Java实战：Spring Boot集成Kafka消息中间件
本文将详细介绍如何在Spring Boot应用程序中集成Kafka消息中间件。我们将探讨Kafka的基本概念，以及如何使用Spring Boot和Kafka客户端库来实现消息的生产和消费
大数据开发（Hadoop面试真题-卷六）
这个过程通常称为分区操作。因此，Reduce任务知道去哪里拉Map结果集是通过分区操作来实现的。每个Reduce任务会收集到属于自己的分区中的键值对，然后对这些键值对进行处理，最终生成最终的结果。所以，Reduce任务知道去哪里拉Map结果集是。
SpringBoot+RabbitMQ实现超时未支付订单自动取消，localhost:15672没有登录页面。
SpringBoot+RabbitMQ实现超时未支付订单自动取消和localhost:15672没有登录页面。
大数据处理与分析-spark
比如，Spark可以使用Hadoop的YARN和Apache Mesos作为它的资源管理和调度器，并且可以处理所有Hadoop支持的数据，包括HDFS、HBase等。与Hadoop的MapReduce相比，Spark基于内存的运算要快100倍以上，基于硬盘的运算也要快10倍以上。b.RDD提供了一种
Nacos与Eureka的区别（功能差异及选型建议）
这些配置项是Eureka Server中比较常见和重要的配置，您可以根据具体的需求进行配置调整。另外，如果需要更详细的配置选项和说明，请参考Spring Cloud官方文档中关于Eureka Server的配置部分。另外，有些配置选项可能会在不同版本的Nacos中有所变化，建议参考官方文档或者特定版
java Flink（四十二）Flink的序列化以及TypeInformation介绍（源码分析）
主要作用是为了在 Flink系统内有效地对数据结构类型进行管理，能够在分布式计算过程中对数据的类型进行管理和推断。同时基于对数据的类型信息管理，Flink内部对数据存储也进行了相应的性能优化。每一个具体的数据类型都对应一个TypeInformation的具体实现，每一个TypeInformation
Zookeeper与Prometheus的监控与报警
1.背景介绍1. 背景介绍Zookeeper和Prometheus都是在分布式系统中广泛应用的监控工具。Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，它提供了一种可靠的方式来管理分布式应用程序的配置信息、服务发现和集群管理。Prometheus是一个开源的监控系统，它可以用来监控和Alert分布式系
毕业设计项目 基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化
大数据数仓理论1.1-离线
内存将划分为多个区域，每个区域对应一个分区，当程序访问内存时系统将为其分配一个固定大小的分区；优点：简单易于管理缺点：浪费资源，内存碎片化积多。
探索Conduktor的Kafka Stack Docker Compose：一款强大的Apache Kafka管理工具
探索Conduktor的Kafka Stack Docker Compose：一款强大的Apache Kafka管理工具项目地址:https://gitcode.com/conduktor/kafka-stack-docker-compose项目简介Conduktor的Kafka Stack Doc
zookeeper底层细节
每个函数在客户端初始化operation，准备好事务all操作后，zoo_multi提交所有操作，一个失败返回第一个失败操作的状态信号，multi-paxos：确定多个值，接收accept请求后，一定时间内不再accept其他节点的请求，保证后续编号不需要prepre。无提交记录，判断是否有编号n1
Flink CDC实践
访问http://虚拟机ip:8081，查看flink webUI是否正常访问。下载flink安装包，网速较慢，可以尝试在国内镜像网址。将mysql和doris的驱动包移动到lib目录下。启动flink，查看启动是否成功。解压flink-cdc安装包。配置flink环境变量。下载flink安装包。解
【Spark精讲】Spark任务运行流程
Spark精讲，Spark任务运行流程，Spark任务执行流程，client模式，cluster模式，yarn-client模式，yarn-cluster模式，master参数
Spark 部署与应用程序交互简单使用说明
在本章中，我们介绍了开始使用Apache Spark所需的三个简单步骤:下载框架，熟悉Scala或PySpark交互shell，掌握高级Spark应用程序概念和术语。我们快速概述了使用转换和操作来编写Spark应用程序的过程，并简要介绍了使用Spark UI来检查所创建的job、stage和task
深入挖掘大数据的价值：实例分析
1.背景介绍大数据技术在过去的几年里取得了巨大的发展，成为当今世界各行业的核心技术之一。随着互联网、人工智能、物联网等领域的快速发展，大数据已经成为了这些领域的基石。大数据技术的核心在于能够有效地挖掘大量、多样化、高速增长的数据中的价值，以满足各种业务需求。在这篇文章中，我们将从以下几个方面进行深入
集群上运行pyspark
一、PySpark应用背景大规模结构化数据处理要求；scala编写函数对开发人员接受度低，python的高度简化代码完美契合数据处理过程；和scala处理无任何性能上的差异；二、PySpark原理Spark是什么：分布式（集群部署），高性能（基于内存可缓存磁盘），高可用的基于RDD（分区的不可变的弹
总结:HDFS+YARN+HIVE
狭义上：大数据是一类技术栈，是一种用来处理海量数据的软件技术体系。广义上：大数据是数字化时代、信息化时代的基础（技术）支撑，以数据为生活赋能。分布式数据存储 - HDFS组件分布式数据计算 - MapReduce组件分布式资源调度 - YARN组件。
rabbitMQ实现延迟队列
自定义的交换机是一种新的交换类型（CustomExchange），这种类型消息支持延迟投递机制消息传递之后不会立即投递到目标队列当中，而是存储在mnesia（一个分布式数据系统）表当中，当到达投递时间之后，才会投递到目标队列当中。//声明目标队列//声明基于插件实现的交换机}*///基于插件实现的交
OLAP与数据仓库和数据湖
本文阐述了OLAP、数据仓库和数据湖方面的基础知识以及相关论文。同时记录了我如何通过ChatGPT以及类似产品（通义千问、文心一言）来学习知识的。通过这个过程让我对于用AI科技提升学习和工作效率有了实践经验和切身感受。
