好不要有"$"

HBase单机版安装详细步骤

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Kafka怎么保证数据不丢失,不重复

唯一例外的情况是,我们在程序中给原本做不同功能的两个consumer组设置 KafkaSpoutConfig.bulider.setGroupid的时候设置成了一样的groupid,这种情况会导致这两个组共享同一份数据,就会产生组A消费partition1,partition2中的消息,组B消费pa

Hadoop伪分布搭建完整步骤

hadoop伪分布搭建保姆级教程

IDEA连接HBase

【代码】IDEA连接HBase。

数学建模——时间序列预测(股价预测)

我们将数据划分为每15天为一个时间序列,对数据进行标准化,通过构建LSTM模型,激活函数使用selu并使用he_normal初始化,正则化使用l2正则化,训练网络,然后再测试集进行评估并评估模型的稳健性,模型比较稳定。然后,我们对数据进行归一化,分别使用线性模型和随机森林训练模型,在测试集进行评估,

芜湖,Tailscale 开源版本让你的 WireGuard 直接起飞~

原文链接???? https://fuckcloudnative.io/posts/how-to-set-up-or-migrate-headscale/目前国家工信部在大力推动三大运营商发展 IPv6,对家用宽带而言,可以使用的 IPv4 公网 IP 会越来越少。有部分地区即使拿到了公网 IPv4

Hive(3)

hive3

使用sqoop从Hive导出数据到MySQL

2、启动mysql:support-files/mysql.server start。8、数据可视化(前端)需求:Tom选修了哪些课程,对应的每门课程有多少学分。(课程信息:课程号kch,学号xh,课程名称kcmc,学分xf)kcxx。其次:使用sqoop从hdfs上将分析好的数据导出到mysql中

大数据Doris(三十七):Spark Load导入HDFS数据

也可以在FE 节点“/software/doris-1.2.1/apache-doris-fe/log/spark_launcher_log”中查看执行日志,FE节点不一定在node1-node3哪台节点执行Spark ETL任务,执行任务的节点上才有以上日志路径,该日志默认保存3天。当Yarn中任

大数据:云平台,阿里云VPC创建,创建安全组,云服务器ECS,

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配置hadoop集群常见报错汇总

从如上日志可以看出,本身data节点启动并无问题,但在与主节点通信时报“Problem connecting to server: hadoop0/192.168.2.130:49000”,之后持续重试。鉴于每次执行都要导入,建议直接在对应的/XXX/hadoop-xxx/etc/hadoop/ha

在MySQL执行查询时出现了慢查询情况,应该如何解决?

在MySQL执行查询时出现了慢查询情况,应该如何解决?MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,但在处理大量数据时,可能会出现慢查询问题。通过使用EXPLAIN命令、慢日志和监视工具等技术,可以诊断出导致MySQL慢查询问题的原因。优化措施包括创建索引、使用联合查询、优化数据库服务器配置、减少查询

【毕业设计】大数据睡眠数据分析与可视化 - python

🔥 Hi,大家好,这里是丹成学长的毕设系列文章!🔥 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始,各个学校对毕设的要求越来越高,难度也越来越大… 毕业设计耗费时间,耗费精力,甚至有些题目即使是专业的老师或者硕士生也需要很长时间,所以一旦发现问题,一定要提前准备,避免到后面措手不及,草草了事。为了

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