Scala与Spark：大数据处理的完美组合
函数式编程：支持高阶函数、不可变数据结构等。面向对象编程：支持类和对象的定义，并具备继承、多态等特性。与Java兼容：可以与Java代码互操作，方便使用现有的Java库。表达能力强：代码简洁，能够用更少的代码实现更多功能。Apache Spark是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。内存
Spark LLAP 使用教程
Spark LLAP 使用教程 spark-llap项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-llap 项目介绍Spark LLAP 是一个用于从 Hive 通过 LLAP 加载数据到 Spark SQL DataFrames 的库。它还包含 Cata
大数据实训第十二天笔记
EXTERNAL关键字可以创建一个外部表，在建表的同时指定一个实际数据的路径（LOCATION）,hive在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。可以看到，由于sale_static是静态分区表，所以在对于的目录下,已经生成了对应的数据。hive创建的表都
Rabbitmq在windows上安装实践
因为RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的， 所以，需要去查看rabbitMq适应Erlang的版本，因为不同的rabbitMq版本对应不同的Erlang版本。这款插件是可视化的方式查看RabbitMQ服务器实例的状态，以及操控RabbitMQ服务器。双击 rabbitmq-server-
毕设开源 大数据共享单车数据分析与可视化(源码分享)
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的共享单车数据分析与可视化🥇学
Apache Flink 训练练习指南
Apache Flink 训练练习指南 flink-training-exercises项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fli/flink-training-exercises 1. 项目介绍Apache Flink Training Exercises 是一
基于大数据的智慧社区服务系统设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档
该系统采用Django作为后端框架，结合Hadoop技术，充分利用其强大的功能和灵活性，快速构建稳定、安全的应用程序。最后，本文通过Python技术、、Hadoop、Django框架，和MySQL数据库进行了实现，验证了基于大数据的智慧社区服务系统的有效性。在智慧城市建设的大背景下，社区作为城市的基
在线网络购物系统详细设计与具体代码实现
1. 背景介绍1.1 电子商务的崛起互联网技术的飞速发展催生了电子商务的蓬勃兴起。近年来，随着移动互联网的普及和物流配送体系的完善，在线网络购物已经成为人们日常生活不可或缺的一部分。从服装、食品到电子产品、家居用品，几乎所有商品都可以在网络平台上购买，极大地方便了消费者的购物体验。
Zookeeper集成Clickhouse方法以及作用
zookeeper和clickhouse结合
DBSCAN 原理与代码实例讲解
DBSCAN - 原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming关键词：聚类算法，密度聚类，DBSCAN，KDD，空间数据挖掘，数据挖掘技术1.
爽提高校外卖：引领外卖创业新风向
2017年，深圳快品信息科技有限公司瞄准高校餐饮市场领域，研发并推出了集在线点餐、快速出单、精准配送、专柜存取、高质量售后五位一体的完整外卖解决方案——爽提云餐厅，高校团餐领域的外卖市场开始风起云涌。基于丰富的高校团餐运营经验，爽提云餐厅能够为创业代理人提供多种灵活化的合作方案，能够在保障产品质量与
Python知识点：如何使用Apache Spark与PySpark进行大数据处理
PySpark 提供了丰富的 API 和灵活性，可以轻松处理各种规模的大数据任务。掌握这些基础操作和概念后，你可以逐步深入学习高级功能，如机器学习（MLlib）、流处理（Spark Streaming）、图计算（GraphX）等。
142. Go操作Kafka（confluent-kafka-go库）
是一个开源分布式事件流平台，用于高性能数据管道、流式分析、数据集成和关键任务应用程序。它提供了诸如流数据管道、实时分析、数据集成、事件源和日志聚合等多种能力。Kafka的用例和能力流数据管道：Kafka提供了一个分布式发布-订阅消息系统，可以在系统或应用程序之间流式传输数据。它提供了具有数据复制和容
Zookeeper用作服务发现～记当牛马的日子
Zookeeper是一个开源的、分布式的协调服务，它可以用于管理和协调大规模的分布式系统。它提供了一个简单的接口，用于处理分布式应用程序中的一些关键任务，比如统一命名服务、配置管理、分布式锁、分布式队列等。Zookeeper设计的目标是高可用性、高性能和严格的顺序访问。它的核心是一个分布式的文件系统
RabbitMQ核心架构
Producer：负责产生消息。Connection：RabbitMQ客户端和代理服务器之间的TCP连接。Channel：建立在连接之上的虚拟连接，RabbitMQ操作都是在信道中进行。Broker：一个Broker可以看做一个RabbitMQ服务节点或者服务实例。Exchange：生产者发送消息到
轻松找回：如何在PostgreSQL 16中重置忘记的数据库密码
你有没有过这样的经历？当你满怀期待地打开电脑准备工作时，却突然发现自己竟然忘记了数据库密码！这种时刻真让人感到尴尬又无奈，尤其是在你正要登录PostgreSQL数据库、执行关键任务时。好消息是，这种情况虽然令人头疼，但并非无解。今天，我将带你了解在PostgreSQL 16中如何轻松重置遗忘的数据库
apache paimon在flink中做维表join的优势
下载源码自己看下 有些错的请帮忙提示我# 核心参数- AUTO //默认值- Auto mode, try to use partial mode. //部分更新模式.- FULL- Use full caching mode //rocksdb存全量,可规避常规look up join的缓存穿透
Flink开发语言大比拼：Java与Scala怎么选好？
选择Flink开发语言是Java还是Scala取决于多个因素的综合考虑。从开发效率、性能、生态系统、可维护性、团队技能、集成与互操作性以及未来发展等多个维度来看，两种语言各有优劣。如果团队已经对Java有深入了解，并且追求稳定性和直观性，Java可能是更适合的选择；Apache Flink是一个开源
服务拆分和远程调用以及Eureka的搭建和使用
通过以上步骤，您可以搭建一个简单的 Eureka 服务发现架构，实现多个微服务之间的注册与发现。Eureka 的使用能够帮助您更好地管理和调用微服务，提高系统的灵活性和可扩展性。您可以根据具体的业务需求进一步扩展和优化这个架构。
Eureka JS 客户端项目教程
Eureka JS 客户端项目教程 eureka-js-clientJS implementation of a client for Eureka (https://github.com/Netflix/eureka), the Netflix OSS service registry.项目地址:
