windows下启动rabbitmq
rabbitmq的启动和管理
Kafka消息队列面临的优化问题
在防止消息丢失的方案中，如果生产者发送完消息后，因为网络的波动，没有收到Kafka返回的ACK确认收到信息，但是实际上Broker已经收到了该消息，此时生产者就会重新发送消息数据，进行重试，于是Broker就会收到多条相同的消息数据，从而造成消费者的重复消费。所谓顺序消费指的是：消息一条条被消费，例
在 SQL 中计算两个时间戳相隔的天时分秒
【代码】在 SQL 中计算两个时间戳相隔的天时分秒。
量化C++国产框架千星+ WonderTrader
一些策略计算量会非常惊人，比较典型的就是选股策略，不管是用多因子也好，还是基本面也好，都会从数千只股票中，逐步筛选，从而得到最后的目标股池。）开发核心模块的量化交易平台，在标的数不多的情况下，能够胜任各种不同的应用场景。引擎采用异步时间驱动的模式，通过向引擎注册重算时间调度（支持日内，每日、每周、每
【Flink】Table\Sql API 笔记：Row和RowData
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[Hive高级特性与 DDL和DML语法]
五花马千金裘
Kafka详解(一)
目前企业中比较常见的消息队列产品主要有Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ等。② 在大数据场景主要采用Kafka作为消息队列② 在JavaEE开发中主要采用ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQKafka存储数据，且保证数据一致性，存取速度都很快！
flink-sql对kafka数据进行清洗过滤
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RabbitMQ高可用集群部署
在上一步中，RabbitMQ集群已经搭建完成了，但是并不能保证消息队列的高可用，尽管交换机和队列都可以绑定和复制到任何一个节点中，在每个节点都会显示，但是数据时不会复制的，当我们在rabbitmq-1节点上创建的队列，产生的消息数据，在第二个节点上只能看到这个队列的状态，当第一个节点挂了之后，数据就
Linux忘记root密码解决方法
在命令行关键的就6个步骤。
Windows系统运行pyspark报错：Py4JJavaError
import findsparkfindspark.init()#因为转载时间过长找不到spark所以报错
大数据Doris（四十二）：Routine Load导入Kafka数据到Doris
以上可以看到state为running，代表当前Routine Load任务正常。如果任务异常可以通过"stop routine load for example_db.test1;"命令将任务停止后，重新再创建。创建Routine Load 将Kafka中的数据加载到Doris routine_l
kafka单独设置topic过期时间
kafka 查看单个topic过期时间
Docker安装RabbitMQ详细教程(简单版)
RabbitMQ是由erlang语言开发，基于AMQP（Advanced Message Queue 高级消息队列协议）协议实现的消息队列，它是一种应用程序之间的通信方法，消息队列在分布式系统开发中应用非常广泛。
Python报错socket.gaierror: [Errno 11001] getaddrinfo failed
解决Python报错——socket.gaierror: [Errno 11001] getaddrinfo failed
spark SQL 怎么将一个时间戳字符串转换成hive支持的时间日期类型？
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助力工业物联网，工业大数据之数仓维度层DWS层构建【十二】
step3：通过游标来执行SQL语句：execute(String：SQL)：基于某一业务事件行为下的度量，是业务定义中不可再拆分的指标，如支付总金额。：基于原子指标添加了维度：近7天的支付总金额等。只要知道指标的计算方式，基于维度分组计算指标。ODS层与DWD层的功能与区别是什么？step1： 先
ambari2.8.0+bigtop3.2.0发行版大数据平台编译指南
ambari和bigtop联合的第一个发行版终于出来了！！！这是在HDP、CDH大数据平台闭源后的第一个开源免费发行版的大数据平台。下面为大家详细介绍Centos7下的编译方法。
Spark大数据技术与应用期末总结大题
PySpark启动以Local,yarn,standalone,mesos2、控制日志级别，有效的日志级别包括：ALL, DEBUG, ERROR, FATAL, INFO, OFF, TRACE, WARN控制日志输出内容的方式有两种log4j.rootCategory=INFO, console
python读取Excel绘制饼图的两种方式
python读取Excel（csv）数据，绘制饼图的两种方式，matplotlib库和pyecharts库
