【消息中间件】RabbitMQ
1 基础篇1.1 为什么需要消息队列1.2 什么是消息队列1.3 RabbitMQ简介1.4 RabbbitMQ安装一、安装# 拉取镜像docker pull rabbitmq:3.13-management# -d 参数：后台运行 Docker 容器# --name 参数：设置容器名称# -p 参
个人网站设计系统详细设计与具体代码实现
个人网站设计系统详细设计与具体代码实现1. 背景介绍在当今互联网时代,个人网站已成为展示自我、分享知识、提供服务的重要平台。无论是程序员、设计师、作家还是其他行业的从业者,拥有一个功能完善、设计精美的个人网站都能为个人品牌增色不少。然而,对于缺乏web开发经验的普通用户来说,从零
kafka监听
Spring框架中的发布订阅模式是一种常用的设计模式，它在事件驱动架构中扮演着重要角色。这种模式通过解耦事件的发送者（发布者）和接收者（订阅者）来提高系统的灵活性和可扩展性。下面我将详细介绍Spring中发布订阅模式的用处及其应用场景。：这是事件监听器接口，定义了一个onApplicationEve
Navicat 17 新特性 | Navicat BI 功能革新升级，助力企业深度挖掘数据潜能
随着 Navicat 17 的问世，Navicat BI功能迎来了革新升级，Navicat Charts Creator 图形化工具正式更名为 Navicat BI，这使得该工具在功能和定位上更加明确和强大。同时，Navicat BI 现已拥抱 MongoDB 和 Snowflake，为用户解锁了崭
第六届机器学习、大数据与商务智能国际会议（MLBDBI 2024）
由浙江财经大学信息技术与人工智能学院主办的第六届机器学习、大数据与商务智能国际会议（MLBDBI 2024）将于2024年11月1-3日在中国浙江杭州召开。
RabbitMQ 命令
【代码】RabbitMQ 命令。
RabbitMQ和Kafka的区别
RabbitMQ:Kafka:RabbitMQ:Kafka:RabbitMQ:Kafka:RabbitMQ:Kafka:
hive 基本语法
*不会在HDFS对数据库所在目录进行改名，只是修改location后，新创建的表在新的路径，旧的不变**虚拟列是Hive内置的可以在查询语句中使用的特殊标记，可以查询数据本身的详细参数。**分桶表无法使用LOAD DATA进行数据加载****分区所在的HDFS文件夹依旧保留**将其它表数据，加载到目
【Hadoop】集群搭建实战：超详细保姆级教程
本文深入探讨了Hadoop集群的搭建过程，从理论基础到实战操作，为读者提供了一站式的指南。文章首先概述了Hadoop作为大数据处理框架的重要性，并简要介绍了其分布式存储（HDFS）和分布式计算（MapReduce）两大核心组件。随后，详细阐述了Hadoop集群搭建前的准备工作，包括环境规划、硬件选型
zookeeper+kafka消息队列群集部署
Partition是物理上的概念，每个Topic包含一个或多个Partition，每个partition都是一个有序的队列。消费者组，可以给每个Consumer指定消费组，若不指定消费者组，则属于默认的group。每条发布到Kafka集群的消息都有一个分类，这个类别被称为Topic（主题）指消息的消
Flink 实时数仓（十）【DWS 层搭建（四）交易域汇总表创建】
Flink DWS 层搭建，交易域省份粒度-下单汇总表、交易域用户-品牌-品类退单汇总表
RabbitMQ
RabbitMQ是一个开源的消息队列系统，基于AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议实现。它主要用于在分布式系统中解耦应用程序，实现异步通信、消息缓冲、流量削峰及高可用部署等场景，提高系统的可扩展性和可靠性。死信队列（Dead Letter Queue,
[flink]随笔
一个数据流在算子之间传输数据的形式可以是一对一(one to one)的直通(forwarding)模式，也可以是打乱的重分区(redistributing)模式，具体是哪一种形式，取决于算子的种类。比如图中的map和后面的keyBy/window算子之间，以及keyBy/window算子和sink
**打造闪电般的MD5算法体验 —— 深度探索SparkMD5的魅力**
打造闪电般的MD5算法体验 —— 深度探索SparkMD5的魅力 js-spark-md5Lightning fast normal and incremental md5 for javascript项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/js/js-spark-m
RabbitMQ中如何防止消息堆积的情况发生？
消息堆积是消息队列系统中常见的问题，尤其是在高负载环境下。RabbitMQ作为一个流行的消息代理系统，也不可避免地会遇到这种情况。
Spring Boot集成Kafka（含多数据源）
在项目的pom.xml文件中添加 Spring Kafka 的依赖。</</</
【Eureka】搭建Eureka Server，实现服务注册和服务发现
Eureka的使用详解，一篇带你理解什么是Eureka该怎么配置和使用。
Hbase、hive以及ClickHouse的介绍和区别？
HBase、Hive以及ClickHouse是三种在大数据领域广泛使用的数据库系统，它们各自具有独特的特点和适用场景。
docker环境启动遇到的一些问题
只是记录一下我自己遇到这些问题，不保证一定是正确的。
基于Hadoop的PM2.5分布可视化系统设计
城市或者省份可以自己更换，该数据为全国数据在当前大数据背景下，空气质量监测分析日益重要，特别是PM2.5因其对健康和环境的潜在影响备受关注。本研究采用1998至2021年全国PM2.5分布数据，包括省级到市县级各类指标，共计约7万条有效记录。通过细致的数据预处理，如剔除无关变量、去除重复和缺失值等，
