毕设项目分享 python大数据房价预测与可视化系统

# 0 简介今天学长向大家介绍一个适合作为毕设的项目毕设分享 python大数据房价预测与可视化系统项目获取:https://gitee.com/assistant-a/project-sharing对于数据挖掘工程师来说,有时候需要抓取地理位置信息,比如统计房子周边基础设施信息,比如医院、公交车站

今天来认识一下无聊的spark和scala基础理知识

Spark 应用程序计算的整个过程可以调用不同的组件,如 Spark Streaming 的实时流处理应用、SparkSQL的即席查询、BlinkDB 的权衡查询、MLlib/MLBase 的机器学习、GraphX的图处理和SparkR的数学计算等。Scala 是一种纯粹的面向对象的语言,每个值都是

hive-sql查询结果保留小数点两位小数

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大数据在社交媒体行业的影响

1.背景介绍社交媒体是当今互联网行业中最快速发展的领域之一。随着互联网的普及和人们生活中的网络化程度的不断提高,社交媒体已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。社交媒体平台为用户提供了一种方便、实时、互动的沟通方式,让人们可以轻松地与家人、朋友、同事等人保持联系,分享自己的生活体验和想法。然而,随

Rabbitmq杂记

里面有个脚本直接 复制就可以其他不用看。

Flink 架构深度解析

它通过高效的事件处理模型、强大的状态管理和灵活的部署选项,为实时数据分析提供了一个可靠和高效的平台。- **作业调度**:接收提交的作业,将作业的 JobGraph 转换为 ExecutionGraph,并调度任务到 TaskManager 上执行。- **高吞吐量和低延迟**:Flink 的事件驱

云计算与大数据笔记之Spark【重点:流水线机制】

Spark的设计遵循“一个软件栈满足不同应用场景既能够提供内存计算框架,也可以支持SQL即时查询、实时流式计算、机器学习和图计算等。Spark可以部署在资源管理器YARN之上,提供一站式的大数据解决方案。因此,Spark所提供的生态系统足以应对上述三种场景,即同时支持批处理、交互式查询和流数据处理。

每日五道java面试题之ZooKeeper篇(一)

(4)watcher event 异步发送 watcher 的通知事件从 server 发送到 client 是异步的,这就存在一个问题,不同的客户端和服务器之间通过 socket 进行通信,由于网络延迟或其他因素导致客户端在不通的时刻监听到事件,由于Zookeeper 本身提供了 ordering

大数据的应用与成果

1.背景介绍大数据是指由于互联网、移动互联网、社交网络、物联网等信息技术的发展而产生的数据量巨大、数据类型多样、数据流动性高的数据集合。大数据的特点是五个V:Volume(数据量)、Velocity(数据速度)、Variety(数据类型)、Veracity(数据可靠性)和Value(数据价值)。大数

Hadoop平台搭建(一)

Hadoop平台的搭建需要一个主节点,多个副节点。在centos7中创建主机Master后,克隆主机为slave1与slave2,为保证从Hadoop平台的稳定选择完整克隆。克隆机slave1、slave2后的主机名依旧是Master,所以要修改主机名。由于slave1为Master的克隆机故uui

Spark SQL

Spark为结构化数据处理引入了一个称为Spark SQL的编程模块。它提供了一个称为DataFrame的编程抽象,并且可以充当分布式SQL查询引擎。

kafka 可视化工具

平时我们几乎都是查询topics 和 consumer 比较多,选择topics选项卡,右边就会显示kafka当前所拥有的topic,要查看某个 topic里面的消息,直接点击相应topic就能进到相应页面。删除topic,删除消费者组,查看消费者组,查询消息所属partition等等。随着科技发展

启动pyspark时:/usr/local/spark/bin/pyspark: 行 45: python: 未找到命令

启动pyspark时:/usr/local/spark/bin/pyspark: 行 45: python: 未找到命令的解决方法

大数据分析设计-基于Hadoop运动项目推荐系统

一、项目介绍随着生活水平的提高,人们的健康意识越来越强。但是目前人们日常运动持续性还是比较差,为了改变这一现状。我们研究设计了基于Hadoop的运动推荐项目系统。系统通过统计分析用户运动信息,获取大众用户的运动习惯,设计人们感兴趣的运动模式,以提高人们的运动积极性。系统包含了体育项目信息、项目分类、

毕业设计 大数据二手房数据爬取与分析可视化

*毕设帮助, 选题指导, 项目分享: **

(十七)大数据实战——Hive的hiveserver2服务安装部署

HiveServer2 是 Apache Hive 的一个服务器端组件,用于支持客户端与 Hive 进行交互和执行查询。HiveServer2服务的作用是提供jdbc/odbc接口,为用户提供远程访问Hive数据的功能。HiveServer2 允许多个客户端同时连接并与 Hive 交互。这些客户端可

Kafka服务端高性能技术细节原理:基于零拷贝的mmap和sendfile

Kafka 的生产者将消息数据写入一个底层的 Socket 输出流中,并调用 sendfile 系统调用来将数据发送给消费者。由于 sendfile 可以直接将文件内容发送到网络输出流中,因此它避免了不必要的内存拷贝和数据复制,提高了数据传输效率。sendfile 是一个系统调用,它可以将文件内容直

Hadoop在ubuntu虚拟机上的伪分布式部署|保姆级教程

2.经后续测试发现问题,虽然已经为ubuntu系统设置了java的环境变量,但hadoop实际运行时仍会出现找不到java-jdk的现象,故再对hadoop的环境文件进行修改,此外,该文件还包括启动参数、日志、pid文件目录等信息。Hadoop和与之相关的很多工具都是通过java语言编写的,并且很多

IDEA软件中Scala配置安装教程(Spark计算环境搭建)

在com.atguigu.bigdata.spark.core 创建Scala class,命名为:Test ,选择object。在Java创建 new package,命名为:com.atguigu.bigdata.spark.core。print(“hello world”)进行验证,之后进行运

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