Hadoop、Hive安装
hadoop hive安装
RabbitMq------初级+高级（一）
基于spring-boot-AMQP来对rabbitmq进行消息的异步发送，以及对应的队列。
三台CentOS7.6虚拟机搭建Hadoop完全分布式集群（一）
这个是笔者大学时期的大数据课程使用三台CentOS7.6虚拟机搭建完全分布式集群的案例，已成功搭建完全分布式集群，并测试跑实例。
信息管理毕设分享(含算法) python大数据房价预测与可视化系统
# 0 简介今天学长向大家介绍一个适合作为毕设的项目毕设分享 python大数据房价预测与可视化系统项目获取：https://gitee.com/sinonfin/algorithm-sharing对于数据挖掘工程师来说，有时候需要抓取地理位置信息，比如统计房子周边基础设施信息，比如医院、公交车站、
Spark大数据分析与实战笔记（第二章 Spark基础-03）
然后，我们将通过实际的运行架构实例分析，来具体了解Spark在不同的集群模式下的运行架构和工作流程。Spark应用在集群.上运行时，包括了多个独立的进程,这些进程之间通过驱动程序(Driver Program)中的SparkContext对象进行协调，SparkContext对象能够 与多种集群资源
Zookeeper（一）特性与节点数据
1、在分布式环境中，一致性是指数据在多个副本之间是否能够保持一直的特性；2、每次请求都能获得正确的响应，但不保证获取的数据为最新数据；3、分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候，任然需要能够保证对外提供满足一致性和可用性的服务，除非是整个网络环境都发生了故障；这三个中最多只能同事满足两项，P是必须满
Flink 的时间属性及原理解析
Flink的API大体上可以划分为三个层次：处于，这三层中的每一层都非常依赖于时间属性。时间在FlinkAPI。在这一层中因为封装方面的原因，我们能够接触到时间的地方不是很多，所以我们将重点放在底层的和最上层的。
Python操作Hive数据仓库
sasl模块是Python中用于实现SASL（Simple Authentication and Security Layer）认证的第三方库，提供了对各种SASL机制的支持，例如与Kafka、Hadoop等进行安全通信。Thrift是一个轻量级、跨语言的RPC框架，主要用于服务间的RPC通信。由于
springcloud微服务篇--3.注册中心Eureka
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HIVE窗口函数
开窗函数笔记
用户行为分析遇到的问题-ubantu16,hadoop3.1.3
ubantu16，hadoop3.1.3做用户行为分析时候遇到的问题
Flink系列之：Checkpoints 与 Savepoints
从概念上讲，Flink 的 savepoints 与 checkpoints 的不同之处类似于传统数据库系统中的备份与恢复日志之间的差异。Checkpoints 的主要目的是为意外失败的作业提供恢复机制。Checkpoint 的生命周期 由 Flink 管理， 即 Flink 创建，管理和删除 ch
最全大数据专业python毕业设计选题合集
大家好！大四的同学们，毕业设计的时间即将到来，你们准备好了吗？为了帮助大家更好地开始毕设，我作为学长给大家整理了最新的计算机大数据专业的毕设选题。如果在开题选题的过程中有任何疑问，都可以随时向我提问，我会根据你们的情况提供帮助。对于大数据专业的毕设选题，重要的是选择与该领域紧密相关且具有实际意义的课
查看hive表储存在hdfs的哪个目录下
查看hive表储存在hdfs的哪个目录下, 查看一个HDFS目录占用了多少磁盘空间
Flink 内容分享(十八)：基于Flink＋Iceberg构建企业数据湖实战
Flink还支持通过指定catalog-impl属性来加载自定义的Iceberg Catalog实现。
基于 Flink SQL 和 Paimon 构建流式湖仓新方案
Paimon 结合了湖存储和 LSM（Log Structured MergeTree）技术，提供了低延时、低成本的流式数据湖解决方案。 Paimon 与 Flink 有深度集成，支持 CDC
大数据毕业设计选题推荐-旅游景点游客数据分析-Hadoop-Spark-Hive
随着现代科技的发展和互联网的普及，大数据技术正在逐渐渗透到各行各业，包括旅游业。传统的旅游业数据分析主要依赖于抽样调查和实地考察，这种方法不仅需要大量的人力和物力，而且往往存在数据不准确的问题。然而，大数据技术的出现，使得我们可以更准确、更快速地分析游客数据，从而更好地规划旅游资源和服务。因此，基于
信息管理毕设分享(含算法) 基于大数据人才岗位数据分析
这里是毕设分享系列，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据人才岗位数据分析毕业设计 基于大数据人才岗位数据分析。
记录一次云服务器使用docker搭建kafka的过程
外网+内外docker使用zookeeper作为注册中心的kafka服务启动过程记录，以及基本使用和springboot集成demo示例。
【Hadoop_04】HDFS的API操作与读写流程
此策略减少了机架间的写入流量，从而总体上提高了写入性能。机架故障的几率远小于节点故障的几率；该策略不影响数据可靠性和可用性保证。但是，它确实减少了读取数据时使用的聚合网络带宽，因为一个数据块只放在两个不同的机架中，而不是三个。使用此策略，文件的副本不会均匀分布在机架上。三分之一的副本位于一个节点上，
