服务攻防-数据库安全-服务应用的安全问题以及测试流程-Mysql&Hadoop&未授权访问&RCE-漏洞复现
因为其服务是放在内网主机上面的，在内网内开了许多服务（端口 ），比如web和数据库，但是其只将web映射到外网，所以我们只能看到其服务在外网是开的，但是在进行扫描的时候我们扫描的仅仅是组网主机，而组网主机会将数据转发到内网再做处理，所以我们检测不到对应服务端口的开放。有些服务是通过口令验证来去判断服
笔记：配置多个kafka生产者和消费者
当然也可以只定义生产者或者只定义消费者，按需进行，以下示例是同时定义生产者和消费者。/*** 自定义kafka配置*//** 生产者 *//** 消费者 *//** 配置文件*/// @Primary 要指定一下，不然启动会因为存在多个KafkaProperties,而导致kafka的自动装配不懂要
RabbitMQ-基础学习
路由模式相当于增加一层限制，只有通过相应的限制交换机才能将消息发布到对应的队列，也就是在发布的时候路由参数数设置值，且交换机类型必须为direct。相对于routing在队列增加了匹配规则，让交换机发送与队列接受更加灵活。设置为BuiltinExchangeType.TOPIC。消费着只需要绑定相应
Zookeeper中的客户端配置认证(zoo_client.conf)
zk 客户端认证方式
HBase API设置列族的VERSION【留给有缘人】
如何使用 hbase api去设置hbase中数据的version呢？Delete类型的Cell有何意义？
Hive中的in、exists和left semi join
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1分钟理解Flink中Watermark机制
1分钟理解Flink中Watermark
hive设置本地执行方式
假如hive中的SQL语句执行时间太长，可以设置本地执行方式，设置本地执行模式可以优化执行速度，数据量小的时候，使用本地模式：。以上这些配置，都可以写在 hive 的conf 下的 .hiverc 文件中，当hive启动的时候，就会加载。在hive的配置文件 hive-env.sh中将一些配置注释
制造业怎么应用大数据？_光点科技
随着信息技术的迅猛发展，大数据正逐渐成为各行各业的重要资源和工具。在制造业中，大数据的应用也逐渐得到了广泛关注。
【Docker晋升记】No.1--- Docker工具核心组件构成（镜像、容器、仓库）及性能属性
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【2023计算机考研】初试数据结构的院校汇总
PS：学校具体考研信息在院校信息中输入学校名称搜索可查看。华北计算机系统工程研究所。天津职业技术师范大学。中国石油大学(华东)郑州航空工业管理学院。天律职业技术师范大学。
Flink web UI配置账号密码，权限控制
由于Flink自带的web UI界面没有账号密码，需要通过nginx实现该效果。
巨量千川不同阶段人群定向策略使用技巧汇总
例如: 10条专业计划，其中80%消耗需要集中在1到2条计划上面，最好是2条计划，万一A计划出了问题，还有B计划跟上。d: 模型搭建的速度，标签的本质是看谁有意愿和我们直播间产生优秀的数据的反馈，影响接下来更多优秀的分配。c: 直播间自然流量，用户数据反馈影响直播间排序，影响流量获取，精准的人才
三台异构服务器搭建hadoop HA集群史上最详细方案（HDFS+YARN）
三台异构主机配置hadoop高可用环境，网上见到的HA的少，记录一下
基于Kafka和Spark实现实时计算系统
Apache Kafka是一个分布式的流处理平台。它最初是由LinkedIn开发并开源的，现在已经成为Apache软件基金会旗下的顶级项目之一。Kafka主要用于实时流数据的高吞吐量传输、存储和处理，例如日志收集、流式的ETL以及实时的Web日志等。Apache Spark是一个用于大规模数据处理的
kafka查看消息两种方式（命令行和软件）
①找到kafka安装文件夹②执行命令。
大数据之Kerberos认证
Kerberos 是一个网络身份验证协议，用于在计算机网络中进行身份验证和授权。它提供了一种安全的方式，允许用户在不安全的网络上进行身份验证，并获取访问网络资源的权限。
rabbitmq消息确认机制
默认是ack，consumer只要拿到消息就会自动确认，服务端就会删除queue中的消息，如果业务出现问题只有部分消息签收成功，剩余未签收的消息也会删除，为了能保存消息，需要设置为客户端手动确认签收。如果exchange有消息没有成功发送至queue，就会执行RuturnCallback，例：rou
数据之海 — 探索大数据的无尽可能
在信息爆炸的时代，大数据已经成为当今社会的瑰宝，而数据科学的发展为我们揭开了一个神秘而广阔的世界 —— 数据之海。本文将带领读者踏上一段奇妙的探索之旅，深入了解大数据的定义、应用领域以及对未来的巨大影响。我们将揭示数据之海中隐藏的宝藏，并通过精心设计的实例演示，帮助新手更好地理解和学习数据科学的精髓
azkaban介绍
Azkaban是由Linkedin公司推出的一个批量工作流任务调度器，主要用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程，它的配置是通过简单的key:value对的方式，通过配置中的dependencies 来设置依赖关系。Azkaban使用job配置文件建立任务之间的依赖关系，并提供一个易于
