Sparkler 开源项目教程
sparklerSpark-Crawler: Apache Nutch-like crawler that runs on Apache Spark.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/spa/sparkler
项目介绍
Sparkler 是一个基于 Apache Nutch 和 Solr 的现代化网络爬虫工具。它结合了传统爬虫的强大功能和现代大数据技术的灵活性，旨在提供高效、可扩展的网络数据抓取解决方案。Sparkler 利用 Apache Spark 的分布式计算能力，使得爬取任务可以在大规模集群上高效执行。
项目快速启动
环境准备
在开始之前，请确保您的系统上已经安装了以下软件：
- Java 8 或更高版本
- Apache Maven
- Apache Spark
下载与构建
- 克隆项目仓库：
git clone https://github.com/USCDataScience/sparkler.gitcd sparkler - 使用 Maven 构建项目：
mvn clean install
启动爬虫
- 配置爬虫参数，例如在
sparkler-default.yaml文件中设置目标 URL 和其他参数。 - 运行爬虫：
./bin/sparkler.sh crawl -id <job-id> -su <seed-url>
应用案例和最佳实践
应用案例
Sparkler 可以应用于多种场景，包括但不限于：
- 搜索引擎索引构建
- 数据挖掘和分析
- 竞争情报收集
- 社交媒体监控
最佳实践
- 合理设置爬取频率：避免对目标网站造成过大压力，建议根据目标网站的负载能力设置合理的爬取频率。
- 使用代理和用户代理：为了减少被封禁的风险，建议使用代理服务器和多样化的用户代理。
- 数据存储和处理：利用 Spark 和 Solr 的强大功能，对抓取的数据进行高效存储和处理。
典型生态项目
Sparkler 作为一个开源项目，与其他多个开源项目形成了良好的生态系统：
- Apache Nutch：作为 Sparkler 的基础，提供了成熟的爬虫框架和插件机制。
- Apache Solr：用于存储和索引抓取的数据，提供强大的搜索和查询功能。
- Apache Spark：提供分布式计算能力，使得爬虫任务可以在大规模集群上高效执行。
通过这些项目的协同工作，Sparkler 能够提供一个完整的数据抓取和处理解决方案。
sparklerSpark-Crawler: Apache Nutch-like crawler that runs on Apache Spark.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/spa/sparkler
本文转载自: https://blog.csdn.net/gitblog_00362/article/details/141617961
版权归原作者 包椒浩Leith 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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